Data Engineer

Extia; Barcelona; Presencial; EUR 60.000 - 90.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Seguro Médico

Ticket Restaurante

Transporte

Descripción de la vacante

Extia busca un Data Engineer para un proyecto estratégico y de larga duración en Barcelona, con una primera fase presencial en la oficina. Se trata de migración y construcción de una plataforma de datos moderna usando Databricks.

Tu misión es liderar Data Marts anonimizados, asegurar la calidad y el cumplimiento, y optimizar pipelines con Spark, PySpark y SQL. Se valora Lakehouse/Medallion y experiencia CI/CD, con inglés C1.

Formación

• Mínimo 4 años de experiencia en Data Engineering.
• Dominio avanzado de Databricks (Delta Lake, Workflows, Spark Optimización).
• Programación en Python (PySpark) y SQL sólido.
• Experiencia en Data Marts, Lakehouse/Medallion y CI/CD.
• Inglés fluido (nivel C1) escrito y hablado.

Responsabilidades

• Liderar el diseño y la construcción de Data Marts anonimizados dentro de una plataforma de datos en la nube.
• Desarrollar documentación técnica exhaustiva y metodologías de gestión de datos.
• Optimizar jobs en Apache Spark y gestionar flujos de trabajo en Databricks.
• Garantizar la calidad de los datos mediante pruebas, CI/CD y buenas prácticas de ingeniería.
• Implementar protocolos de anonimización para cumplimiento normativo.

Conocimientos

Data Engineer

Databricks

Python (PySpark)

SQL

CI/CD

Version control

Lakehouse

Delta Lake

Spark optimization

English (C1)

Herramientas

Apache Spark

Databricks

Delta Lake

Descripción del empleo

Ubicación: Un día presencial en oficina de Barcelona

Buscamos perfiles de Data Engineers para unirse a un proyecto estratégico de larga duración en el sector de los seguros. Se trata de un proyecto desde cero de migración y construcción de una plataforma de datos moderna utilizando el stack de Databricks.

Tu misión será liderar el diseño y la construcción de Data Marts anonimizados dentro de una plataforma de datos corporativa de última generación, asegurando los más altos estándares de calidad, seguridad y cumplimiento.

• Diseñar y construir Data Marts robustos dentro de un ecosistema Cloud.
• Desarrollar documentación técnica exhaustiva y metodologías de gestión de datos.
• Optimizar jobs en Apache Spark y gestionar flujos de trabajo en Databricks.
• Garantizar la calidad del dato mediante pruebas, CI/CD y mejores prácticas de ingeniería de software.
• Implementar protocolos de anonimización para asegurar el cumplimiento normativo.
• Experiencia: Mínimo 4 años en roles de Data Engineering.
• Databricks: Conocimiento avanzado (Delta Lake, Workflows, Spark Optimization).
• Lenguajes: Programación experta en Python (PySpark) y SQL sólido.
• Arquitectura: Trayectoria probada en entornos Lakehouse / Medallion.
• Ingeniería: Sólidos conocimientos en CI/CD y control de versiones.
• Idiomas: Inglés fluido (nivel C1 escrito y hablado).
• Mentalidad proactiva y gran capacidad para la resolución de problemas técnicos.
• Foco en la escritura de Clean Code y código mantenible.
• Atención al detalle y capacidad para trabajar de forma independiente.

Condiciones

• Viajes: No requeridos.
• Proyecto: Impacto directo en la estrategia de datos de una gran corporación.

En Extia creemos firmemente en nuestro lema: “Who first, then what.” Primero la persona, después el proyecto.

Flexibilidad real – Modelo adaptado a tu proyecto y equilibrio vida personal/profesional

Triple Seguimiento – Un Coach, un Manager y un HR siempre a tu lado.

Paquete de beneficios competitivo – Seguro Médico (incl. Fisioterapia y Psicología) + Ticket Restaurante + Transporte

Entorno internacional – Más de 3.000 colaboradores en Europa y Canada

Great Place to Work – Cultura basada en cercanía, transparencia y acompañamiento real

Eventos, afterworks y comunidad activa – Team buildings, acciones solidarias, meetups, celebraciones internas… ¡Nos gusta compartir más allá del trabajo!

¿Te interesa o conoces a alguien?

Si buscas un nuevo reto en datos donde tu experiencia cuente desde el primer día, ¡estamos deseando conocerte! #Firstwhothenwhat