Data Engineer - Riesgo de Mercado | Sector Financiero (Híbrido)

JV CODE LAB; Madrid; Hybrid; EUR 30,000 - 35,000; Full time

Job summary

JV CODE LAB busca un/a Data Engineer para un proyecto tecnológico en el sector financiero, en un entorno relacionado con Market Risk, con modalidad híbrida en Madrid. La incorporación es inmediata.

Salario: 30,000–35,000 € brutos/año, y 2–3 años de experiencia requerida (SQL avanzado, ETL y modelos de datos). Las funciones se centrarán en definir y automatizar procesos, preparar y validar datos, ejecutar pruebas integradas y hacer seguimiento técnico del equipo.

Qualifications

• SQL avanzado y experiencia en diseño de procesos ETL y modelos de datos.
• Preparación, transformación y validación de datos.
• Automatización y planificación de procesos.
• Experiencia en Market Risk y sector bancario.
• Inglés B2/C1.

Responsibilities

• Definir y automatizar procesos de datos.
• Preparar y validar datos para consumo downstream.
• Ejecutar pruebas integradas y validar resultados.
• Supervisar al equipo y hacer seguimiento de tareas.
• Trabajar en entorno de Market Risk en banca/fintech.

Skills

SQL avanzado

Diseño ETL

Modelos de datos

Automatización de procesos

Job as Code

Pruebas integradas

Supervisión de equipo

Mercado Risk

Inglés B2/C1

Spark/Scala

Control-M

Tools

Control-M

Job description

JV CODE LAB busca un/a Data Engineer para un proyecto tecnológico en el sector financiero, en un entorno relacionado con Market Risk, con modalidad híbrida en Madrid. La incorporación es inmediata.

Salario: 30,000–35,000 € brutos/año, y 2–3 años de experiencia requerida (SQL avanzado, ETL y modelos de datos). Las funciones se centrarán en definir y automatizar procesos, preparar y validar datos, ejecutar pruebas integradas y hacer seguimiento técnico del equipo.