Data Engineer Funcional – Market Risk (Hybrid, Inglés)

Experis España; Barcelona; Híbrido; EUR 55.000 - 85.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Retribución flexible

Formación continua

Mentor asignado

Estabilidad laboral

Descripción de la vacante

Experis, líder en servicios profesionales IT, busca un Data Engineer Funcional para un proyecto estratégico en Market Risk, trabajando en entornos Big Data y con SQL avanzado.

Te incorporarás a un equipo que define y transforma datos, diseña ETL, valida resultados y coordina tareas entre áreas de negocio y equipos externos, con enfoque en riesgo de mercado y Hive como conocimiento base. La posición es híbrida y ofrece formación continua y rotación entre proyectos.

Formación

• 2-3 años de experiencia en proyectos tecnológicos.
• SQL avanzado y experiencia en diseño ETL y modelado de datos.
• Experiencia con Control-M y herramientas de planificación/monitorización de procesos.
• Experiencia en testing, validación y calidad de datos.
• Experiencia coordinando equipos o realizando seguimiento de tareas.
• Conocimiento del sector bancario, especialmente Riesgos de Mercado.
• Conocimientos básicos de Hive.
• Conocimientos de Scala, Spark o Hadoop.
• Experiencia en entornos Big Data.

Responsabilidades

• Participar en iniciativas del DataHub de Markets.
• Definir y optimizar procesos de tratamiento y transformación de datos.
• Diseñar soluciones ETL y modelos de datos.
• Configurar y automatizar procesos mediante herramientas Job as Code.
• Gestionar y monitorizar procesos en Control-M.
• Ejecutar pruebas funcionales e integradas y validar resultados.
• Coordinar y supervisar tareas de equipos externos.
• Colaborar con áreas de negocio relacionadas con Riesgos de Mercado.

Conocimientos

SQL avanzado

ETL

Modelado de datos

Control-M

Testing/QA

Gestión de equipos

Riesgo de Mercado

Hive

Scala

Spark

Hadoop

Descripción del empleo

Experis, líder en servicios profesionales IT, busca un Data Engineer Funcional para un proyecto estratégico en Market Risk, trabajando en entornos Big Data y con SQL avanzado.

Te incorporarás a un equipo que define y transforma datos, diseña ETL, valida resultados y coordina tareas entre áreas de negocio y equipos externos, con enfoque en riesgo de mercado y Hive como conocimiento base. La posición es híbrida y ofrece formación continua y rotación entre proyectos.