Data Scientist - Optimización de Algoritmos y GA/PSO

Capitole; Cataluña; Híbrido; EUR 55.000 - 90.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Formación anual 1.200€

Seguro médico privado

Retribución flexible en transporte

Tickets restaurante

Acceso a gimnasios Wellhub

Eventos y team buildings

Patrocinamos equipo de fútbol

Comunidad inTernas

Descripción de la vacante

Capitole busca un Data Scientist especializado en optimización de algoritmos para un rol híbrido en Barcelona. El candidato transformará necesidades de negocio en modelos matemáticos robustos listos para producción, trabajando con algoritmos de optimización clásicos y metaheurísticos.

Se valoran más de 3 años de experiencia en optimización, dominio de Python y librerías científicas, y la capacidad de llevar proyectos de principio a fin con buenas prácticas de software, en un entorno híbrido.

Formación

• Formación universitaria en Investigación Operativa, Matemáticas Aplicadas, Ciencias de la Computación o campo afín.
• +3 años de experiencia en optimización.
• Conocimientos de Python y librerías citadas.
• Domino de metaheurísticas GA, PSO y SA y capacidad de llevar modelos a producción.
• Inglés fluido (C1) y buenas prácticas de desarrollo de software.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar e implementar algoritmos de optimización clásicos y metaheurísticos (GA, PSO, SA, etc.).
• Traducir reglas de negocio complejas en restricciones matemáticas y modelos de optimización.
• Realizar análisis y evaluación de rendimiento para ajustar algoritmos.
• Colaborar con equipos de producto para desplegar modelos en producción siguiendo buenas prácticas de ingeniería.

Conocimientos

Python

Pandas

NumPy

SciPy

PuLP

Pyomo

DEAP

Optuna

Mealpy

GA

PSO

SA

Inglés C1

Educación

Formación universitaria en Investigación Operativa, Matemáticas Aplicadas, Ciencias de la Computación o campo afín

Herramientas

Gurobi

CPLEX

OR-Tools

Hexaly

Descripción del empleo

Capitole busca un Data Scientist especializado en optimización de algoritmos para un rol híbrido en Barcelona. El candidato transformará necesidades de negocio en modelos matemáticos robustos listos para producción, trabajando con algoritmos de optimización clásicos y metaheurísticos.

Se valoran más de 3 años de experiencia en optimización, dominio de Python y librerías científicas, y la capacidad de llevar proyectos de principio a fin con buenas prácticas de software, en un entorno híbrido.