Wochenende jobs in United States

Bönnigheim

Entwicklungsingenieur im Bereich
KI Methoden, Bildverarbeitung &
Deep Learning (m/w/d)

Wir bieten

● flexible Arbeitszeiten● 30 Tage Urlaub●keine Schichtarbeit●freitags einen früheren Start ins Wochenende● bezahlte Überstunden●betriebseigene Kantine●kostenfreie Parkplätze●hoher Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge● betriebliches Gesundheitsmanagement ●Firmenfitness ●Jobrad●vergünstigte Mitarbeiterangebote (Corporate Benefits)●flache Hierarchien●teamorientierte Arbeitsweise●interessante Projekte

Wollen Sie an innovativen, nachhaltigen Zukunftsprojekten, wie beispielsweise Brennstoffzelle, autonomes Fahren und Medizintechnik mitwirken? Mit Ihnen im Team möchten wir die Automatisierungstechnik vernetzt mit digitaler Transformation auf das nächste Level heben. Dann werden Sie Teil von #TeamASYS!

Ihre Aufgaben

● Entwicklung von KI basierten Methoden und Lösungen, um die Performance von Produktionsprozessen und -maschinen weiterzuentwickeln
● Erarbeiten von Lösungen von definierten Problemstellungen unserer Kunden, beginnend bei der Definition einer sinnvollen Modellarchitektur, der Implementation des Modells, des Modelltrainings bis hin zur systematischen Bewertung und Optimierung der Modellparameter
●Verantwortung für das Deployment von entwickelten KI-Modellen in Projekten hinsichtlich Timeline und Performance
● Sicherstellen einer zielführenden Datenaufbereitung und -verarbeitung und Betreuung der Engineering Prozesse rund um die saubere Erfassung von Merkmalen/Features in Rohdaten
●Unterstützung des Servicesbei der Wartung der entwickelten KI-Lösungen
● Sie arbeiten in einem dynamischen Team aus Entwicklern bei dem die fachliche Verantwortung für Projekte und stetige Weiterentwicklung der eigenen Fähigkeiten im Vordergrund steht

Ihr Profil

●ein technisches Studium (mindestens Bachelor-Abschluss) im Bereich Informatik, Mathematik, Elektrotechnik oder einem vergleichbaren Studiengang mit KI-Schwerpunkt. Idealerweise einen Master-Abschluss oder kurz vor dem erfolgreichen Abschluss eines Master-Studiums mit den o.g. Schwerpunkten
●fundierte Kenntnisse und Praxiserfahrung mit der Programmiersprache Python. Weitere nützliche Sprachen: C++, Java, JavaScript
●Erfahrung mit TensorFlow, PyTorch, Keras oder anderen relevanten Frameworks für die Entwicklung von KI basierten Lösungen
●Kenntnisse im Bereich Deep Learning, bspw. Supervised Learning, Reinforcement Learning, Natural Language Processing (NLP)
●Sie haben idealerweise ein ausgeprägtes mathematisches Verständnis und sind in der Lage sich in komplexe Probleme im Bereich Datenverarbeitung und -analyse einzuarbeiten
●idealerweise ein Interesse an Produktionstechnologie und Maschinenbau