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Mercedes-Benz

Tätigkeitsbereich: Konzernentwicklung / -strategie

Fachabteilung: Data Squad 1

Gesellschaft: Mercedes-Benz AG

Standort: Stuttgart, Industriestrasse

Startdatum: sofort

Veröffentlichungsdatum: ..5

Stellennummer: MER3LSR

Arbeitszeit: Vollzeit (teilzeitgeeignet)

Die Mercedes-Benz Group AG ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. Mit der Mercedes-Benz AG gehört der Fahrzeughersteller zu den größten Anbieter von Premium- und Luxus-Pkw und Vans.

Teil von Mercedes-Benz zu werden bedeutet, den Aufgabenbereich zu finden, in dem Du Deine Talente individuell entfalten kannst. Es bedeutet, in einem globalen Automobilunternehmen, das das Ziel hat, die begehrenswertesten Autos der Welt zu bauen, sein Bestes zu geben. Dabei wirst Du von visionären Mitarbeitenden unterstützt, die Deinen Pioniergeist teilen. Together for excellence.

Stell Dir vor, Du stehst an der Spitze, die Zukunft zu gestalten, und mit Deiner Vision und Strategie den Weg für eine ikonische Marke wie Mercedes-Benz zu ebnen. Wir sind Mercedes-Benz Management Consulting. Als interne Beratung arbeiten wir Hand in Hand mit dem Top-Management, um transformative Strategien zu entwickeln und das digitale Wachstum von Mercedes-Benz zu beschleunigen.

Bist Du jemand, der darauf brennt, einen echten Unterschied zu machen und den Status quo herauszufordern? Gemeinsam sichern wir die nachhaltige Wettbewerbsfähigkeit des Unternehmens, entwickeln Strategien zur Geschäftstransformation, befähigen die Automatisierung des Kerngeschäfts und entwickeln innovative digitale Geschäftsmodelle.

Als Full-stack Data Analytics/Data Science Experte (d/m/w/x) entwickelst Du datenzentrierte Lösungen und ermöglichst gemeinsam mit Deinem Projektteam digitale Entscheidungsunterstützung für unser Top-Management, um die Zukunft eines der erfolgreichsten Mobilitätsunternehmen der Welt aktiv mitzugestalten. Du bist verantwortlich für die Entwicklung und Bereitstellung einer End-to-End Lösung, vom Data Engineering über Data Analytics bis zu benutzerfreundlichen Kundenfrontends, und lieferst damit einen wichtigen Baustein für das Angebotsportfolio und die Lösungsentwicklungskompetenz des MBMC. Als Teil eines interdisziplinären Teams arbeitest Du eng mit anderen Datenexperten und Beratern zusammen, um die Anforderungen unserer Klienten zu verstehen und umzusetzen. Über alle Ressorts hinweg unterstützt Du bei der Ermöglichung daten- und technologiegestützter Lösungen für die strategischen Herausforderungen von Mercedes-Benz.

• Beratung zu strategischen und operativen Fragestellungen rund um Digitalisierung und datengetriebene Optimierung - Mitwirkung bei der Identifikation und Bewertung von Einsatzmöglichkeiten von datenbasierten Entscheidungsunterstützungen
• (Teil-)Verantwortung für die erfolgreiche Entwicklung und Umsetzung von innovativen Analytics- und Business-Intelligence-Lösungen für fachübergreifende, umfassende Geschäftsprozesse mit zahlreichen Schnittstellen und Stakeholdern
• Mitwirkung bei der Datenanalyse von der Konzeption über Modellbildung, Data Engineering bis zur Visualisierung
• (Teil-)Verantwortung für die Identifikation und Definition von Datenquellen sowie die Gestaltung von strategischen, cross-funktionalen Datenmodellen zur Nutzung in mehreren Analytics-Projekten und Integration in ein projektübergreifendes Data Layer
• Requirements Engineering und (Rapid) Prototyping für die Erstellung von BI/Data Analytics Tools (Power BI/Python Stack in Azure Umgebung)
• Mitwirkung bei der Erarbeitung einzelner (Teil-)Projekte für die termingerechte, budgetgerechte und qualitätskonforme Lieferung der Projektergebnisse sowie beim Tracking und Steuern der Projekt-Risiken
• Sicherstellung des internen Wissenstransfers zwischen Projekten und Stakeholdern
• Mitwirkung bei der Entwicklung neuer konzeptioneller Ansätze und Methoden für zukünftige Projekte
• Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams

Idealerweise bringst Du Folgendes mit:

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Technik, Naturwissenschaften oder vergleichbarer Fachrichtungen mit mathematischen, statistischen oder ökonometrischen Anteilen
• Erfahrung in einem dynamisch-analytischen Arbeitsumfeld (z.B. Unternehmensberatung, Automobilindustrie, Software- oder Start-up Branche)
• Erfahrung in der praktischen Anwendung von Data Engineering, Datenanalyse und -auswertung - Kenntnisse in mindestens zwei relevanten Themenbereichen wie NLP / GenAI, Machine Learning, Frontend Development (z.B. Node.js, REACT, Angular), Operations Research, Deep Learning, Software Engineering, Spark
• Anwendung von Statistik
• Fundierte Programmierkenntnisse in relevanten Sprachen (Python, Java, JavaScript)
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen und Microservices (z.B. Databricks, ADF), bevorzugt MS Azure
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Ausgeprägtes Kommunikations- und Präsentationsvermögen
• Neugier, schnelle Auffassungsgabe und Freude an neuen Technologien, Methoden und Lösungen - Gestaltungsdrang, kreative Problemlösungskompetenz, Motivation, etwas zu bewegen
• Ausgeprägte Teamfähigkeit und Freude an interdisziplinärer Projektarbeit, hohe analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
• Hohes technisches und digitales Verständnis

Es handelt sich um eine unbefristete Stelle.

Bitte bewirb Dich ausschließlich online und füge Deinen Lebenslauf, Anschreiben und Zeugnisse bei (max. 5 MB). Markiere Deine Bewerbungsunterlagen im Online-Formular als "relevant für diese Bewerbung". Wir nehmen keine Papierbewerbungen an und es erfolgt kein Rückversand.