Científico de datos

Shakers; España; Híbrido; EUR 45.000 - 80.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Shakers busca Data Scientist para proyectos con compañías tecnológicas y grupos europeos. El rol abarca desde desarrollo hands-on hasta liderazgo técnico del equipo en proyectos de datos de negocio, con modalidad remota o híbrida según el cliente y colaboración freelance.

Se valorará experiencia en despliegue de modelos, stack Python/SQL, y capacidad de comunicar resultados a stakeholders internacionales. Trabajo con grandes volúmenes de datos y prácticas de MLOps.

Formación

• Experiencia demostrable como Data Scientist con modelos desplegados en entorno real.
• Conocimiento de Python y SQL para analizar, modelar y producir.
• Base sólida en estadística y en diseño y evaluación de experimentos.
• Capacidad de comunicar resultados a perfiles no técnicos con claridad.

Responsabilidades

• Explorar y preparar datos para resolver preguntas de negocio.
• Diseñar, entrenar y validar modelos predictivos y de machine learning.
• Llevar modelos a producción junto con ingeniería de datos y plataforma.
• Monitorear rendimiento, deriva y calidad del modelo desplegado.
• Comunicar resultados y limitaciones a perfiles no técnicos.

Conocimientos

Python

SQL

Estadística

Experimentación

IA Generativa

MLOps

LLMs

Visualización de datos

Herramientas

MLflow

Airflow

Git

DVC

Descripción del empleo

Buscamos Data Scientists para proyectos con compañías tecnológicas y grandes grupos europeos, sobre todo en sectores donde el dato ya es parte del negocio: retail, banca, seguros, energía y salud.

Construir modelos que acaben en producción y que muevan una métrica de negocio, no solo en un notebook. Según tu senioridad, el alcance va desde el desarrollo hands-on del modelo hasta el liderazgo técnico del equipo de datos del proyecto.

• Explorar y preparar datos para resolver preguntas concretas de negocio.
• Diseñar, entrenar y validar modelos predictivos y de machine learning.
• Llevar esos modelos a producción junto con ingeniería de datos y plataforma.
• Monitorizar rendimiento, deriva y calidad del modelo una vez desplegado.
• Comunicar resultados y limitaciones a perfiles no técnicos con claridad.
• Experiencia demostrable como Data Scientist con modelos desplegados en entorno real.
• Python y su ecosistema de datos, además de SQL a buen nivel.
• Base sólida en estadística y en diseño y evaluación de experimentos.
• Capacidad de conectar el problema técnico con el objetivo de negocio.
• Español e inglés para trabajar con stakeholders internacionales.
• Prácticas de MLOps, versionado de modelos y despliegue continuo.
• Experiencia con LLMs o soluciones de IA generativa aplicadas a caso de uso.
• Trabajo con grandes volúmenes de datos y arquitecturas distribuidas.
• Visualización y storytelling de datos para comité o dirección.

Proyectos de larga duración con compañías de referencia y con impacto medible en negocio. Modalidad remota o híbrida según el cliente, en colaboración freelance. Nosotros nos encargamos de la parte de gestión, contratación y facturación para que tú te centres en el proyecto.