Data analyst in fintech

FERO; Madrid; Hybrid; EUR 25,000 - 35,000; Full time

Benefits offered by this job

Private health insurance

Hybrid work

Office in Madrid

Job summary

FERO ищет младшего аналитика данных для команды Go-To-Market, чтобы поддерживать улучшение лидогенерации и рабочих процессов с данными. Ваша работа будет включать обработку лидов, очистку данных и поддержку CRM, а также работу с интеграциями и автоматизацией.

Требуется опыт работы с Python и SQL, навыки визуализации данных и знание CRM-систем. Гибридный формат работы в Мадриде и постоянный контракт предлагают возможности роста и развития в европейской компании.

Qualifications

• Опыт работы с Python и ETL-процессами, умение трансформировать данные.
• Навыки SQL на среднем уровне; PostgreSQL или MySQL предпочтительно.
• Опыт визуализации данных в Tableau, Data Studio или Power BI.

Responsibilities

• Оперативное обслуживание и поддержка рабочего процесса обработки лидов.
• Работа с инструментами Apollo, Wappalyzer и аналогичными платформами для лидогенерации.
• Очистка, трансформация, обогащение и проверка данных перед загрузкой в CRM.
• Поддержка и улучшение API-интеграций и процессов обогащения данных.
• Помощь в автоматизации ручных процессов для устойчивости рабочих процессов.
• Мониторинг конвейера и устранение неполадок.
• Помощь в KPI GTM и отчетности для поддержки продаж.
• Сотрудничество с GTM-менеджером для улучшения качества данных.

Skills

Python

SQL

ETL

Data Visualization

HubSpot usage

Jupyter notebooks

Web scraping

English (written/spoken)

Tools

Tableau

Data Studio

Power BI

HubSpot

PostgreSQL

MySQL

APIs

Google Workspace

OpenAI / LLMs

Job description

Описание:

At FERO, we’re reinventing checkout for eCommerce. Our Smart Checkout adapts in real time to each shopper, helping merchants increase conversion, improve payment performance, and unlock significant revenue growth. We work with ambitious eCommerce brands across Europe and are growing rapidly. We’re looking for a Junior Data Analyst for our Go-To-Market (GTM) team to support the ongoing improvement of our lead generation and data workflows.

Задачи:

• Operate and maintain the lead processing workflow (lead sources → data cleaning → CRM → GTM team)
• Work with tools like Apollo, Wappalyzer, and similar platforms for lead management
• Clean, transform, enrich, and validate data before uploading to our CRM
• Maintain and improve API integrations and data enrichment processes
• Help automate manual processes to make workflows more consistent and scalable
• Monitor the pipeline and troubleshoot issues when they arise
• Assist with GTM KPIs and reporting to support sales team improvement
• Collaborate with the GTM team to improve data quality and workflow performance

Требования:

• Python (experience in ETL and scripting; pandas and NumPy proficiency highly valued)
• SQL (basic to intermediate level; PostgreSQL or MySQL preferred)
• Data visualization with popular tools (Tableau, Data Studio, Power BI, etc.)
• Experience with HubSpot or other CRMs
• Familiarity with LLMs and AI agents (OpenAI, Anthropic, Cursor, etc.)
• Familiarity with web scraping
• Experience with Jupyter notebooks
• Google Workspace (Sheets, Docs, Drive)
• High level of English (written and spoken)
• Organized and detail-oriented
• Proactive and able to work independently or as part of a team
• Curious and motivated to learn
• Comfortable working cross-functionally and collaborating across teams
• Будет плюсом: Experience with cloud platforms (AWS, GCP, Azure); Familiarity with basic automation techniques and bash scripting

Условия:

• Hands-on experience with real GTM and data workflows
• Exposure to teams across the company, from Product to Platform
• Practical skills in automation, data pipelines, and CRM systems
• Close collaboration with senior engineers and sales leadership
• Opportunities to improve and scale systems, not just maintain them
• Room to grow and learn new technologies
• Permanent contract.
• Private health insurance (partially covered).
• Hybrid work (3 days office / 2 remote).
• Office in a central location in Madrid.