Data Science & Machine Learning

Capitole; Alicante; Presencial; EUR 42.000 - 66.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Capitole en Alicante busca un Data Scientist / ML Engineer para un equipo internacional de datos, desarrollando soluciones de ML, Advanced Analytics y modelos predictivos orientados a decisiones de negocio.

Trabajarás en todo el ciclo de vida de ML, desde exploración de datos hasta despliegue y monitorización, colaborando con perfiles técnicos y stakeholders.

Se valorará experiencia con Python, PySpark, SQL y Databricks; dominio de forecasting, optimización y estrategias de negocio.

Formación

• Experiencia sólida como Data Scientist o ML Engineer.
• Experiencia en ML clásico y Advanced Analytics.
• Python, PySpark y SQL en entornos de gran volumen de datos.
• Experiencia práctica con Databricks y grandes volúmenes de datos.
• Modelos de forecasting, optimización, clustering, regresión y/o recomendación.
• Selección, validación y evaluación de rendimiento de modelos.
• Desarrollo de ML end-to-end, despliegue y monitorización.
• Capacidad para conectar soluciones analíticas con objetivos del negocio.
• Buenas habilidades de comunicación y storytelling.
• Nivel de inglés C1 o superior.

Responsabilidades

• Diseñar, entrenar, validar y optimizar modelos de Machine Learning para resolver problemas de negocio.
• Trabajar en casos de uso de forecasting, optimización, clustering, regresión y modelos de recomendación.
• Realizar análisis exploratorios, feature engineering y selección de modelos.
• Evaluar rendimiento y explicabilidad de modelos mediante métricas técnicas y de negocio.
• Diseñar y desarrollar pipelines de ML end-to-end.
• Desplegar y monitorizar modelos en entornos productivos.
• Trabajar con Python, PySpark, SQL y Databricks para manejar grandes volúmenes de datos.
• Colaborar con equipos técnicos y de negocio para transformar necesidades en soluciones analíticas escalables.

Conocimientos

Data Scientist / ML Engineer

Machine Learning

Advanced Analytics

Python

PySpark

SQL

Databricks

Forecasting

Optimization

Clustering

Regression

Recommending

Inglés C1

Comunicación

Storytelling

Herramientas

Databricks

Power BI

Descripción del empleo

¿Te apasiona desarrollar soluciones de Machine Learning y Advanced Analytics que generen un impacto real en el negocio?

Buscamos un/a Data Scientist / Machine Learning Engineer para incorporarse a un equipo internacional de datos y participar en el desarrollo de soluciones de Machine Learning, Advanced Analytics y modelos predictivos orientadas a la toma de decisiones.

Trabajarás en todo el ciclo de vida de las soluciones de ML, desde la exploración y modelado de datos hasta el despliegue, monitorización y adopción por parte del negocio, colaborando estrechamente con perfiles técnicos y stakeholders de negocio.

¿Qué harás?

• Diseñar, entrenar, validar y optimizar modelos de Machine Learning para resolver problemas de negocio.
• Trabajar en casos de uso relacionados con forecasting, optimización, clustering, regresión y modelos de recomendación.
• Realizar análisis exploratorios, feature engineering y selección de modelos.
• Evaluar el rendimiento y la explicabilidad de los modelos mediante métricas técnicas y de negocio.
• Diseñar y desarrollar pipelines de Machine Learning end-to-end.
• Participar en el despliegue y monitorización de modelos en entornos productivos.
• Trabajar con grandes volúmenes de datos utilizando Python, PySpark, SQL y Databricks.
• Colaborar con equipos técnicos y de negocio para transformar necesidades en soluciones analíticas escalables y orientadas a generar valor.

Buscamos personas con experiencia en:

• Experiencia sólida como Data Scientist, ML Engineer o posiciones similares.
• Machine Learning clásico y Advanced Analytics.
• Python, PySpark y SQL.
• Experiencia práctica trabajando con Databricks y grandes volúmenes de datos.
• Modelos de forecasting, optimización, clustering, regresión y/o recomendación.
• Selección, validación y evaluación del rendimiento de modelos.
• Desarrollo de soluciones de ML end-to-edge, incluyendo despliegue y monitorización en producción.
• Capacidad para conectar las soluciones analíticas con las necesidades y objetivos del negocio.
• Buenas habilidades de comunicación y storytelling.
• Nivel de inglés C1 o superior.

Será un plus

• Experiencia con Power BI u otras herramientas de visualización.
• Experiencia en casos de uso relacionados con pricing, demand forecasting, assortment, inventory o supply chain optimization. xqziphu
• Buscamos especialmente perfiles con una base sólida en Machine Learning tradicional y Advanced Analytics, con interés por desarrollar soluciones que tengan un impacto medible en el negocio.