Data Scientist & ML Engineer — Growth, Impact & Flexibility

Ayesa Digital; Madrid; Presencial; EUR 48.000 - 72.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Desarrollo profesional

Conciliación: flexibilidad horaria

Seguro médico

Ticket Restaurant

Guardería y Transporte

Descuentos y formación

Voluntariado y ocio

Descripción de la vacante

Ayesa Digital busca un Data Scientist / Machine Learning Engineer para unirse a un equipo técnico en Madrid. Trabajará en todo el ciclo de vida de los datos y en el diseño, entrenamiento e implementación de modelos de ML en entornos productivos.

Se valorará experiencia en MLflow, PySpark y librerías como scikit-learn, TensorFlow o PyTorch, con Python y SQL avanzados. Ofrecemos oportunidades de desarrollo y un entorno colaborativo.

Formación

• 3-5 años de experiencia en Data Science, Machine Learning o Data Engineering.
• Experiencia ciclo completo del dato: extracción, ingesta, ETL/ELT, almacenamiento y analítica.
• Diseñar, entrenar e implementar modelos de ML en producción.
• Gestión del ciclo de vida de modelos: tracking, versionado y monitorización.
• Experiencia con MLflow u otras herramientas similares.
• Python avanzado.
• SQL avanzado con consultas complejas y optimización.
• Conocimientos de PySpark o procesamiento distribuido.
• Conocimientos de ML libraries: scikit-learn, TensorFlow o PyTorch.
• Experiencia con Git/GitHub.

Responsabilidades

• Trabajar en todo el ciclo de vida del dato: extracción, ingesta, transformación, almacenamiento, modelado y explotación analítica.
• Diseñar, entrenar, validar e implementar modelos de Machine Learning en producción.
• Participar en la evolución y optimización de pipelines de datos.
• Gestionar el ciclo de vida de los modelos: tracking, versionado y monitorización.
• Trabajar con grandes volúmenes de datos mediante tecnologías de procesamiento distribuido.
• Colaborar con equipos técnicos y de negocio para trasladar necesidades analíticas a soluciones de datos y ML.
• Aplicar buenas prácticas de desarrollo y control de versiones mediante Git/GitHub.

Conocimientos

Python

SQL

Machine Learning

Git

Scikit-learn

TensorFlow

PyTorch

GitHub

BigQuery

Cloud Data Processing

Herramientas

MLflow

PySpark

TensorFlow

PyTorch

scikit-learn

Git/GitHub

BigQuery

Cloud Storage

Dataflow/Dataproc

Vertex AI

Descripción del empleo

Ayesa Digital busca un Data Scientist / Machine Learning Engineer para unirse a un equipo técnico en Madrid. Trabajará en todo el ciclo de vida de los datos y en el diseño, entrenamiento e implementación de modelos de ML en entornos productivos.

Se valorará experiencia en MLflow, PySpark y librerías como scikit-learn, TensorFlow o PyTorch, con Python y SQL avanzados. Ofrecemos oportunidades de desarrollo y un entorno colaborativo.