Científico De Datos

Shakers; Castro-Urdiales; Híbrido; EUR 45.000 - 65.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Shakers busca Científico de datos para proyectos con grandes compañías europeas, especialmente en retail, banca, seguros, energía y salud.

Se encargará de construir modelos que lleguen a producción, explorar y preparar datos, entrenar y validar modelos y colaborar con ingeniería de datos para su despliegue. Se valora experiencia en MLOps, nube (AWS/GCP/Azure) y capacidad de comunicar resultados a stakeholders.

Formación

• Experiencia demostrable como Data Scientist con modelos desplegados en entorno real.
• Python y su ecosistema de datos, además de SQL a buen nivel.
• Base sólida en estadística y en diseño y evaluación de experimentos.
• Capacidad de conectar el problema técnico con el objetivo de negocio.
• Español e inglés para trabajar con stakeholders internacionales.

Responsabilidades

• Explorar y preparar datos para resolver preguntas concretas de negocio.
• Diseñar, entrenar y validar modelos predictivos y de machine learning.
• Llevar esos modelos a producción junto con ingeniería de datos y plataforma.
• Monitorizar rendimiento, deriva y calidad del modelo una vez desplegado.
• Comunicar resultados y limitaciones a perfiles no técnicos con claridad.

Conocimientos

Data Science

Python

SQL

Statistics

Business acumen

English

Herramientas

MLflow

Descripción del empleo

Científico de datos Shakers Castro, Spain

Descripción del trabajo

Buscamos Data Scientists para proyectos con compañías tecnológicas y grandes grupos europeos, sobre todo en sectores donde el dato ya es parte del negocio: retail, banca, seguros, energía y salud.

El reto

Construir modelos que acaben en producción y que muevan una métrica de negocio, no solo en un notebook. Según tu senioridad, el alcance va desde el desarrollo hands-on del modelo hasta el liderazgo técnico del equipo de datos del proyecto.

Qué harás

• Explorar y preparar datos para resolver preguntas concretas de negocio.
• Diseñar, entrenar y validar modelos predictivos y de machine learning.
• Llevar esos modelos a producción junto con ingeniería de datos y plataforma.
• Monitorizar rendimiento, deriva y calidad del modelo una vez desplegado.
• Comunicar resultados y limitaciones a perfiles no técnicos con claridad.

Requisitos

• Experiencia demostrable como Data Scientist con modelos desplegados en entorno real.
• Python y su ecosistema de datos, además de SQL a buen nivel.
• Base sólida en estadística y en diseño y evaluación de experimentos.
• Capacidad de conectar el problema técnico con el objetivo de negocio.
• Español e inglés para trabajar con stakeholders internacionales.

Se valora

• Prácticas de MLOps, versionado de modelos y despliegue continuo.
• Cloud, especialmente AWS, GCP o Azure.
• Experiencia con LLMs o soluciones de IA generativa aplicadas a caso de uso.
• Trabajo con grandes volúmenes de datos y arquitecturas distribuidas.
• Visualización y storytelling de datos para comité o dirección.

Por qué estos proyectos

Proyectos de larga duración con compañías de referencia y con impacto medible en negocio. Modalidad remota o híbrida según el cliente, en colaboración freelance. Nosotros nos encargamos de la parte de gestión, contratación y facturación para que tú te centres en el proyecto.