Data Engineer – Sector Financiero

JV CODE LAB; Madrid; Hybrid; EUR 30,000 - 35,000; Full time

Job summary

JV CODE LAB busca un/a Data Engineer para un proyecto tecnológico en el sector financiero, en un entorno relacionado con Market Risk, con modalidad híbrida en Madrid. La incorporación es inmediata.

Salario: 30,000–35,000 € brutos/año, y 2–3 años de experiencia requerida (SQL avanzado, ETL y modelos de datos). Las funciones se centrarán en definir y automatizar procesos, preparar y validar datos, ejecutar pruebas integradas y hacer seguimiento técnico del equipo.

Qualifications

• SQL avanzado y experiencia en diseño de procesos ETL y modelos de datos.
• Preparación, transformación y validación de datos.
• Automatización y planificación de procesos.
• Experiencia en Market Risk y sector bancario.
• Inglés B2/C1.

Responsibilities

• Definir y automatizar procesos de datos.
• Preparar y validar datos para consumo downstream.
• Ejecutar pruebas integradas y validar resultados.
• Supervisar al equipo y hacer seguimiento de tareas.
• Trabajar en entorno de Market Risk en banca/fintech.

Skills

SQL avanzado

Diseño ETL

Modelos de datos

Automatización de procesos

Job as Code

Pruebas integradas

Supervisión de equipo

Mercado Risk

Inglés B2/C1

Spark/Scala

Control-M

Tools

Control-M

Job description

Buscamos Data Engineer | Sector Financiero

En JV CODE LAB buscamos incorporar un/a Data Engineer para participar en un proyecto tecnológico dentro del sector financiero, en un entorno relacionado con Market Risk.

Modalidad híbrida

• Jaén, Granada, Córdoba, Málaga o Sevilla: 4 días presencial / 1 día remoto.
• Madrid: 3 días presencial / 2 días remoto.

Salario: 30,000–35,000 € brutos/año, según experiencia y conocimientos.

Experiencia: 2–3 años.

Buscamos un perfil con experiencia en:

• SQL avanzado
• Diseño de procesos ETL y modelos de datos
• Preparación, transformación y validación de datos
• Automatización y planificación de procesos
• Job as Code y herramientas de monitorización como Control-M
• Ejecución de pruebas integradas y validación de resultados
• Supervisión de personas y seguimiento de tareas de equipo
• Sector bancario, especialmente en entornos relacionados con Riesgos de Mercado
• Inglés B2/C1

Se valorará

• Spark y Scala
• Hadoop y tecnologías Big Data
• Conocimiento de productos financieros
• Conocimiento de métricas de Riesgos de Mercado

El puesto no está orientado principalmente al desarrollo con Spark/Scala. Las funciones estarán más enfocadas en la definición y automatización de procesos, preparación de datos, pruebas, validación y seguimiento técnico.

Incorporación

inmediata.

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