Growth Data Engineer

Adevinta; Barcelona; On-site; EUR 60,000 - 90,000; Full time

Benefits offered by this job

Personal development budget

Travel opportunities

Hands-on experience across multiple ML

International team

In-person interview in Barcelona

Job summary

Seventh Wave, часть Adevinta, ищет инженера данных для разработки конвейеров данных и моделей, что ускорит работу разных команд. Вы будете строить и поддерживать инфраструктуру данных, обеспечивая качество и доступность информации для коммерческих и продуктовых команд.

Требуется уверенное владение SQL и Python или R, понимание статистики, а также умение объяснять решения на английском. Ожидается 2–3 года опыта в data engineering; позиция в Барселоне, открыта для кандидатур на гибридный/офисный

Qualifications

• Переводить коммерческие цели в технические задачи и определять данные, модели или инструменты.
• Уверенно работать с SQL и Python или R.
• Иметь прочное понимание статистики и применённого моделирования.
• Готовность представлять чёткую, воспроизводимую работу и валидировать данные.
• Стремиться к высоким целям и отвечать за полезные решения после выпуска.
• Контролировать качество, внедрение и улучшения после запуска.
• Быстро учиться новым методам и применять AI для анализа и разработки.
• Умение объяснять технические выборы и компромиссы на английском.
• Эффективно работать с коммерческими и инженерными коллегами, делиться знаниями.
• Опыт 2–3 года в data engineering."
• Создание и обслуживание продакшн пайплайнов и данных моделей.
• Опыт работы в стартапе или scale-up приветствуется.

Responsibilities

• Строить конвейеры и модели данных для совместного использования разных команд.
• Работать с командой трансформации продаж и локальными лидерами для определения необходимых данных, трекинга и интеграций.
• Устанавливать единые трекинги, общие определения, проверки качества данных и мониторинг.
• Создавать наборы данных и интеграции для возможностей, таких как аудитория, инструменты ценообразования и атрибуция маркетинга.
• Связывать коммерческие результаты с действенными входами и определять, где нужны улучшения.
• Использовать AI и автоматизацию для выявления возможностей по категориям, регионам и сегментам пользователей.
• Разрабатывать повторно используемые пайплайны и модели данных, адаптируя их к локальным рынкам.

Skills

SQL

Python or R

Statistics

Job description

Описание

Seventh Wave, part of Adevinta, builds and operates online classifieds businesses at scale. Adevinta is a group of online marketplaces reaching more than 100 million users every month.

Задачи

• Build pipelines and data models that combine product, customer, and commercial data for use across teams and systems.
• Work with the commercial transformation team and local leaders to define required data, tracking, and integrations, then prioritize what to build.
• Establish consistent tracking, shared definitions, data quality checks, and monitoring with local analysts and engineers.
• Build datasets and integrations for capabilities such as audience targeting, pricing tools, and marketing attribution, and connect them to teams’ systems.
• Build tools that connect commercial results to actionable inputs and flag where action is needed.
• Use AI and automation to surface opportunities by category, region, and user segment.
• Build reusable pipelines, data models, and integrations, adapt them to local markets, and help teams use them in their daily work.

Требования

• Translate commercial goals into clear technical problems and identify suitable data, models, or tools.
• Work confidently with SQL and either Python or R.
• Have a solid understanding of statistics and applied modelling.
• Produce clear, reproducible work and validate data and models.
• Set demanding goals and take responsibility for building useful solutions.
• Follow through on quality, adoption, and improvement after launch.
• Learn new methods quickly and experiment with AI to improve analysis and development.
• Test assumptions carefully and change course based on evidence.
• Explain technical choices and trade-offs clearly in fluent English.
• Work effectively with commercial and engineering colleagues, share knowledge, welcome challenges, and help improve others’ work.
• Have 2–3 years of experience in data engineering or analytics engineering.
• Have built and maintained production data pipelines, designed reliable data models, and translated business needs into data capabilities used by commercial and product teams.
• Ideally have experience in a start-up or scale-up.

Условия

• A highly competitive all-in salary package, with no performance-based bonuses.
• Occasional travel to marketplaces depending on role and scope.
• Personal development budget.
• Hands-on experience across different marketplaces and areas of the business.
• International team, substantial autonomy, and real responsibility.
• The interview day takes place in person in Barcelona and includes practical cases and discussions about experience, ambitions, and potential collaboration.