Data Engineer – Market Risk (Hybrid) | Flexible Pay

Experis España; Sevilla; Híbrido; EUR 42.000 - 64.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Mentor

Retribución flexible

Formación continua

Estabilidad laboral

Descripción de la vacante

Experis busca un Data Engineer Funcional para el área de Market Risk, híbrido, con inglés B2/C1. Participarás en la definición, automatización y validación de procesos de datos en entornos Big Data, apoyando iniciativas del DataHub de Markets y colaborando con equipos de negocio.

Requisitos: 2–3 años en proyectos tecnológicos, SQL avanzado, experiencia en ETL y modelado de datos, Control-M y pruebas de calidad. Se valora Hive, Scala/Spark y experiencia en banca.

Formación

• 2-3 años de experiencia en proyectos tecnológicos.
• Nivel avanzado de SQL.
• Experiencia en diseño de ETL y modelado de datos.
• Experiencia con Control-M y herramientas de planificación/monitorización de procesos.
• Experiencia en testing, validación y calidad de datos.
• Experiencia coordinando equipos o realizando seguimiento de tareas.
• Conocimiento del sector bancario, especialmente Riesgos de Mercado.
• Conocimientos básicos de Hive.

Responsabilidades

• Participar en iniciativas del DataHub de Markets.
• Definir y optimizar procesos de tratamiento y transformación de datos.
• Diseñar soluciones ETL y modelos de datos.
• Configurar y automatizar procesos mediante herramientas Job as Code.
• Gestionar y monitorizar procesos en Control-M.
• Ejecutar pruebas funcionales e integradas y validar resultados.
• Coordinar y supervisar tareas de equipos externos.
• Colaborar con áreas de negocio relacionadas con Riesgos de Mercado.

Herramientas

Control-M

Hive

Descripción del empleo

Experis busca un Data Engineer Funcional para el área de Market Risk, híbrido, con inglés B2/C1. Participarás en la definición, automatización y validación de procesos de datos en entornos Big Data, apoyando iniciativas del DataHub de Markets y colaborando con equipos de negocio.

Requisitos: 2–3 años en proyectos tecnológicos, SQL avanzado, experiencia en ETL y modelado de datos, Control-M y pruebas de calidad. Se valora Hive, Scala/Spark y experiencia en banca.