Data Scientist

Metrica Consulting, S.L; Barcelona; Presencial; EUR 52.000 - 76.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Metrica Consulting, S.L. busca un/a Científico/a de Datos para diseñar, entrenar y validar modelos de ML y DL con foco en NLP y análisis de datos.

El rol abarca diseño de soluciones, validación de técnicas como clustering, clasificación, regresión y detección de anomalías, y despliegues en entornos reales en la nube. Se trabajará en proyectos multidisciplinares, liderando POC y desarrollando pipelines productivos, además de documentar resultados y transferir conocimiento al equipo.

Formación

• Experiencia en diseño, entrenamiento y validación de modelos ML y DL.
• Experiencia en NLP para extracción de información y análisis semántico.
• Capacidad para integrar modelos en pipelines productivos.

Responsabilidades

• Diseñar, entrenar y validar modelos de ML y DL, asegurando robustez y rendimiento.
• Participar en proyectos con técnicas de modelado: clustering, clasificación, regresión y detección de anomalías.
• Aplicar NLP para extracción de información, resúmenes automáticos y análisis semántico.
• Integrar modelos en pipelines productivos escalables y en entornos reales.
• Liderar estudios de viabilidad y pruebas de concepto (POC) para nuevos casos de uso AI.
• Documentar soluciones, metodologías, resultados y especificaciones técnicas.
• Colaborar con data engineers, developers y business analysts para alinear objetivos.
• Formar y capacitar usuarios y equipos técnicos, promoviendo la cultura de datos.
• Contribuir en fases de POC, validaciones y despliegues en Azure y Google Cloud.

Conocimientos

Machine learning

Deep learning

NLP

Clustering

Clasificación

Regresión

Detección de anomalías

Descripción del empleo

Buscamos un/a Científico/a de Datos altamente cualificado/a y con una sólida trayectoria en el desarrollo e integración de modelos de machine learning para unirse a nuestro equipo.

Si te apasiona el mundo de los datos, tienes experiencia demostrada en diseño, entrenamiento y validación de modelos de aprendizaje automático y profundo, y buscas un entorno dinámico donde puedas aplicar y expandir tus conocimientos, esta es tu oportunidad!

Tus Responsabilidades Clave:

• Diseñar, entrenar y validar modelos de machine learning y deep learning de vanguardia, asegurando su robustez y rendimiento.
• Participar activamente en proyectos que abarquen diversas técnicas de modelado, incluyendo clustering, clasificación, regresión y detección de anomalías, para extraer conocimiento valioso de conjuntos de datos complejos.
• Aplicar técnicas avanzadas de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) para la extracción de información, resumen automático y análisis semántico, desbloqueando el potencial de los datos textuales.
• Integrar modelos desarrollados en pipelines productivos eficientes y escalables, garantizando su correcta implementación y funcionamiento en entornos reales.
• Liderar y ejecutar estudios de viabilidad y pruebas de concepto (POC) para explorar y validar nuevos casos de uso y oportunidades de negocio basadas en inteligencia artificial.
• Documentar de manera exhaustiva las soluciones desarrolladas, incluyendo metodologías, resultados y especificaciones técnicas, facilitando la comprensión y adopción por parte de otros equipos.
• Colaborar estrechamente con equipos multidisciplinares, incluyendo ingenieros de datos, desarrolladores y analistas de negocio, para asegurar la alineación de los proyectos con los objetivos estratégicos de la empresa y del cliente.
• Participar en la formación y capacitación de usuarios finales y equipos técnicos, transfiriendo conocimiento y fomentando la cultura de datos dentro de la organización.
• Contribuir activamente en la fase de pruebas de concepto (POC), validaciones funcionales y despliegues en entornos cloud como Azure y Google Cloud, aplicando las mejores prácticas de la industria.