Data Engineer Funcional-Market Risk|Inglés B2/C1|Hybrid

Experis España; Córdoba; Híbrido; EUR 38.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Experis España busca un Data Engineer Funcional (Market Risk) para unirse a un proyecto clave en el área de Riesgos de Mercado. Trabajarás en definición, automatización y validación de procesos de datos en entornos Big Data, participando en iniciativas del DataHub de Markets y colaborando con áreas de negocio.

Requisitos: 2-3 años de experiencia, SQL avanzado, ETL y modelado de datos, y experiencia con Control-M y herramientas de planificación.

Formación

• 2-3 años de experiencia en proyectos tecnológicos.
• Nivel avanzado de SQL.
• Experiencia en diseño de ETL y modelado de datos.
• Experiencia con Control-M y herramientas de planificación/monitorización de procesos.
• Experiencia en testing, validación y calidad de datos.
• Conocimiento del sector bancario, especialmente Riesgos de Mercado.
• Conocimientos básicos de Hive.
• Valoraremos conocimientos de Scala, Spark o Hadoop.
• Experiencia en entornos Big Data.
• Experiencia en productos financieros y métricas de Riesgo de Mercado.

Responsabilidades

• Participar en iniciativas del DataHub de Markets.
• Definir y optimizar procesos de tratamiento y transformación de datos.
• Diseñar soluciones ETL y modelos de datos.
• Configurar y automatizar procesos mediante herramientas Job as Code.
• Gestionar y monitorizar procesos en Control-M.
• Ejecutar pruebas funcionales e integradas y validar resultados.
• Coordinar y supervisar tareas de equipos externos.
• Colaborar con áreas de negocio relacionadas con Riesgos de Mercado.

Conocimientos

SQL

Hive

ETL design

Data modeling

Control-M

Scala

Spark

Hadoop

Data testing/validation

Data quality

Testing

Herramientas

Control-M

Hive

Spark

Hadoop

Scala

Descripción del empleo

Experis España busca un Data Engineer Funcional (Market Risk) para unirse a un proyecto clave en el área de Riesgos de Mercado. Trabajarás en definición, automatización y validación de procesos de datos en entornos Big Data, participando en iniciativas del DataHub de Markets y colaborando con áreas de negocio.

Requisitos: 2-3 años de experiencia, SQL avanzado, ETL y modelado de datos, y experiencia con Control-M y herramientas de planificación.