Científico de datos

Capitole; Cataluña; Híbrido; EUR 55.000 - 90.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Formación anual 1.200€

Seguro médico privado

Retribución flexible en transporte

Tickets restaurante

Acceso a gimnasios Wellhub

Eventos y team buildings

Patrocinamos equipo de fútbol

Comunidad inTernas

Descripción de la vacante

Capitole busca un Data Scientist especializado en optimización de algoritmos para un rol híbrido en Barcelona. El candidato transformará necesidades de negocio en modelos matemáticos robustos listos para producción, trabajando con algoritmos de optimización clásicos y metaheurísticos.

Se valoran más de 3 años de experiencia en optimización, dominio de Python y librerías científicas, y la capacidad de llevar proyectos de principio a fin con buenas prácticas de software, en un entorno híbrido.

Formación

• Formación universitaria en Investigación Operativa, Matemáticas Aplicadas, Ciencias de la Computación o campo afín.
• +3 años de experiencia en optimización.
• Conocimientos de Python y librerías citadas.
• Domino de metaheurísticas GA, PSO y SA y capacidad de llevar modelos a producción.
• Inglés fluido (C1) y buenas prácticas de desarrollo de software.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar e implementar algoritmos de optimización clásicos y metaheurísticos (GA, PSO, SA, etc.).
• Traducir reglas de negocio complejas en restricciones matemáticas y modelos de optimización.
• Realizar análisis y evaluación de rendimiento para ajustar algoritmos.
• Colaborar con equipos de producto para desplegar modelos en producción siguiendo buenas prácticas de ingeniería.

Conocimientos

Python

Pandas

NumPy

SciPy

PuLP

Pyomo

DEAP

Optuna

Mealpy

GA

PSO

SA

Inglés C1

Educación

Formación universitaria en Investigación Operativa, Matemáticas Aplicadas, Ciencias de la Computación o campo afín

Herramientas

Gurobi

CPLEX

OR-Tools

Hexaly

Descripción del empleo

Descripción del puesto

Buscamos un Data Scientist especializado en optimización de algoritmos y metaheurísticas (con roles Senior y Mid) para incorporarse de forma híbrida en Barcelona. Formarás parte de proyectos punteros transformando necesidades de negocio complejas en modelos matemáticos y algoritmos robustos capaces de ser desplegados en producción.

Responsabilidades del puesto

• Diseñar, desarrollar e implementar algoritmos de optimización clásicos y metaheurísticos (GA, PSO, SA, etc.).
• Traducir reglas de negocio complejas en restricciones matemáticas y modelos de optimización.
• Realizar análisis, procesamiento de datos y evaluación de rendimiento para ajustar y fine-tune de los algoritmos.
• Colaborar con los equipos de producto para llevar los modelos de optimización a entornos de producción bajo buenas prácticas de ingeniería de software.

Must Have

• Formación universitaria en Investigación Operativa, Matemáticas Aplicadas, Ciencias de la Computación o campo afín.
• + 3 años de experiencia en optimización.
• Sólidos conocimientos de programación en Python y librerías como Pandas, NumPy, SciPy, PuLP, Pyomo, DEAP, Optuna o Mealpy.
• Dominio de metodologías de metaheurística (GA, PSO, SA) y capacidad comprobada para llevar modelos de optimización de principio a fin a producción.
• Nivel de inglés fluido (C1) y buenas prácticas de desarrollo de software (Git, testing, código limpio y mantenible).

Requisitos deseables

• Experiencia en el uso de solvers avanzados como Gurobi, CPLEX, OR-Tools o Hexaly.
• Conocimientos en infraestructura cloud (preferentemente AWS), procesos ETL y arquitectura en batch/APIs para despliegue de modelos.

¿Por qué unirte a nosotros?

• 1.200€ al año en formación
• Seguro médico privado gratuito
• Retribución flexible en transporte, guardería y tickets restaurante
• Acceso a +10K gimnasios por toda España en Wellhub (Gymforless)
• Eventos, team buildings y afterworks cada dos meses
• Patrocinamos nuestro equipo de fútbol si te animas a jugar
• Comunidades tecnológicas inTernas para compartir y crecer juntos
• Sabemos lo importante que es informarte de la empresa, cultura y opiniones de otros profesionales del sector. Por esto, te invitamos a investigar sobre nosotros en:

¿Te animas a este gran reto y equipo? ?

Empowering People, Unlocking Innovation

El empleado se adherirá a las políticas de seguridad de la información:

• Tendrá acceso a información confidencial relacionada con Capitole y el proyecto en el que está trabajando.
• Deberá cumplir con las políticas de seguridad y las pautas internas de la empresa y del cliente.
• Se le requerirá firmar un NDA.