Data Engineer

Vermont Solutions; Madrid; A distancia; EUR 55.000 - 83.000; A tiempo parcial

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Formación y certificaciones técnicas

Flexibilidad horaria

Seguro médico privado

Cheques formación

Cheques guardería

Tarjeta transporte

Descripción de la vacante

Vermont Solutions busca un/a Ingeniero/a de Datos con 3–4 años de experiencia para unirse a un equipo tecnológico en entorno bancario. Participarás en pipelines de datos, APIs y servicios backend en un proyecto 100% remoto desde España, con modalidad freelance o duración determinada por baja de paternidad.

Se valorará experiencia en Spark, Databricks y Azure, desarrollo backend (Java), APIs REST y herramientas CI/CD; además de capacidad analítica y colaboración con negocio y equipos técnicos.

Formación

• Experiencia en desarrollo de software en entornos productivos.
• Experiencia en ingeniería de datos o procesamiento de datos.
• Conocimiento sólido de Python aplicado a datos y desarrollo con Java.
• Experiencia en colas de mensajería con Kafka.
• Experiencia con SQL para consulta y transformación.
• Experiencia en cloud.
• Uso habitual de Git en entornos colaborativos.
• Experiencia con herramientas de CI/CD (Jenkins, GitHub Actions o similares).
• Capacidad analítica y orientación a resolución de problemas.
• Buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo; Español fluido (obligatorio) e Inglés con capacidad para leer documentación técnica.

Responsabilidades

• Diseñar e implementar procesos ETL/ELT sobre entornos cloud (Azure Databricks).
• Construir y mantener pipelines de datos robustos, escalables y eficientes.
• Desarrollar APIs REST y componentes backend para exponer datos a otros sistemas.
• Analizar requisitos de negocio y traducirlos en soluciones técnicas mantenibles.
• Optimizar el rendimiento de procesos batch y jobs en Spark/Databricks.
• Participar en debugging, resolución de incidencias y análisis de causa raíz.
• Aplicar buenas prácticas de desarrollo: testing, code review y CI/CD.
• Colaborar con equipos técnicos y de negocio, asegurando alineación y calidad.
• Utilizar herramientas de IA para mejorar productividad.
• Contribuir a la mejora continua de procesos, arquitectura y calidad del dato.

Conocimientos

Data engineering

Python

Java

Kafka

SQL

Cloud

Git

CI/CD

Analytical thinking

Team communication

Español fluido

Inglés (lectura técnica)

Herramientas

Databricks

Azure Databricks

Jenkins

GitHub Actions

Descripción del empleo

Buscamos un/a Ingeniero/a de Datos (con entre 3-4 años de experiencia) para incorporarse a un equipo tecnológico en entorno bancario, participando en la construcción y evolución de una plataforma analítica moderna basada en cloud.

Trabajarás en el desarrollo de pipelines de datos, servicios backend y APIs que permiten que la información crítica del negocio sea fiable para múltiples aplicaciones dentro del banco.

El proyecto es 100% remoto (desde España) y está orientado a profesionales con disponibilidad para trabajar en freelance o interesados en un proyecto de duración determinada, ya que cubrirás una baja de paternidad.

Requisitos

• 2–4 años de experiencia en desarrollo de software en entornos productivos.
• Experiencia en ingeniería de datos o procesamiento de datos.
• Conocimiento sólido de Python aplicado a datos y desarrollo con Java.
• Experiencia en colas de mensajería con Kafka.
• Experiencia con SQL para consulta y transformación.
• Experiencia en cloud.
• Uso habitual de Git en entornos colaborativos.
• Experiencia con herramientas de CI/CD (Jenkins, GitHub Actions o similares)
• Capacidad analítica y orientación a resolución de problemas.
• Buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo; Españolfluido (obligatorio) e Ingléscon capacidad para leer, entender y utilizar documentación técnica de manera autónoma

Responsabilidades

• Diseñar e implementar procesos ETL/ELT sobre entornos cloud (Azure Databricks)
• Construir y mantener pipelines de datos robustos, escalables y eficientes
• Desarrollar APIs REST y componentes backend para exponer datos a otros sistemas
• Analizar requisitos de negocio y traducirlos en soluciones técnicas mantenibles
• Optimizar el rendimiento de procesos batch y jobs en Spark/Databricks
• Participar en debugging, resolución de incidencias y análisis de causa raíz
• Aplicar buenas prácticas de desarrollo: testing, code review y CI/CD
• Colaborar con equipos técnicos y de negocio, asegurando alineación y calidad
• Utilizar herramientas de IA (como asistentes de código) para mejorar productividad
• Contribuir a la mejora continua de procesos, arquitectura y calidad del dato

Valorable

• Experiencia con Apache Spark, PySpark o Databricks.
• Conocimientos de cloud, especialmente Azure.
• Experiencia en desarrollo backend; Java, Spring, Spring Boot.
• Experiencia diseñando e implementando APIs REST.
• Experiencia con sistemas de mensajería como Kafka o RabbitMQ.
• Familiaridad con Machine Learning o MLOps.
• Experiencia en entornos ágiles.
• Uso de herramientas de IA como GitHub Copilot.

¿Qué ofrecemos?

EnVermont Solutions, creemos que trabajar debe ser divertido y satisfactorio. Aquí tienes algunas de las ventajas de unirte a nuestro equipo:

• Plan de Formación y certificaciones técnicas.
• Desarrollo profesional y plan de carrera definido.
• Flexibilidad horaria
• Plan de retribución flexible acorde a tus necesidades (seguro médico privado, cheques formación para estudiar idiomas, cheques guardería, tarjeta transporte...).
• Modelo de gestión sostenible y políticas de igualdad efectiva, ambientes de trabajo abiertos e inclusivos.