Data Scientist & ML Engineer - Build ML Pipelines

Ayesa Digital; León; Presencial; EUR 40.000 - 70.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Seguro médico

Ticket Restaurant

Guardería

Transporte

Retribución flexible

Flexibilidad horaria

Jornada intensiva en verano

Descripción de la vacante

Ayesa Digital busca un Data Scientist / Machine Learning Engineer para unirse a un proyecto tecnológico en León. Participarás en todo el ciclo de vida del dato y en el diseño, entrenamiento e implementación de modelos de ML en entornos productivos, colaborando con equipos técnicos y de negocio.

Se valora experiencia con MLflow, PySpark y librerías como scikit-learn, TensorFlow o PyTorch, así como habilidades en Python y SQL avanzado.

Formación

• 3–5 años de experiencia en Data Science, ML o Data Engineering.

Responsabilidades

• Trabajar en todo el ciclo de vida del dato: extracción, ingesta, transformación, almacenamiento, modelado y explotación analítica.
• Diseñar, entrenar, validar e implementar modelos de Machine Learning en producción.
• Participar en la evolución y optimización de pipelines de datos.
• Gestión del ciclo de vida de los modelos: tracking, versionado y monitorización.
• Trabajar con grandes volúmenes de datos mediante tecnologías de procesamiento distribuido.
• Colaborar con equipos técnicos y de negocio para trasladar necesidades analíticas a soluciones de datos y ML.
• Aplicar buenas prácticas de desarrollo y control de versiones mediante Git/GitHub.

Conocimientos

Python

SQL

PySpark

Machine Learning

Git/GitHub

scikit-learn

TensorFlow

PyTorch

MLflow

Herramientas

BigQuery

Cloud Storage

Dataflow

Dataproc

Vertex AI

Descripción del empleo

Ayesa Digital busca un Data Scientist / Machine Learning Engineer para unirse a un proyecto tecnológico en León. Participarás en todo el ciclo de vida del dato y en el diseño, entrenamiento e implementación de modelos de ML en entornos productivos, colaborando con equipos técnicos y de negocio.

Se valora experiencia con MLflow, PySpark y librerías como scikit-learn, TensorFlow o PyTorch, así como habilidades en Python y SQL avanzado.