Científico De Datos - Cequelinos

Shakers; Arbo; Híbrido; EUR 50.000 - 80.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Shakers está buscando un Científico de Datos para trabajar en proyectos con grandes compañías europeas, con modalidades remota o híbrida según el cliente. Se valorará experiencia en ML Ops y despliegue de modelos en producción.

El/la candidato/a ideal aportará visión analítica para translate business questions into data-driven solutions, colaboración con equipos de datos y comunicación clara de resultados a stakeholders internacionales.

Formación

• Experiencia demostrable como Data Scientist con modelos desplegados en entorno real.
• Python y su ecosistema de datos, además de SQL a buen nivel.
• Base sólida en estadística y en diseño y evaluación de experimentos.
• Capacidad de conectar el problema técnico con el objetivo de negocio.
• Español e inglés para trabajar con stakeholders internacionales.

Responsabilidades

• Explorar y preparar datos para resolver preguntas concretas de negocio.
• Diseñar, entrenar y validar modelos predictivos y de machine learning.
• Llevar esos modelos a producción junto con ingeniería de datos y plataforma.
• Monitorizar rendimiento, deriva y calidad del modelo una vez desplegado.
• Comunicar resultados y limitaciones a perfiles no técnicos con claridad.

Descripción del empleo

Científico de datos - cequelinos Shakers cequelinos, galicia, es

Descripción del trabajo

Buscamos Data Scientists para proyectos con compañías tecnológicas y grandes grupos europeos, sobre todo en sectores donde el dato ya es parte del negocio: retail, banca, seguros, energía y salud.

El reto

Construir modelos que acaben en producción y que muevan una métrica de negocio, no solo en un notebook. Según tu senioridad, el alcance va desde el desarrollo hands-on del modelo hasta el liderazgo técnico del equipo de datos del proyecto.

Qué harás

• Explorar y preparar datos para resolver preguntas concretas de negocio.
• Diseñar, entrenar y validar modelos predictivos y de machine learning.
• Llevar esos modelos a producción junto con ingeniería de datos y plataforma.
• Monitorizar rendimiento, deriva y calidad del modelo una vez desplegado.
• Comunicar resultados y limitaciones a perfiles no técnicos con claridad.

Requisitos

• Experiencia demostrable como Data Scientist con modelos desplegados en entorno real.
• Python y su ecosistema de datos, además de SQL a buen nivel.
• Base sólida en estadística y en diseño y evaluación de experimentos.
• Capacidad de conectar el problema técnico con el objetivo de negocio.
• Español e inglés para trabajar con stakeholders internacionales.

Se valora

• Prácticas de MLOps, versionado de modelos y despliegue continuo.
• Cloud, especialmente AWS, GCP o Azure.
• Experiencia con LLMs o soluciones de IA generativa aplicadas a caso de uso.
• Trabajo con grandes volúmenes de datos y arquitecturas distribuidas.
• Visualización y storytelling de datos para comité o dirección.

Por qué estos proyectos

Proyectos de larga duración con compañías de referencia y con impacto medible en negocio. Modalidad remota o híbrida según el cliente, en colaboración freelance. Nosotros nos encargamos de la parte de gestión, contratación y facturación para que tú te centres en el proyecto.