Natural Language Processing jobs in United States

Data is our passion!

Unsere Abteilung DAA – Data, Analytics & AI baut skalierbare Daten- und KI-Lösungen für E-Commerce, CRM/Marketing, Supply Chain & Customer Service.

In unserem Team AI, Automation & Robotics (AAR) arbeitest du an wirkungsstarken Data-Products, von Forecasting & Recommender Systems über GenAI bis hin zu Prozess- und Agenten-Automatisierung. Deinen Schwerpunkt (z. B. Forecasting, Personalization, Deep Learning/GenAI, Business Process Automation) definieren wir gemeinsam im Prozess, je nach Erfahrung und Interesse.

Werde jetzt Teil unseres Teams und bewirb Dich als (Senior) Data Scientist (m/w/d).

Für uns ist es selbstverständlich, dass Du die Vorteile von Mobile Office und Remote Arbeit im Job nutzen kannst. Wir ermöglichen mithilfe von mobilen Endgeräten und Online-Tools mobiles Arbeiten überall dort, wo es die Tätigkeit erlaubt.

• Verantworte den gesamten ML-Lifecycle End-to-End – von Datenanalyse & Feature-Engineering über Modellierung bis hin zu Deployment & Monitoring
• Entwickle Machine-Learning-Modelle (z.B. DLMs/GBMs, probabilistisches Forecasting, Recommender, NLP) sowie Generative-AI-Lösungen (RAG, Tool-/Prompt-Design, Agenten) inkl. Offline- und Online-Evaluation (z.B. A/B-Tests)
• Gestalte Azure-Lakehouse-Architekturen und baue effiziente Pipelines für Modelltraining und -bereitstellung
• Arbeite eng mit Fachbereichen wie Marketing, E-Commerce, Logistik und Customer Service zusammen, um Business Value messbar zu machen
• Übernehme technische Verantwortung durch Design-Entscheidungen, Code-Reviews, technische Guidance und das Leiten von Initiativen
• Dokumentiere Lösungen nachvollziehbar und setze Anforderungen aus Evaluation, Safety und dem AI Act um (z.B. Use-Case-Klassifizierung, Risiko-Kontrollen)

• Abgeschlossenes Studium (Informatik, Mathematik, Data Science o. ä.) und mehrjährige Erfahrung in ML/AI-Projekten
• Sehr gute Python-Skills (pandas/numpy, scikit-learn) und Erfahrung mit PyTorch oder TensorFlow
• Praxis im Produktivsetzen von Modellen (APIs, Batch-Jobs, Pipelines) und in Evaluation/Experimenten (z. B. MLflow, A/B-Tests)
• Fundierte Kenntnisse im Bereich Statistik/Validierung (Unsicherheiten, Leakage, Bias)
• Architektur-Erfahrung (z. B. Feature Store, Model-Serving, Vector DB/RAG)
• Du kommunizierst sicher, siehst Dich als Teamplayer und fühlst Dich im cross-funktionellen Kontext wohl
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse

• Bei uns erwarten Dich kurze Kommunikationswege, eine unternehmensweite Du-Kultur und zahlreiche Möglichkeiten zum Mitgestalten und zur persönlichen wie fachlichen Weiterentwicklung–all das zeichnetden Witt-Spiritaus
• Flexible Arbeitszeiten,Arbeitszeiterfassung undGleitzeitsowieMobileOffice-Möglichkeiten– Dukannst Deinen Arbeitsalltag perfekt für Deine Performance optimieren.
• Arbeitefür Dich odermit Deinen Kolleg*innendort, wo es fürEucham besten passt:in einemCo-Working-Space,Think Tankoder bei schönemWetter auch aufunsererDachterrasse.Entdeckeunsere Arbeitswelten.
• Erlebe denTeamgeist beiunseren Betriebssport-Angebotenundgönnenach einem Match (oderwichtigenTermin)Deinem Rückenetwas Gutes -miteinem unsererMassagestühleoder durchden*dieMasseur*in,der*die zu uns ins Haus kommt.
• Profitierenicht nur von der Witt-Gruppesondern auch von derottogroup– obgünstiger Personalverkaufbei vielen Konzerngesellschaften oderbereichernder Wissenstransfer.
• WerdeTeildes Witt-Teams und entdecke, was wirsonst nochzu bieten haben!Spoiler:Unser Kantinen-Teamsorgt für eine abwechslungsreiche Mittagspause.