Data Engineer

CGC; Madrid; Hybrid; EUR 45,000 - 75,000; Full time

Job summary

CGC Solutions busca un Data Engineer para proyectos de alto impacto en Ingeniería de Datos, Big Data y plataformas Cloud, colaborando con bancos y aseguradoras en Madrid.

Diseñarás y desplegarás pipelines de datos, soluciones End-to-End y procesos ETL, con AWS y herramientas modernas. Se valoran 1–4 años de experiencia, Python, SQL, Spark y Scala, así como gobernanza de datos y calidad. Modalidad híbrida en Madrid, entorno innovador y crecimiento profesional.

Qualifications

• Entre 1 y 4 años de experiencia como Data Engineer o en proyectos de Ingeniería de Datos.

Responsibilities

• Diseñar, desarrollar, probar y desplegar pipelines de datos y plataformas de procesamiento utilizando servicios Cloud.
• Participar en el desarrollo de soluciones de datos End-to-End, desde su diseño hasta su puesta en producción.
• Desarrollar y optimizar procesos ETL y modelos de datos.
• Colaborar en la implementación y mantenimiento de arquitecturas Data Lake, Lakehouse y Data Mesh.
• Trabajar con equipos multidisciplinares de Data Engineering, Data Analytics y DevOps.
• Garantizar la calidad, seguridad y gobernanza de los datos.
• Identificar y resolver incidencias, contribuyendo a la mejora continua de los procesos y plataformas de datos.
• Participar en el desarrollo de frameworks y soluciones de datos escalables.

Skills

Python

SQL

Apache Spark

Scala

ETL

Data Modeling

Cloud Platforms

Data Governance

Analytical Thinking

DevOps

Education

Ingeniería Informática

Tools

GitHub Actions

Apache Iceberg

Great Expectations

Deequ

Bash

HCL

Job description

En CGC Solutions seguimos creciendo y queremos incorporar un/a Data Engineer para participar en proyectos de alto impacto relacionados con Ingeniería de Datos, Big Data y plataformas Cloud, colaborando con grandes compañías de los sectores bancario y asegurador.

Si te apasiona trabajar con grandes volúmenes de datos, desarrollar soluciones escalables y quieres seguir creciendo profesionalmente en entornos tecnológicos innovadores, ¡queremos conocerte!

• Diseñar, desarrollar, probar y desplegar pipelines de datos y plataformas de procesamiento utilizando servicios Cloud.
• Participar en el desarrollo de soluciones de datos End-to-End, desde su diseño hasta su puesta en producción.
• Desarrollar y optimizar procesos ETL y modelos de datos.
• Colaborar en la implementación y mantenimiento de arquitecturas Data Lake, Lakehouse y Data Mesh.
• Trabajar con equipos multidisciplinares de Data Engineering, Data Analytics y DevOps.
• Garantizar la calidad, seguridad y gobernanza de los datos.
• Identificar y resolver incidencias, contribuyendo a la mejora continua de los procesos y plataformas de datos.
• Participar en el desarrollo de frameworks y soluciones de datos escalables.
• Entre 1 y 4 años de experiencia como Data Engineer o participando en proyectos de Ingeniería de Datos.
• Experiencia trabajando con Python y SQL.
• Conocimientos y experiencia con Apache Spark y Scala.
• Experiencia trabajando con servicios AWS (S3, Glue, Athena, EMR, EC2 y Lambda).
• Experiencia en el diseño y desarrollo de procesos ETL y modelado de datos.
• Conocimientos de arquitecturas de datos y procesamiento de grandes volúmenes de información.
• Capacidad para comprender procesos de datos de principio a fin y seleccionar las herramientas más adecuadas.
• Pensamiento analítico, capacidad de resolución de problemas y atención al detalle.
• Buenas habilidades de comunicación, proactividad y trabajo en equipo.
• Nivel de inglés avanzado.

Valoraremos muy positivamente

• Experiencia con herramientas de CI/CD, como GitHub Actions.
• Conocimientos de Apache Iceberg u otros formatos de tablas para entornos Big Data.
• Experiencia con frameworks de calidad de datos como Great Expectations o Deequ.
• Conocimientos de Bash y HCL.
• Experiencia en arquitecturas Cloud y optimización de plataformas de datos.
• Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o disciplinas tecnológicas relacionadas.
• Capacidad de adaptación, aprendizaje continuo y orientación a la mejora de procesos.
• Incorporación a proyectos estratégicos para grandes compañías de los sectores bancario y asegurador.
• Modalidad híbrida en Madrid.
• Participación en proyectos innovadores de Data Engineering, Big Data y Cloud Computing.
• Trabajo con tecnologías punteras de procesamiento de datos y servicios AWS.
• Plan de desarrollo profesional y aprendizaje continuo en proyectos de alto impacto.
• Excelente ambiente de trabajo, colaboración y cultura de innovación.
• Estabilidad laboral y formación continua.

Si buscas un proyecto donde seguir evolucionando en el mundo de la Ingeniería de Datos, Big Data y las tecnologías Cloud, ¡esta es tu oportunidad!