Azure Data Engineer Sql - Hybrid Working

Bluetab, An Ibm Company; Lugo; Híbrido; EUR 45.000 - 70.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Contrato indefinido

Teletrabajo flexible

Horarios flexibles

23 días de vacaciones

Tarjeta restaurante

Seguro médico

Formación continua gamificada

Regalo de cumpleaños 50€

Descripción de la vacante

Bluetab, An IBM Company, busca un Data Engineer con 4–5 años de experiencia para desarrollar y ejecutar procesos Spark o Databricks en entornos Cloud. Diseñará arquitecturas Data Lake y Data Warehouse en Azure principalmente, transformando datos a gran escala y optimizando pipelines para rendimiento y escalabilidad.

Colaborará en equipos multidisciplinares y con clientes globales. Si te apasiona la ingeniería de datos, te esperan proyectos desafiantes y oportunidades de crecimiento en una

Formación

• Experiencia sólida en desarrollo con Scala o Python o PySpark en Spark para procesamiento distribuido.
• Conocimiento de Databricks y arquitecturas Data Lakehouse.
• SQL avanzado, optimización de consultas y modelado de datos escalables.
• Despliegues/automatización con Terraform, Airflow o similares.
• Inglés nivel B2.

Responsabilidades

• Desarrollar y optimizar pipelines de datos en Scala, Python o PySpark desarrollando y ejecutando procesos en Spark, o sobre Databricks.
• Diseñar y construir arquitecturas Data Lake y Data Warehouse en entornos Cloud (Azure mayormente).
• Transformar datos a gran escala mediante Spark aplicando buenas prácticas de procesamiento distribuido.
• Optimizar queries y almacenamiento en Databricks reduciendo costos y aumentando eficiencia.
• Ingesta de múltiples fuentes de datos, asegurando calidad y trazabilidad; colaborar con equipos multidisciplinares.

Conocimientos

Scala

Python

PySpark

Databricks

SQL avanzado

Terraform

Airflow

Cloud

Enfoque analítico

Colaboración en equipo

Apache Iceberg

Apache Flink

Inglés B2

Herramientas

Databricks

Terraform

Airflow

Descripción del empleo

Descripción del trabajo

Bluetab, an IBM Company. certificados Great Place to Work & Best Work to Place! como una de las mejores compañías para trabajar. Una compañía muy techie que nos ha llevado a ser el brazo fuerte de IBM en Data, Cloud, ML & IA y donde, para empresas clave de diversos sectores, ayudamos a acelerar y optimizar estrategias en plataformas de datos y en la nube, sacando al máximo las ventajas de su arquitectura y entornos de desarrollo.

Dentro de nuestra línea estratégica de Cloud Native estamos buscando apasionados/as del Cloud Azure (somos Databricks & Gold Microsoft Partner) para participar en proyectos a nivel nacional e internacional donde podrás ponerte a prueba al máximo.

En Bluetab, an IBM Company, llevamos la ingeniería de datos al siguiente nivel. Buscamos un Data Engineer con al menos 4-5 años de experiencia consolidada, que domine Scala, Python o PySpark, desarollando y ejecutando procesos Spark, o sobre Databricks en entornos Cloud.

Si te apasiona el mundo del Big Data, disfrutas enfrentándote a retos complejos y te encanta optimizar pipelines de datos a gran escala, esta es tu oportunidad para unirte a un equipo donde la innovación, la escalabilidad y la eficiencia son nuestra hoja de ruta.

Desarrollar y optimizar pipelines de datos en Scala, Python o PySpark desarrollando y ejecutando procesos en Spark, o sobre Databricks, garantizando rendimiento, calidad y escalabilidad. Diseñar y construir arquitecturas Data Lake y Data Warehouse en entornos Cloud (Azure mayormente o si no en entornos AWS o GCP). Transformar datos a gran escala mediante Spark, aplicando buenas prácticas de procesamiento distribuido.

Optimizar queries y almacenamiento en Databricks, asegurando eficiencia en el consumo de datos y reducción de costos. Integrar múltiples fuentes de datos, asegurando su calidad, consistencia y trazabilidad. Colaborar con equipos multidisciplinares, impulsando la mejora continua en procesos de ingesta, transformación y explotación de datos.

Lo que buscamos en ti

• Sólida experiencia en desarrollo con Scala o Python o PySpark sobre Spark para procesamiento distribuido.
• Experiencia con Databricks y conocimiento en arquitecturas Data Lakehouse.
• Conocimiento en SQL avanzado, optimización de queries y modelos de datos escalables.
• Experiencia en despliegues y automatización con herramientas como Terraform, Airflow o similares.
• Familiaridad con entornos Cloud.
• Mentalidad analítica y enfoque en la eficiencia, optimización y escalabilidad de procesos de datos.
• Actitud colaborativa y pasión por la innovación, trabajando en equipo para resolver desafíos complejos.
• Experiencia en Apache Iceberg o Apache Flink. Inglés - nivel B2.

¿que te ofrecemos?

• Contrato indefinido con salario competitivo acorde a tu experiencia y conocimientos técnicos.
• Teletrabajo flexible , con la opción de trabajar desde nuestra sede en Madrid o en nuestros Hubs de Alicante, Barcelona, Bilbao y Málaga.
• Horarios flexibles adaptados a tu vida personal, y jornada intensiva los viernes y en los meses de verano (julio y agosto).
• 23 días de vacaciones para disfrutar y desconectar.
• Tarjeta restaurante como beneficio social adicional.
• Seguro médico y póliza dental con una amplia cobertura.
• Formación continua gamificada con acceso a más de 1900 cursos y certificaciones oficiales.
• Un extra de 50€ de regalo en el mes de tu cumpleaños, para celebrarte.

Consideramos que la diversidad es enriquecedora y queremos velar por la inclusión e igualdad de oportunidades, por lo que contamos con un Plan de Igualdad y un Código Ético que recoge estos principios para garantizar la no discriminación de nuestras colaboradoras y colaboradores por cuestión de raza, color, nacionalidad, origen social, edad, sexo, estado civil, orientación sexual, ideología, opiniones políticas, religión o cualquier otra condición personal, física o social.

¿Listo/a para impulsar tu carrera en Data Engineering?