Data Science

Capitole; Barcelona; Híbrido; EUR 55.000 - 75.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Seguro médico privado

Formación y certificaciones 1.200€ añ

Retribución flexible

Descripción de la vacante

Capitole en Barcelona busca un Data Scientist enfocado en NLP y Large Language Models (LLMs) para diseñar y desplegar soluciones de procesamiento de lenguaje y pipelines RAG. Colaborarás con ingeniería y producto para llevar modelos a producción y generar insights accionables.

Se valorará experiencia con transformers, embeddings y técnicas de fine‑tuning, así como habilidades de comunicación para presentar resultados a stakeholders.

Formación

• Experiencia sólida en NLP, LLMs, transformers y modelos predictivos.
• Dominio de Python (Pandas, PyTorch, Modin, etc.).
• Experiencia con AWS y despliegue de modelos.
• Buenas habilidades de comunicación y storytelling técnico.
• Inglés alto/fluido.

Responsabilidades

• Diseñar y construir arquitecturas RAG para mejorar LLMs.
• Desarrollar embeddings, modelos de clasificación y pipelines NLP.
• Trabajar con transformers y técnicas de fine‑tuning.
• Implementar soluciones en AWS y entornos cloud.
• Llevar modelos a producción junto a ingeniería y producto.
• Crear dashboards y visualizaciones para stakeholders.

Conocimientos

NLP

LLMs

Transformers

Python

Pandas

PyTorch

Modin

AWS

Inglés alto

Comunicación técnica

Herramientas

Pandas

PyTorch

Modin

Descripción del empleo

¿Te gustaría trabajar en un proyecto internacional de inteligencia artificial y ciencia de datos, participando en el desarrollo y mejora de soluciones avanzadas de procesamiento de documentos mediante LLMs, NLP, RAG y Machine Learning?

En Capitole buscamos un/a Data Scientist especializado en NLP y Large Language Models (LLMs) para unirse a nuestro equipo en Barcelona. Serás responsable de diseñar soluciones avanzadas de procesamiento de lenguaje, construir infraestructuras RAG, desarrollar modelos predictivos y llevar tus modelos a producción junto a equipos de ingeniería y producto.

Tu trabajo tendrá impacto directo en decisiones estratégicas del grupo, transformando datos complejos en insights accionables y modelos robustos.

Responsabilidades principales

NLP & LLMs

• Diseñar y construir arquitecturas RAG para mejorar el rendimiento de LLMs.
• Desarrollar embeddings, modelos de clasificación, tokenización y pipelines NLP.
• Trabajar con transformers (BERT, GPT, RoBERTa) y técnicas de fine‑tuning.
• Aplicar prompt engineering y evaluación avanzada de modelos.

Data Science & Machine Learning

• Construir modelos predictivos: regresión, árboles, redes neuronales, optimización, recomendadores y forecasting.
• Evaluar, validar y optimizar modelos con metodologías rigurosas.
• Realizar análisis exploratorio, detección de patrones y anomalías.

Infraestructura & Producción

• Desarrollar soluciones en AWS y entornos cloud.
• Implementar código de calidad: testing, CI/CD, GitHub, SonarQube.
• Colaborar con equipos de producto para llevar modelos a producción.

Visualización & Comunicación

• Crear dashboards y visualizaciones claras para stakeholders no técnicos.
• Comunicar insights y resultados de forma estructurada y orientada a negocio.

Data Governance

• Garantizar cumplimiento de GDPR y buenas prácticas de calidad de datos.

Requisitos

• 4–5+ años de experiencia en Data Science o roles similares.
• Experiencia sólida en NLP, LLMs, transformers y modelos predictivos.
• Python avanzado (Pandas, PyTorch, Modin, etc.).
• Experiencia con AWS y despliegue de modelos.
• Conocimientos de ETL, manipulación y limpieza de datos.
• Excelentes habilidades de comunicación y storytelling técnico.
• Inglés alto/fluido.

Modalidad híbrida en Barcelona (2 días de presencialidad en Viladecans, Barcelona)

¿Por qué unirte a nosotros?

1.200€ anuales para formación y certificaciones.

Seguro médico privado.

Retribución flexible (restaurante, transporte y guardería).

Acceso a Wellhub con miles de gimnasios y actividades deportivas.

Eventos, team buildings y actividades de equipo.

Comunidades tecnológicas internas para compartir conocimiento y seguir creciendo.

Proyecto internacional con tecnologías de vanguardia y gran impacto en negocio.

Empowering People, Unlocking Innovation

El empleado se adherirá a las políticas de seguridad de la información:

• Tendrá acceso a información confidencial relacionada con Capitole y el proyecto en el que está trabajando.
• Deberá cumplir con las políticas y las pautas internas de la empresa y del cliente.
• Se le requerirá firmar un NDA.