Data Scientist

METRICA; Barcelona; Presencial; EUR 55.000 - 75.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Proyectos desafiantes

Equipo dinámico

Formación continua

Descripción de la vacante

METRICA ESPAÑA, ubicada en Barcelona, busca un Científico/a de Datos con experiencia en ML y NLP para diseñar, entrenar y validar modelos y llevarlos a producción. Se valorará experiencia en entornos cloud y pipelines escalables, trabajando con equipos multidisciplinares.

El candidato ideal demostrará capacidad analítica, autonomía y orientación a resultados, con skills en ML, NLP y MLOps, y experiencia en Azure/Google Cloud. Oportunidad de desarrollo en proyectos innovadores.

Formación

• Titulación universitaria en Informática, Matemáticas, Estadística, Física, Ingeniería o campo relacionado; máster o doctorado valorados.
• Experiencia mínima de 5 años en Ciencia de Datos o rol similar.
• Conocimiento profundo de algoritmos ML (supervisados y no supervisados).
• Experiencia en deep learning con TensorFlow, PyTorch o Keras.
• Dominio de Python y librerías NumPy, Pandas, Scikit-learn, NLTK, SpaCy.
• Experiencia en NLP y en ML en producción (MLOps).
• Conocimiento de Azure y Google Cloud y servicios de ML.
• Capacidad para POC y estudios de viabilidad.
• Excelentes habilidades de comunicación y análisis.
• Proactividad, autonomía y orientación a resultados.

Responsabilidades

• Diseñar, entrenar y validar modelos de ML y DL de vanguardia.
• Participar en proyectos con clustering, clasificación, regresión y detección de anomalías.
• Aplicar NLP para extracción de información y análisis semántico.
• Integrar modelos en pipelines productivos y escalables.
• Liderar estudios de viabilidad y POC para nuevos casos de uso.
• Documentar metodologías, resultados y especificaciones técnicas.
• Colaborar con ingenieros de datos, desarrolladores y analistas de negocio.
• Participar en formación de usuarios finales y equipos técnicos.
• Desplegar en entornos cloud (Azure y Google Cloud).

Conocimientos

Python

NLTK

SpaCy

Analítica

Educación

Máster en Ciencia de Datos

Doctorado en IA

Grado en Informática

Herramientas

TensorFlow

PyTorch

Keras

Scikit-learn

NumPy

Pandas

Descripción del empleo

Buscamos un/a Científico/a de Datos altamente cualificado/a y con una sólida trayectoria en el desarrollo e integración de modelos de machine learning para unirse a nuestro equipo.

Si te apasiona el mundo de los datos, tienes experiencia demostrada en diseño, entrenamiento y validación de modelos de aprendizaje automático y profundo, y buscas un entorno dinámico donde puedas aplicar y expandir tus conocimientos, ¡esta es tu oportunidad!

Tus Responsabilidades Clave

• Diseñar, entrenar y validar modelos de machine learning y deep learning de vanguardia, asegurando su robustez y rendimiento.
• Participar activamente en proyectos que abarquen diversas técnicas de modelado, incluyendo clustering, clasificación, regresión y detección de anomalías, para extraer conocimiento valioso de conjuntos de datos complejos.
• Aplicar técnicas avanzadas de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) para la extracción de información, resumen automático y análisis semántico, desbloqueando el potencial de los datos textuales.
• Integrar modelos desarrollados en pipelines productivos eficientes y escalables, garantizando su correcta implementación y funcionamiento en entornos reales.
• Liderar y ejecutar estudios de viabilidad y pruebas de concepto (POC) para explorar y validar nuevos casos de uso y oportunidades de negocio basadas en inteligencia artificial.
• Documentar de manera exhaustiva las soluciones desarrolladas, incluyendo metodologías, resultados y especificaciones técnicas, facilitando la comprensión y adopción por parte de otros equipos.
• Colaborar estrechamente con equipos multidisciplinares, incluyendo ingenieros de datos, desarrolladores y analistas de negocio, para asegurar la alineación de los proyectos con los objetivos estratégicos de la empresa y del cliente.
• Participar en la formación y capacitación de usuarios finales y equipos técnicos, transfiriendo conocimiento y fomentando la cultura de datos dentro de la organización.
• Contribuir activamente en la fase de pruebas de concepto (POC), validaciones funcionales y despliegues en entornos cloud como Azure y Google Cloud, aplicando las mejores prácticas de la industria.

Requisitos

• Formación universitaria superior en Informática, Matemáticas, Estadística, Física, Ingeniería o un campo relacionado. Se valorará Máster o Doctorado en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial o áreas afines.
• Experiencia profesional demostrable de al menos 5 años como Científico/a de Datos o en un rol similar, con un enfoque claro en el desarrollo e integración de modelos de machine learning y deep learning.
• Profundo conocimiento de algoritmos de machine learning (supervisados y no supervisados), incluyendo clustering, clasificación, regresión, y técnicas de reducción de dimensionalidad.
• Experiencia práctica en el desarrollo de modelos deep learning utilizando frameworks como TensorFlow, PyTorch o Keras.
• Dominio de lenguajes de programación como Python (preferiblemente) o R, y experiencia con librerías relevantes para ciencia de datos (NumPy, Pandas, Scikit-learn, NLTK, SpaCy, etc.).
• Experiencia en la aplicación de técnicas de NLP para el análisis de texto.
• Conocimiento y experiencia en la integración de modelos en entornos de producción y en el ciclo de vida del desarrollo de software (MLOps).
• Familiaridad con plataformas cloud (Azure, Google Cloud) y sus servicios relacionados con machine learning y análisis de datos.
• Capacidad para realizar pruebas de concepto (POC) y estudios de viabilidad de manera autónoma.
• Excelentes habilidades de comunicación, tanto oral como escrita, para explicar conceptos técnicos complejos a audiencias diversas.
• Capacidad analítica, resolución de problemas y atención al detalle.
• Proactividad, autonomía y una fuerte orientación a resultados.

¿Por qué Unirte a Metrica España?

• Oportunidad de trabajar en proyectos retadores e innovadores con tecnologías de vanguardia.
• Entorno de trabajo colaborativo y dinámico, con un equipo de profesionales apasionados por la tecnología.

¡Esperamos conocerte!