Data Engineer (Java / Spark)

knowmad mood; España; Presencial; EUR 40.000 - 55.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Horario flexible

22 días de vacaciones + 2 días libres

Retribución flexible

Formación continua

Plan de carrera

Bienestar integral

Conciliación +VIDA

Ambiente de trabajo inclusivo

Eventos sociales

Descripción de la vacante

Una empresa del sector tecnológico está buscando un/a Data Engineer para unirse a su equipo en España. Buscamos a alguien con más de 3 años de experiencia en Big Data y habilidades avanzadas en SQL. La persona seleccionada trabajará en proyectos estratégicos y tendrá la oportunidad de crecer profesionalmente en un entorno inclusivo y dinámico. Se ofrece un contrato indefinido con varias ventajas laborales.

Formación

• Grado en Informática, Ingeniería de Sistemas, Matemáticas o afines.
• Más de 3 años de experiencia como Data Engineer.
• Experiencia en Big Data con Hadoop, Spark, Hive, Kafka.
• Dominio avanzado de SQL.
• Programación en Java.
• Experiencia con Cloudera en la nube.
• Conocimiento de Oozie para orquestación de pipelines.
• Familiaridad con herramientas de CI/CD: Git, Jenkins.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar pipelines de datos eficientes y escalables.
• Gestionar y optimizar la infraestructura de datos.
• Colaborar con equipos de análisis y desarrollo.
• Desarrollar APIs y asegurar calidad de datos.
• Implementar procesos de automatización y flujos ETL/ELT.
• Realizar análisis de rendimiento y optimización de consultas.
• Supervisar y resolver incidencias en sistemas de procesamiento de datos.

Conocimientos

Big Data: Hadoop

Big Data: Spark

Big Data: Hive

Big Data: Kafka

SQL avanzado

Programación en Java

Cloudera en la nube

Oozie

Git

Jenkins

Educación

Grado en Informática

Ingeniería de Sistemas

Matemáticas

Descripción del empleo

Desde knowmad mood, buscamos incorporar un/a Data Engineer para formar parte de nuestra comunidad Data, colaborando en un proyecto estratégico dentro de una reconocida entidad del sector bancario.

• Horario flexible ⏰: Adapta tu jornada a tu ritmo personal, coordinando con tu equipo para disfrutar de un balance ideal entre trabajo y vida personal.
• Vacaciones 🌴: Disfruta de 22 días de vacaciones más 2 días de libre disposición, además de los días 24 y 31 de diciembre libres.
• Contrato indefinido 📄: Desde el primer día, con la opción de elegir si prefieres recibir tu nómina en 12 o 14 pagas.
• Retribución flexible 💳: Elige cómo destinar parte de tu salario a productos o servicios con ventajas fiscales, como tarjeta restaurante, cheque guardería, seguro médico o formación.
• Club de ventajas: Accede a descuentos exclusivos en tecnología, ocio y formación para mejorar tu vida personal.
• Formación continua 📚: Accede a plataformas como Udemy Business, además de cursos de idiomas, certificaciones oficiales y formación técnica, adaptados a tus necesidades y ritmo.
• Plan de carrera 🌱: Diseña tu propio camino de crecimiento, con apoyo para avanzar dentro de la empresa, transitar entre comunidades o asumir roles de liderazgo.
• Bienestar integral 🧘: Acceso a nuestro programa de bienestar que incluye nutrición saludable, actividad física y talleres de equilibrio emocional.
• Conciliación +VIDA: Asistencia personal y familiar 24/7, con servicios como consultas médicas, legales, dentales, asistencia personal, renovación de carnet de conducir y más para ti y tus familiares.
• Ambiente de trabajo inclusivo 🌍: Fomentamos la diversidad generacional y cultural, con políticas activas de igualdad y diversidad en un entorno de más de 70 nacionalidades.
• Eventos sociales y diversión 🎉: Participa en actividades como videojuegos multijugador, escape rooms virtuales y más, para conectar con tus compañeros fuera del entorno laboral.

¿Cuáles son los requisitos?

• Grado en Informática, Ingeniería de Sistemas, Matemáticas o afines.
• +3 años de experiencia como Data Engineer.
• Experiencia en Big Data: Hadoop, Spark, Hive, Kafka.
• Dominio avanzado de SQL.
• Programación en Java.
• Experiencia con plataformas Cloudera en la nube.
• Conocimiento de Oozie para orquestación de pipelines.
• Familiaridad con herramientas de CI/CD: Git, Jenkins.

¿Cuáles serán tus responsabilidades?

• Diseñar y desarrollar pipelines de datos eficientes y escalables.
• Gestionar y optimizar la infraestructura de datos (seguridad, rendimiento, escalabilidad).
• Colaborar con equipos de análisis y desarrollo para facilitar el acceso a los datos.
• Desarrollar APIs y asegurar la calidad de los datos.
• Implementar procesos de automatización y flujos ETL/ELT.
• Realizar análisis de rendimiento y optimización de consultas.
• Supervisar y resolver incidencias en los sistemas de procesamiento de datos.

¿Dónde trabajaras?

En knowmad mood nos comprometemos con la igualdad de oportunidades y el respeto a la diversidad. Aplicamos nuestro Plan de Igualdad y el principio de no discriminación en todos nuestros procesos de selección.

¡Apúntate y te daremos más detalles! 👇

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