Desarrollador/a Big Data (Spark / Python / Scala)

AD4 Octógono; Madrid; Híbrido; EUR 35.000 - 40.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Modalidad híbrida (50% presencial)

Formación continua

Proyecto internacional de alto impacto

Salario competitivo

Descripción de la vacante

AD4 Octógono busca un/a Desarrollador/a Big Data con 3-4 años de experiencia para un proyecto internacional de gran envergadura. Se valora una base técnica sólida y una actitud colaborativa para trabajar de forma transversal y compartir conocimiento.

La posición es híbrida, con 50% de presencia en las oficinas de Madrid Río, y ofrece un salario de 35.000–40.000 € brutos anuales, según experiencia. Se facilita formación continua y crecimiento profesional en un entorno internacional.

Formación

• Entre 3 y 4 años de experiencia en entornos Big Data.
• Experiencia demostrable con Spark, Python, Scala, Airflow, Kubernetes, IBM Data Platform, COS/S3, Bash.
• Nivel de inglés C1 imprescindible.

Responsabilidades

• Desarrollo y mantenimiento de soluciones Big Data.
• Diseño e implementación de procesos de tratamiento de datos.
• Desarrollo de pipelines de datos utilizando Spark y Airflow.
• Despliegue y mantenimiento de soluciones sobre Kubernetes.
• Participación en el diseño de arquitecturas de datos escalables.
• Colaboración con diferentes equipos técnicos en un entorno internacional.
• Optimización de rendimiento y mejora continua de las plataformas de datos.

Conocimientos

Trabajo en equipo

Comunicación

Autonomía

Herramientas

Apache Spark

Python

Scala

Apache Airflow

Kubernetes

IBM Data Platform

IBM COS/S3

Bash

Arquitectura de datos

Descripción del empleo

En AD4 Octógono estamos contratando. Buscamos un/a Desarrollador/a Big Data Big Data con entre 3 y 4 años de experiencia para incorporarse a un proyecto internacional de gran envergadura. Queremos sumar a nuestro equipo una persona con una sólida base técnica en tecnologías Big Data, pero, sobre todo, con actitud colaborativa, capacidad de comunicación y ganas de formar parte de un equipo donde compartir conocimiento y trabajar de forma transversal es clave. Si eres una persona proactiva, con visión técnica y disfrutas enfrentándote a nuevos retos, esta oportunidad es para ti.

Requisitos

• Entre 3 y 4 años de experiencia en entornos Big Data.
• Experiencia demostrable con:
• Apache Spark.
• Python.
• Scala.
• Apache Airflow.
• Kubernetes.
• IBM Data Platform.
• IBM Cloud Object Storage (COS/S3).
• Bash.
• Conocimientos de arquitectura de datos y plataformas distribuidas.
• Capacidad para trabajar en varios proyectos y equipos de forma simultánea.
• Nivel de inglés C1 imprescindible (se valorará francés B2 como alternativa en determinados casos).

Funciones principales

• Desarrollo y mantenimiento de soluciones Big Data.
• Diseño e implementación de procesos de tratamiento de datos.
• Desarrollo de pipelines de datos utilizando Spark y Airflow.
• Despliegue y mantenimiento de soluciones sobre Kubernetes.
• Participación en el diseño de arquitecturas de datos escalables.
• Colaboración con diferentes equipos técnicos y funcionales en un entorno internacional.
• Optimización del rendimiento y mejora continua de las plataformas de datos.

Competencias

• Excelente capacidad de trabajo en equipo.
• Comunicación abierta y orientación a la colaboración.
• Capacidad analítica.
• Proactividad y autonomía.
• Flexibilidad para trabajar en entornos multidisciplinares.
• Orientación a resultados y mejora continua.

¿Qué ofrecemos?

• Incorporación inmediata a un proyecto internacional de alto impacto.
• Entorno colaborativo donde la actitud, el trabajo en equipo y el aprendizaje continuo son tan importantes como el conocimiento técnico.
• Modalidad híbrida, con un 50% de asistencia presencial a las oficinas del cliente en Madrid Río.
• Jornada de 42 horas semanales de septiembre a junio y 30 horas semanales durante los meses de verano.
• Formación continua y posibilidades de crecimiento profesional.
• Salario: 35.000 € – 40.000 € brutos anuales, en función de la experiencia y conocimientos aportados.

AD4 Octógono – People & Technology