Data Engineer: SQL/ETL + Control-M for Market Risk

Experis España; España; Presencial; EUR 42.000 - 57.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Mentor desde la incorporación

Formación continua

Retribución flexible

Estabilidad laboral

Descripción de la vacante

Experis brinda una oportunidad para un Data Engineer Funcional en un proyecto estratégico dentro del área de Market Risk, participando en la definición, automatización y validación de procesos de datos en entornos Big Data.

Se requieren 2-3 años de experiencia tecnológica, SQL avanzado y experiencia en ETL/ modelado de datos, Control-M y Hive. Se valoran Scala, Spark o Hadoop y experiencia en el sector bancario.

Formación

• 2-3 años de experiencia en proyectos tecnológicos.
• Nivel avanzado de SQL.
• Experiencia en diseño de ETL y modelado de datos.
• Experiencia con Control-M y herramientas de planificación/monitorización de procesos.
• Experiencia en testing, validación y calidad de datos.
• Experiencia coordinando equipos o realizando seguimiento de tareas.
• Conocimiento del sector bancario, especialmente Riesgos de Mercado.
• Conocimientos básicos de Hive.
• Valoraremos positivamente Conocimientos de Scala, Spark o Hadoop.
• Experiencia en productos financieros y métricas de Riesgo de Mercado.
• Experiencia en entornos Big Data.

Responsabilidades

• Participar en iniciativas del DataHub de Markets.
• Definir y optimizar procesos de tratamiento y transformación de datos.
• Diseñar soluciones ETL y modelos de datos.
• Configurar y automatizar procesos mediante herramientas Job as Code.
• Gestionar y monitorizar procesos en Control-M.
• Ejecutar pruebas funcionales e integradas y validar resultados.
• Coordinar y supervisar tareas de equipos externos.
• Colaborar con áreas de negocio relacionadas con Riesgos de Mercado.

Conocimientos

SQL

Hive

Scala

Spark

Hadoop

Herramientas

Hive

Scala

Spark

Hadoop

Descripción del empleo

Experis brinda una oportunidad para un Data Engineer Funcional en un proyecto estratégico dentro del área de Market Risk, participando en la definición, automatización y validación de procesos de datos en entornos Big Data.

Se requieren 2-3 años de experiencia tecnológica, SQL avanzado y experiencia en ETL/ modelado de datos, Control-M y Hive. Se valoran Scala, Spark o Hadoop y experiencia en el sector bancario.