Data Engineer – Market Risk (Hybrid, English Pro)

Experis España; Tarragona; Híbrido; EUR 40.000 - 65.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Mentor

Formación continua

Retribución flexible

Estabilidad laboral

Rotación de proyectos

Equipos multiculturales

Descripción de la vacante

Data Engineer Funcional (Market Risk) en Experis España. Se busca incorporar en un proyecto estratégico dentro del área de Riesgos de Mercado, participando en definición, automatización y validación de procesos de datos en entornos Big Data.

Entre las responsabilidades se incluyen definir ETL y modelos de datos, configurar procesos con Job as Code y monitorizar en Control‑M. Se valoran 2–3 años de experiencia tecnológica, SQL avanzado y conocimiento del sector bancario.

Formación

• 2–3 años de experiencia en proyectos tecnológicos.
• SQL avanzado.
• Experiencia en diseño de ETL y modelado de datos.
• Experiencia con Control-M y herramientas de planificación/monitorización de procesos.
• Experiencia en testing, validación y calidad de datos.
• Experiencia coordinando equipos o realizando seguimiento de tareas.
• Conocimiento del sector bancario, especialmente Riesgos de Mercado.
• Conocimientos básicos de Hive.

Responsabilidades

• Participar en iniciativas del DataHub de Markets.
• Definir y optimizar procesos de tratamiento y transformación de datos.
• Diseñar soluciones ETL y modelos de datos.
• Configurar y automatizar procesos mediante herramientas Job as Code.
• Gestionar y monitorizar procesos en Control-M.
• Ejecutar pruebas funcionales e integradas y validar resultados.
• Coordinar y supervisar tareas de equipos externos.
• Colaborar con áreas de negocio relacionadas con Riesgos de Mercado.

Conocimientos

SQL

ETL design

Data modeling

Control-M

Testing & data quality

Team coordination

Banking knowledge

Hive basics

Big Data

Herramientas

Control-M

Hive

Descripción del empleo

Data Engineer Funcional (Market Risk) en Experis España. Se busca incorporar en un proyecto estratégico dentro del área de Riesgos de Mercado, participando en definición, automatización y validación de procesos de datos en entornos Big Data.

Entre las responsabilidades se incluyen definir ETL y modelos de datos, configurar procesos con Job as Code y monitorizar en Control‑M. Se valoran 2–3 años de experiencia tecnológica, SQL avanzado y conocimiento del sector bancario.