Data Engineer Funcional - Market Risk (Inglés)

Experis España; Badajoz; Híbrido; EUR 42.000 - 64.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Mentor asignado

Formación continua

Retribución flexible

Descripción de la vacante

Experis España busca un Data Engineer Funcional para el área de Market Risk. Se incorporará a un proyecto estratégico, participando en la definición, automatización y validación de procesos de datos en entornos Big Data.

Se requieren 2-3 años de experiencia, SQL avanzado y conocimiento de Hive. Se valoran Scala, Spark y Hadoop, además de experiencia en coordinación de equipos y pruebas de calidad de datos.

Formación

• 2–3 años de experiencia en proyectos tecnológicos.
• Nivel avanzado de SQL.
• Experiencia en diseño de ETL y modelado de datos.
• Experiencia con Control-M y herramientas de planificación/monitorización de procesos.
• Experiencia en testing, validación y calidad de datos.
• Experiencia coordinando equipos o realizando seguimiento de tareas.
• Conocimiento del sector bancario, especialmente Riesgos de Mercado.
• Conocimientos básicos de Hive.

Responsabilidades

• Participar en iniciativas del DataHub de Markets.
• Definir y optimizar procesos de tratamiento y transformación de datos.
• Diseñar soluciones ETL y modelos de datos.
• Configurar y automatizar procesos mediante herramientas Job as Code.
• Gestionar y monitorizar procesos en Control-M.
• Ejecutar pruebas funcionales e integradas y validar resultados.
• Coordinar y supervisar tareas de equipos externos.
• Colaborar con áreas de negocio relacionadas con Riesgos de Mercado.

Conocimientos

SQL avanzado

Testing y validación de datos

Coordinación de equipos

Conocimiento del sector bancario

Herramientas

Hive

Control-M

Scala

Spark

Hadoop

Descripción del empleo

Experis España busca un Data Engineer Funcional para el área de Market Risk. Se incorporará a un proyecto estratégico, participando en la definición, automatización y validación de procesos de datos en entornos Big Data.

Se requieren 2-3 años de experiencia, SQL avanzado y conocimiento de Hive. Se valoran Scala, Spark y Hadoop, además de experiencia en coordinación de equipos y pruebas de calidad de datos.