Senior Big Data Engineer - Spark, Azure & BigQuery

Shakers; Crémenes; Híbrido; EUR 55.000 - 90.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Shakers busca un/a Data Engineer Big Data para un proyecto con una aseguradora líder en España. Se trabajará con Spark, Java y Python, en una arquitectura orientada a datos batch y en tiempo real, con integración de Azure y Google BigQuery.

El puesto es de duración larga, con presencia híbrida en Madrid y colaboración estrecha con el equipo de Data Engineering para diseñar soluciones, documentarlas y optimizar procesos.

Formación

• Más de 5 años diseñando e implementando arquitecturas de Big Data.
• Experiencia con Spark para procesamiento batch y en tiempo real.
• Conocimientos de IA: preparación de datasets e industrialización de código.
• Experiencia con Java y Python.
• Conocimientos avanzados de Azure y Google BigQuery.
• Dominio de SQL.
• Titulación en Ingeniería Superior y/o Técnica.
• Disponibilidad para modelo híbrido en Madrid (1 día/semana presencial).

Responsabilidades

• Liderar proyectos de Big Data desde requisitos hasta producción.
• Diseñar soluciones de datos y documentarlas.
• Supervisar desarrollos externos y coordinar pruebas.
• Construir soluciones con Spark, Java y Python.
• Integrar fuentes de datos batch y en tiempo real.
• Optimizar procesos de datos existentes.
• Proponer mejoras y prácticas DevOps/DataOps.

Conocimientos

Big Data design

Spark

Java

Python

SQL

Educación

Engineering degree

Herramientas

Azure

Google BigQuery

Databricks

Power Apps

Data Factory

FinOps

Descripción del empleo

Shakers busca un/a Data Engineer Big Data para un proyecto con una aseguradora líder en España. Se trabajará con Spark, Java y Python, en una arquitectura orientada a datos batch y en tiempo real, con integración de Azure y Google BigQuery.

El puesto es de duración larga, con presencia híbrida en Madrid y colaboración estrecha con el equipo de Data Engineering para diseñar soluciones, documentarlas y optimizar procesos.