Data Science & Machine Learning

Capitole; Santander; Presencial; EUR 42.000 - 64.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Capitole busca un Data Scientist / Machine Learning Engineer para unirse a un equipo internacional de datos y liderar soluciones de ML, Advanced Analytics y modelos predictivos orientados a decisiones de negocio.

Trabajarás en todo el ciclo de vida de ML, desde exploración y modelado hasta despliegue, monitorización y adopción por el negocio, colaborando con perfiles técnicos y stakeholders.

Formación

• Experiencia sólida como Data Scientist o ML Engineer.
• Dominio de Python, PySpark y SQL.
• Conocimiento práctico de Databricks y de grandes volúmenes de datos.
• Modelos de forecasting, optimización, clustering, regresión y/o recomendación.
• Desarrollo de pipelines de ML end-to-end y despliegue en producción.
• Capacidad para traducir necesidades de negocio en soluciones analíticas.

Responsabilidades

• Diseñar, entrenar, validar y optimizar modelos de ML para resolver problemas de negocio.
• Trabajar en casos de uso de forecasting, optimización, clustering, regresión y sistemas de recomendación.
• Realizar análisis exploratorios, feature engineering y selección de modelos.
• Evaluar rendimiento y explicabilidad de modelos con métricas técnicas y de negocio.
• Diseñar y desarrollar pipelines de ML end-to-end.
• Participar en despliegue y monitorización de modelos en producción.
• Trabajar con grandes volúmenes de datos usando Python, PySpark, SQL y Databricks.
• Colaborar con equipos técnicos y de negocio para convertir necesidades en soluciones analíticas escalables.

Conocimientos

Python

PySpark

SQL

Machine Learning

Advanced Analytics

Databricks

Model Deployment

Forecasting

Optimization

Clustering

Recommender Systems

Herramientas

Databricks

Power BI

Descripción del empleo

¿Te apasiona desarrollar soluciones de Machine Learning y Advanced Analytics que generen un impacto real en el negocio?

Buscamos un/a Data Scientist / Machine Learning Engineer para incorporarse a un equipo internacional de datos y participar en el desarrollo de soluciones de Machine Learning, Advanced Analytics y modelos predictivos orientadas a la toma de decisiones.

Trabajarás en todo el ciclo de vida de las soluciones de ML, desde la exploración y modelado de datos hasta el despliegue, monitorización y adopción por parte del negocio, colaborando estrechamente con perfiles técnicos y stakeholders de negocio.

¿Qué harás?

• Diseñar, entrenar, validar y optimizar modelos de Machine Learning para resolver problemas de negocio.
• Trabajar en casos de uso relacionados con forecasting, optimización, clustering, regresión y modelos de recomendación.
• Realizar análisis exploratorios, feature engineering y selección de modelos.
• Evaluar el rendimiento y la explicabilidad de los modelos mediante métricas técnicas y de negocio.
• Diseñar y desarrollar pipelines de Machine Learning end-to-end.
• Participar en el despliegue y monitorización de modelos en entornos productivos.
• Trabajar con grandes volúmenes de datos utilizando Python, PySpark, SQL y Databricks.
• Colaborar con equipos técnicos y de negocio para transformar necesidades en soluciones analíticas escalables y orientadas a generar valor.

Buscamos personas con experiencia en:

• Experiencia sólida como Data Scientist, ML Engineer o posiciones similares.
• Machine Learning clásico y Advanced Analytics.
• Python, PySpark y SQL.
• Experiencia práctica trabajando con Databricks y grandes volúmenes de datos.
• Modelos de forecasting, optimización, clustering, regresión y/o recomendación.
• Selección, validación y evaluación del rendimiento de modelos.
• Desarrollo de soluciones de ML end-to-edge, incluyendo despliegue y monitorización en producción.
• Capacidad para conectar las soluciones analíticas con las necesidades y objetivos del negocio.
• Buenas habilidades de comunicación y storytelling.
• Nivel de inglés C1 o superior.

Será un plus

• Experiencia con Power BI u otras herramientas de visualización.
• Experiencia en casos de uso relacionados con pricing, demand forecasting, assortment, inventory o supply chain optimization. xqziphu
• Buscamos especialmente perfiles con una base sólida en Machine Learning tradicional y Advanced Analytics, con interés por desarrollar soluciones que tengan un impacto medible en el negocio.