Data Engineer Funcional – Market Risk (Hybrid)

Experis España; Huelva; Híbrido; EUR 42.000 - 62.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Mentor

Formación continua

Retribución flexible

Estabilidad laboral

Rotación entre proyectos

Equipos diversos y multiculturales

Descripción de la vacante

Experis busca un Data Engineer Funcional para un proyecto estratégico en Market Risk. Se trabajará en definición, automatización y validación de procesos de datos en entornos Big Data, con foco en la explotación de DataHub de Markets y en la coordinación de equipos externos.

Se requiere 2-3 años de experiencia, SQL avanzado y conocimiento de ETL, modelado de datos y Control-M. Se valora Hive, Scala/Spark/Hadoop y experiencia en entorno bancario.

Formación

• 2-3 años de experiencia en proyectos tecnológicos.
• Nivel avanzado de SQL.
• Experiencia en diseño de ETL y modelado de datos.
• Experiencia con Control-M y herramientas de planificación/monitorización de procesos.
• Experiencia en testing, validación y calidad de datos.
• Experiencia coordinando equipos o realizando seguimiento de tareas.
• Conocimiento del sector bancario, especialmente Riesgos de Mercado.
• Conocimientos básicos de Hive.

Responsabilidades

• Participar en iniciativas del DataHub de Markets.
• Definir y optimizar procesos de tratamiento y transformación de datos.
• Diseñar soluciones ETL y modelos de datos.
• Configurar y automatizar procesos mediante herramientas Job as Code.
• Gestionar y monitorizar procesos en Control-M.
• Ejecutar pruebas funcionales e integradas y validar resultados.
• Coordinar y supervisar tareas de equipos externos.
• Colaborar con áreas de negocio relacionadas con Riesgos de Mercado.

Conocimientos

SQL

ETL

Data modeling

Control-M

Hive

Big Data

Scala/Spark/Hadoop

Herramientas

Control-M

Hive

Descripción del empleo

Experis busca un Data Engineer Funcional para un proyecto estratégico en Market Risk. Se trabajará en definición, automatización y validación de procesos de datos en entornos Big Data, con foco en la explotación de DataHub de Markets y en la coordinación de equipos externos.

Se requiere 2-3 años de experiencia, SQL avanzado y conocimiento de ETL, modelado de datos y Control-M. Se valora Hive, Scala/Spark/Hadoop y experiencia en entorno bancario.