Científico de datos

Capitole; Barcelona; Híbrido; EUR 55.000 - 75.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Capitole busca un Data Scientist especializado en optimización de algoritmos y metaheurísticas para incorporarse de forma híbrida en Barcelona. Formarás parte de proyectos punteros transformando necesidades de negocio complejas en modelos matemáticos y código listo para producción.

Se valora +3 años en optimización, dominio de Python y librerías como Pandas, NumPy, SciPy, PuLP, Pyomo, y experiencia con GA/PSO/SA; colaborando con equipos de producto para llevar los modelos a producción.

Formación

• Formación universitaria en Investigación Operativa, Matemáticas Aplicadas o área afín.
• Más de 3 años de experiencia en optimización.
• Dominio de Python y librerías Pandas, NumPy, SciPy.
• Conocimiento de PuLP, Pyomo, DEAP, Optuna o Mealpy.
• Dominio de metaheurísticas (GA, PSO, SA) y llevar modelos a producción.
• Inglés técnico C1 y buenas prácticas de software (Git, testing).

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar e implementar algoritmos de optimización.
• Traducir requerimientos en restricciones matemáticas y modelos de optimización.
• Analizar datos y evaluar rendimiento para fine-tune.
• Colaborar con producto para desplegar modelos en producción.

Conocimientos

Optimización de algoritmos

Metaheurísticas

Python

Trabajo en equipo

Comunicación técnica

Educación

Grado en Investigación Operativa o Matemáticas Aplicadas o Ciencias de la Computación

Herramientas

Pandas

NumPy

SciPy

PuLP

Pyomo

DEAP

Optuna

Mealpy

Descripción del empleo

Buscamos un Data Scientist especializado en optimización de algoritmos y metaheurísticas (con roles Senior y Mid) para incorporarse de forma híbrida en Barcelona. Formarás parte de proyectos punteros transformando necesidades de negocio complejas en modelos matemáticos y algoritmos robustos capaces de ser desplegados en producción.

Responsabilidades del puesto

• Diseñar, desarrollar e implementar algoritmos de optimización clásicos y metaheurísticos (GA, PSO, SA, etc.).
• Traducir reglas de negocio complejas en restricciones matemáticas y modelos de optimización.
• Realizar análisis, procesamiento de datos y evaluación de rendimiento para ajustar y fine-tune de los algoritmos.
• Colaborar con los equipos de producto para llevar los modelos de optimización a entornos de producción bajo buenas prácticas de ingeniería de software.
• Formación universitaria en Investigación Operativa, Matemáticas Aplicadas, Ciencias de la Computación o campo afín.
• + 3 años de experiencia en optimización.
• Sólidos conocimientos de programación en Python y librerías como Pandas, NumPy, SciPy, PuLP, Pyomo, DEAP, Optuna o Mealpy.
• Dominio de metodologías de metaheurística (GA, PSO, SA) y capacidad comprobada para llevar modelos de optimización de principio a fin a producción.
• Nivel de inglés fluido (C1) y buenas prácticas de desarrollo de software (Git, testing, código limpio y mantenible).

Requisitos deseables

• Experiencia en el uso de solvers avanzados como Gurobi, CPLEX, OR-Tools o Hexaly.
• Conocimientos en infraestructura cloud (preferentemente AWS), procesos ETL y arquitectura en batch/APIs para despliegue de modelos.

¿Por qué unirte a nosotros?

• 1.200€ al año en formación
• Retribución flexible en transporte, guardería y tickets restaurante
• Eventos, team buildings y afterworks cada dos meses
• Patrocinamos nuestro equipo de fútbol si te animas a jugar
• Comunidades tecnológicas internas para compartir y crecer juntos

Sabemos lo importante que es informarte de la empresa, cultura y opiniones de otros profesionales del sector. Por esto, te invitamos a investigar sobre nosotros en:

¿Te animas a este gran reto y equipo?

El empleado se adherirá a las políticas de seguridad de la información:

Tendrá acceso a información confidencial relacionada con Capitole y el proyecto en el que está trabajando.

Deberá cumplir con las políticas y las pautas internas de la empresa y del cliente.