Senior Machine Learning Engineer

Joppy; Barcelona; Híbrido; EUR 70.000 - 120.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Hybrid work model

Descripción de la vacante

Joppy busca un/a Senior Machine Learning Engineer para liderar el diseño y desarrollo de modelos de IA aplicados a supply chain, compras y planificación.

Trabajarás en un entorno híbrido en Barcelona, colaborando con equipos técnicos y de negocio para transformar datos en decisiones óptimas y accionables, con protagonismo en pipelines de producción y en proyectos de alto impacto.

Formación

• Experiencia en diseño y desarrollo de modelos de ML.
• Capacidad para convertir datos en decisiones de negocio.
• Conocimientos de investigación operativa y optimización.
• Experiencia en entornos de negocio complejos.

Responsabilidades

• Diseñar e implementar modelos predictivos y prescriptivos en proyectos de IA.
• Resolver problemas de negocio mediante técnicas de optimización matemática.
• Construir pipelines de datos y modelos en producción.
• Analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones de mejora.
• Trabajar con equipos de producto, ingeniería y negocio para incorporar modelos.

Conocimientos

Modelos predictivos

Optimización

Machine learning

Estadística

Probabilidad

Análisis de datos

Python

Big data (Spark/Hadoop)

Educación

Grado o Máster en Informática/Matemáticas/Ingeniería/Estadística

PhD (opcional)

Herramientas

Spark

Hadoop

SQL

Descripción del empleo

Una de las empresas con las que colaboramos en Joppy busca un/a Senior Machine Learning Engineer con más de 5 años de experiencia. La persona seleccionada tendrá un papel clave en el diseño y desarrollo de modelos predictivos, algoritmos de optimización y soluciones avanzadas de analítica, aplicados a problemas complejos de negocio, especialmente en el ámbito de supply chain, compras y planificación.

Trabajarás estrechamente con perfiles técnicos y de negocio para transformar datos en decisiones óptimas y accionables, contribuyendo de forma directa a la evolución de nuestros productos basados en IA.

Modalidad de trabajo: Hibrido en Barcelona (3 días/semana en oficina)

• Diseñar, desarrollar e implementar modelos predictivos y prescriptivos basados en machine learning, estadística avanzada y optimización matemática.
• Formular y resolver problemas complejos mediante técnicas de investigación operativa, como programación lineal, entera y no lineal, optimización bajo restricciones y modelos estocásticos.
• Construir modelos de forecasting, simulación y toma de decisiones para entornos dinámicos y de alta variabilidad.
• Analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones, ineficiencias y oportunidades de mejora en procesos de negocio.
• Traducir problemas reales de negocio en modelos de optimización robustos.
• Colaborar con equipos de producto, ingeniería y negocio para integrar modelos en sistemas productivos.
• Diseñar y mantener pipelines de datos y modelos en producción, asegurando escalabilidad, rendimiento y fiabilidad.
• Comunicar resultados y recomendaciones de forma clara y efectiva a stakeholders técnicos y no técnicos.
• Sólida experiencia en machine learning, modelado predictivo y desarrollo de algoritmos.
• Conocimientos avanzados de estadística y probabilidad: modelado estadístico, inferencia, validación de modelos e hipótesis.
• Experiencia en optimización matemática y modelado (programación lineal/entera, heurísticas, metaheurísticas, optimización bajo incertidumbre).
• Alta capacidad analítica para trabajar con datasets complejos y de gran escala.
• Excelentes habilidades de programación en Python (u otros lenguajes como R).
• Experiencia con tecnologías de big data (Spark, Hadoop u otras) es un plus.
• Grado o máster en Informática, Matemáticas, Ingeniería, Estadística o disciplinas afines. PhD es un plus.
• Capacidad para trabajar de forma autónoma, con mentalidad de ownership y orientación a impacto.
• Habilidades de comunicación para explicar conceptos técnicos complejos a audiencias no técnicas.
• Modelo híbrido: trabajo remoto los lunes y viernes, con el resto de la semana en nuestra oficina de Barcelona.
• Proyecto altamente ambicioso: participación en una iniciativa tecnológica puntera donde se aplican tecnologías emergentes en entornos reales.
• Equity / phantom shares: posibilidad de participar en un plan de phantom shares según compromiso, desempeño e implicación a largo plazo.
• Impacto directo y alta visibilidad: colaboración muy cercana con CTO y CEO, influyendo en decisiones estratégicas y técnicas.
• Alto nivel de autonomía: libertad para diseñar, proponer e implementar soluciones con impacto real en el negocio.
• Entorno colaborativo y en crecimiento: equipo motivado, exigente y con gran proyección.
• Crecimiento profesional continuo: aprendizaje constante y exposición a retos complejos de datos, IA y optimización.