Data Science & Machine Learning

Capitole; Valladolid; Presencial; EUR 42.000 - 64.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Capitole busca un Data Scientist / Machine Learning Engineer para unirse a su equipo internacional de datos en Valladolid. Desarrollarás soluciones de ML y Advanced Analytics, desde exploración de datos hasta despliegue y adopción por el negocio.

Trabajarás con Python, PySpark, SQL y Databricks, creando modelos para forecasting, optimización y recomendaciones, con un enfoque en valor comercial y escalabilidad.

Formación

• Experiencia sólida en ML/Analytics aplicada a negocio.
• Conocimientos prácticos de Python, PySpark y SQL.
• Experiencia con Databricks y grandes volúmenes de datos.
• Inglés profesional (C1 o superior).

Responsabilidades

• Diseñar, entrenar y optimizar modelos de ML orientados a negocio.
• Trabajar en forecasting, optimización, clustering, regresión y sistemas de recomendación.
• Realizar feature engineering y selección de modelos.
• Desarrollar pipelines end-to-end y monitorizar en producción.
• Colaborar con equipos técnicos y stakeholders para convertir necesidades en soluciones analíticas.

Conocimientos

Machine Learning

Advanced Analytics

Python

PySpark

SQL

Databricks

Comunicación

English (C1)

Herramientas

Power BI

Descripción del empleo

¿Te apasiona desarrollar soluciones de Machine Learning y Advanced Analytics que generen un impacto real en el negocio?

Buscamos un/a Data Scientist / Machine Learning Engineer para incorporarse a un equipo internacional de datos y participar en el desarrollo de soluciones de Machine Learning, Advanced Analytics y modelos predictivos orientadas a la toma de decisiones.

Trabajarás en todo el ciclo de vida de las soluciones de ML, desde la exploración y modelado de datos hasta el despliegue, monitorización y adopción por parte del negocio, colaborando estrechamente con perfiles técnicos y stakeholders de negocio.

¿Qué harás?

• Diseñar, entrenar, validar y optimizar modelos de Machine Learning para resolver problemas de negocio.
• Trabajar en casos de uso relacionados con forecasting, optimización, clustering, regresión y modelos de recomendación.
• Realizar análisis exploratorios, feature engineering y selección de modelos.
• Evaluar el rendimiento y la explicabilidad de los modelos mediante métricas técnicas y de negocio.
• Diseñar y desarrollar pipelines de Machine Learning end-to-end.
• Participar en el despliegue y monitorización de modelos en entornos productivos.
• Trabajar con grandes volúmenes de datos utilizando Python, PySpark, SQL y Databricks.
• Colaborar con equipos técnicos y de negocio para transformar necesidades en soluciones analíticas escalables y orientadas a generar valor.

Buscamos personas con experiencia en:

• Experiencia sólida como Data Scientist, ML Engineer o posiciones similares.
• Machine Learning clásico y Advanced Analytics.
• Python, PySpark y SQL.
• Experiencia práctica trabajando con Databricks y grandes volúmenes de datos.
• Modelos de forecasting, optimización, clustering, regresión y/o recomendación.
• Selección, validación y evaluación del rendimiento de modelos.
• Desarrollo de soluciones de ML end-to-edge, incluyendo despliegue y monitorización en producción.
• Capacidad para conectar las soluciones analíticas con las necesidades y objetivos del negocio.
• Buenas habilidades de comunicación y storytelling.
• Nivel de inglés C1 o superior.

Será un plus

• Experiencia con Power BI u otras herramientas de visualización.
• Experiencia en casos de uso relacionados con pricing, demand forecasting, assortment, inventory o supply chain optimization. xqziphu
• Buscamos especialmente perfiles con una base sólida en Machine Learning tradicional y Advanced Analytics, con interés por desarrollar soluciones que tengan un impacto medible en el negocio.