Data Science & Ml

Capitole; Meis; Presencial; EUR 50.000 - 75.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Capitole busca un/a Senior Data Scientist/ML Engineer para unirse a un equipo internacional de datos y liderar soluciones basadas en IA y modelos predictivos que respalden la toma de decisiones estratégicas.

Trabajará en todo el ciclo de vida del modelo, desde análisis de datos y experimentación hasta despliegue y monitorización en producción, colaborando estrechamente con perfiles técnicos y de negocio.

Formación

• Más de 4 años trabajando como Data Scientist o ML Engineer.
• Experiencia con Python y SQL.
• Conocimiento de ML clásico (Scikit-learn, XGBoost, LightGBM).
• Experiencia en desarrollo y despliegue de modelos en producción.

Responsabilidades

• Diseñar, entrenar y optimizar modelos de ML para resolver problemas de negocio.
• Desarrollar modelos predictivos y algoritmos de clasificación, regresión y forecasting.
• Realizar análisis exploratorios e ingeniería de variables para mejorar el rendimiento.
• Participar en el despliegue y monitorización de modelos en producción.
• Colaborar con Data Engineering y negocio para convertir necesidades en soluciones basadas en datos.
• Medir el impacto de los modelos con métricas técnicas y de negocio.

Conocimientos

Python

SQL

ML algorithms

Model deployment

Cloud (Azure/AWS/GCP)

Herramientas

Docker

MLflow

CI/CD

Descripción del empleo

Descripción del trabajo

¿Te apasiona desarrollar modelos de Machine Learning que generen un impacto real en el negocio?

Por favor, presente su candidatura sin demora si su perfil encaja bien con este puesto, debido al alto nivel de interés.

Buscamos un/a Senior Data Scientist / Machine Learning Engineer para incorporarse a un equipo internacional de datos, participando en el desarrollo de soluciones basadas en inteligencia artificial y modelos predictivos que apoyan la toma de decisiones estratégicas.

Trabajarás en todo el ciclo de vida del modelo, desde el análisis de datos y la experimentación hasta el despliegue y monitorización en producción, colaborando estrechamente con perfiles técnicos y de negocio.

¿Qué harás?

• Diseñar, entrenar y optimizar modelos de Machine Learning para resolver problemas de negocio.
• Desarrollar modelos predictivos y algoritmos de clasificación, regresión y forecasting.
• Realizar análisis exploratorios e ingeniería de variables para mejorar el rendimiento de los modelos.
• Participar en el despliegue de modelos en producción y su monitorización.
• Colaborar con equipos de Data Engineering y negocio para transformar necesidades funcionales en soluciones basadas en datos.
• Medir el impacto de los modelos mediante métricas técnicas y de negocio.

Buscamos personas con experiencia en:

• Más de 4 años trabajando como Data Scientist o Machine Learning Engineer.
• Python y SQL.
• Machine Learning clásico (Scikit-learn, XGBoost, LightGBM o similares).
• Modelos de regresión, clasificación y forecasting.
• Desarrollo y despliegue de modelos en entornos productivos.
• Docker y herramientas relacionadas con el ciclo de vida del modelo (MLflow, CI/CD o similares). xkdbapo
• Cloud (Azure, AWS o GCP).