Big Data Specialist - Castro

Shakers; Crémenes; Híbrido; EUR 55.000 - 90.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Shakers busca un/a Data Engineer Big Data para un proyecto con una aseguradora líder en España. Se trabajará con Spark, Java y Python, en una arquitectura orientada a datos batch y en tiempo real, con integración de Azure y Google BigQuery.

El puesto es de duración larga, con presencia híbrida en Madrid y colaboración estrecha con el equipo de Data Engineering para diseñar soluciones, documentarlas y optimizar procesos.

Formación

• Más de 5 años diseñando e implementando arquitecturas de Big Data.
• Experiencia con Spark para procesamiento batch y en tiempo real.
• Conocimientos de IA: preparación de datasets e industrialización de código.
• Experiencia con Java y Python.
• Conocimientos avanzados de Azure y Google BigQuery.
• Dominio de SQL.
• Titulación en Ingeniería Superior y/o Técnica.
• Disponibilidad para modelo híbrido en Madrid (1 día/semana presencial).

Responsabilidades

• Liderar proyectos de Big Data desde requisitos hasta producción.
• Diseñar soluciones de datos y documentarlas.
• Supervisar desarrollos externos y coordinar pruebas.
• Construir soluciones con Spark, Java y Python.
• Integrar fuentes de datos batch y en tiempo real.
• Optimizar procesos de datos existentes.
• Proponer mejoras y prácticas DevOps/DataOps.

Conocimientos

Big Data design

Spark

Java

Python

SQL

Educación

Engineering degree

Herramientas

Azure

Google BigQuery

Databricks

Power Apps

Data Factory

FinOps

Descripción del empleo

Big Data Specialist - castro Shakers castro, castilla león, Spain

Descripción del trabajo

Data Engineer Big Data - Spark, Azure & BigQuery

En Shakers colaboramos con una aseguradora líder en España, muy enfocada en innovación y transformación digital, para incorporar un/a Data Engineer especializado/a en Big Data a su equipo de Data Engineering. Proyecto de largo recorrido, con presencia híbrida en Madrid.

El reto

El equipo de Data Engineering gestiona proyectos de Big Data de principio a fin, desde la toma de requisitos hasta la puesta en producción. Necesitan a alguien que diseñe soluciones, lidere la integración de datos batch y en tiempo real, y que se mueva con soltura entre Spark, Java y Python. El día a día combina diseño técnico, documentación, supervisión de desarrollos externos y una búsqueda constante de eficiencia en los procesos de datos, con margen para proponer mejoras y explorar prácticas de DevOps/DataOps.

Responsabilidades

• Llevar proyectos de Big Data de extremo a extremo, desde el levantamiento de requisitos hasta el despliegue en producción.
• Diseñar soluciones de datos y elaborar la documentación técnica y funcional correspondiente.
• Supervisar desarrollos externos y coordinar los ciclos de pruebas.
• Construir soluciones técnicas aplicando Spark, Java y Python.
• Integrar fuentes de datos mediante procesos batch y en tiempo real, liderando el proyecto de punta a punta.
• Optimizar procesos de datos existentes para mejorar el rendimiento de los sistemas.
• Proponer mejoras en las prácticas de Data Engineering y explorar enfoques DevOps/DataOps.

Requisitos

• Más de 5 años de experiencia diseñando e implementando arquitecturas de Big Data.
• Experiencia sólida integrando y tratando datos en batch y en tiempo real con Spark.
• Conocimiento en ingeniería de procesos de IA: preparación de datasets e industrialización de código.
• Experiencia demostrable desarrollando software con Java y Python.
• Conocimientos avanzados de Azure (Power Apps, Data Factory, Databricks, FinOps).
• Experiencia con Google BigQuery: automatización de queries y gestión de accesos.
• Dominio avanzado de SQL.
• Titulación en Ingeniería Superior y/o Técnica.
• Disponibilidad para modelo híbrido en Madrid (1 día/semana presencial).

Se valora

• Conocimiento del sector seguros.
• Experiencia con DevOps/DataOps, incluyendo integración y despliegue continuo.
• Familiaridad con herramientas de integración o analítica como OAS, Power BI, Informatica PowerCenter o Data Quality.

Por qué este proyecto

• Proyecto a largo plazo, con estabilidad y continuidad.
• Pieza clave en la evolución de una plataforma de datos estratégica.
• Impacto directo en la arquitectura Big Data y en la estrategia de datos.
• Oportunidad de consolidarte como referente técnico en Azure y Google BigQuery.

Si esto encaja con tu perfil o con el de alguien de tu entorno, aplica o comparte. Nos ponemos en contacto enseguida