GenAI Engineer: End-to-End AI & LLM Architect

Minsait; Madrid; Presencial; EUR 45.000 - 65.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Formación continua

Descuentos y ventajas para empleados

Días de vacaciones y libertad de días

Descripción de la vacante

Indra Group, a través de su unidad Minsait, busca un/a GenIA Engineer con experiencia en IA Generativa para impulsar proyectos de Datos, IA y Robots a nivel nacional e internacional. Te integrarás en equipos multidisciplinares y colaborarás con expertos para diseñar soluciones de IA de extremo a extremo.

Trabajarás desarrollando e integrando componentes en Python, definiendo arquitecturas RAG y prácticas de gobierno de IA, y colaborarás con datos, cloud y DevOps para su despliegue.

Formación

• Al menos 2 años de experiencia en IA, ML y NLP aplicados a casos reales.
• Dominio de Python y conocimientos de SQL.
• Experiencia práctica con LLMs y arquitecturas RAG.
• Conocimientos básicos de APIs REST, cloud, Docker, Git y CI/CD.

Responsabilidades

• Participar en el diseño de soluciones de IA y GenAI de extremo a extremo junto a expertos.
• Colaborar en la definición e implementación de arquitecturas RAG y aplicaciones basadas en LLMs.
• Desarrollar e integrar componentes en Python dentro de la arquitectura global.
• Aplicar buenas prácticas de gobierno de IA (prompts, ciclo de vida, control y evaluación).
• Colaborar con equipos de datos, cloud y DevOps en el despliegue de soluciones.

Conocimientos

IA Generativa

Python

SQL

LLMs

RAG architecture

APIs REST

Docker

Git

CI/CD

Cloud

Herramientas

Docker

Git

CI/CD

REST APIs

Descripción del empleo

Indra Group, a través de su unidad Minsait, busca un/a GenIA Engineer con experiencia en IA Generativa para impulsar proyectos de Datos, IA y Robots a nivel nacional e internacional. Te integrarás en equipos multidisciplinares y colaborarás con expertos para diseñar soluciones de IA de extremo a extremo.

Trabajarás desarrollando e integrando componentes en Python, definiendo arquitecturas RAG y prácticas de gobierno de IA, y colaborarás con datos, cloud y DevOps para su despliegue.