Data Scientist

Habber Tec España; Madrid; Híbrido; EUR 40.000 - 65.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Teletrabajo / modalidad híbrida

Seguro médico

Formación continua

Horarios flexibles

Descripción de la vacante

Habber Tec España busca un Data Scientist para desarrollar modelos avanzados y desplegarlos en entornos Azure, manejando grandes volúmenes de datos en proyectos de alto impacto.

Se requiere 3 años de experiencia, dominio de Python y librerías de ciencia de datos, y experiencia en visualización y comunicación de resultados. Se valora experiencia en MLOps y despliegue en producción.

Formación

• Requisitos: 3 años de experiencia como Data Scientist o rol similar.
• Dominio de Python aplicado a análisis de datos y ML.
• Experiencia con librerías de ciencia de datos (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
• Experiencia en entornos cloud, especialmente Azure.
• Conocimientos de modelado estadístico y ML.
• Experiencia en visualización de datos y comunicación de resultados.
• Mentalidad analítica y orientación a resultados.
• Buenas habilidades de comunicación.

Responsabilidades

• Analizar grandes volúmenes de datos para extraer insights accionables que apoyen la toma de decisiones.
• Desarrollar, entrenar y validar modelos de machine learning y estadística avanzada.
• Trabajar con Python y sus librerías (Pandas, NumPy, Scikit-learn, etc.) para procesamiento y modelado de datos.
• Implementar y desplegar modelos en entornos Azure (Azure Machine Learning, Azure Databricks, etc.).
• Colaborar con equipos de Data Engineering para asegurar la correcta ingesta y disponibilidad de datos.
• Diseñar experimentos y evaluar el rendimiento de modelos mediante métricas adecuadas.
• Integrar modelos en aplicaciones o servicios orientados a negocio.
• Documentar modelos, procesos analíticos y decisiones técnicas.

Conocimientos

Data science

Python

Visualization

Communication

Analytics

Azure

Herramientas

Azure Machine Learning

Azure Databricks

Scikit-learn

TensorFlow

PyTorch

Pandas

NumPy

Descripción del empleo

¿Te motiva extraer valor de los datos, construir modelos predictivos y llevar soluciones analíticas a producción? ¡Queremos conocerte!

Buscamos una persona especializada en Data Science para desarrollar modelos avanzados, trabajar con grandes volúmenes de datos y desplegar soluciones en entornos cloud Azure, en proyectos reales de alto impacto.

¿Qué harás en tu día a día?

• Analizar grandes volúmenes de datos para extraer insights accionables que apoyen la toma de decisiones.
• Desarrollar, entrenar y validar modelos de machine learning y estadística avanzada.
• Trabajar con Python y sus principales librerías (Pandas, NumPy, Scikit-learn, etc.) para el procesamiento y modelado de datos.
• Implementar y desplegar modelos en entornos Azure (Azure Machine Learning, Azure Databricks, etc.).
• Colaborar con equipos de Data Engineering para asegurar la correcta ingesta y disponibilidad de datos.
• Diseñar experimentos y evaluar el rendimiento de modelos mediante métricas adecuadas.
• Integrar modelos en aplicaciones o servicios orientados a negocio.
• Documentar modelos, procesos analíticos y decisiones técnicas.

Encajarás perfectamente si…

• Tienes experiencia de 3 años como Data Scientist o en roles similares.
• Dominas Python aplicado a análisis de datos y machine learning.
• Tienes experiencia con librerías de ciencia de datos (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, etc.).
• Has trabajado en entornos cloud, especialmente Azure.
• Conoces técnicas de modelado estadístico y machine learning.
• Tienes experiencia en visualización de datos y comunicación de resultados.
• Tienes mentalidad analítica, orientación a resultados y buenas habilidades de comunicación.

Y sería un plus si además…

• Has trabajado con Azure Machine Learning o Azure Databricks.
• Tienes experiencia en despliegue de modelos (MLOps).
• Conoces herramientas de versionado y seguimiento de experimentos.
• Has trabajado con datos en tiempo real o modelos de predicción en producción.
• Te interesa la optimización de modelos y su escalabilidad.

Beneficios

• Proyectos tecnológicos retadores en entornos modernos de datos.
• Buen ambiente de trabajo y colaboración entre equipos técnicos.
• Plan de desarrollo profesional y formación continua.
• Horario flexible y posibilidad de teletrabajo / modalidad híbrida.
• Beneficios adicionales: seguro médico, formaciones, equipo técnico y más.

¡Únete a nuestro equipo y construye soluciones de inteligencia artificial que marcan la diferencia!