Wissenschaftlicher Mitarbeiter / Wissenschaftliche Mitarbeiterin in Artificial Intelligence in der Medizin (m/w/d)

LMU; München; Vor Ort; EUR 65.000 - 75.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Konferenzen & Summer Schools werden 지원

Austauschprogramme

Internationales Forschungsnetzwerk

Zusammenfassung

Die Ludwig-Maximilians-Universität München sucht am Standort München eine/n Wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in im Bereich Artificial Intelligence in Medicine. Sie arbeiten in einem international zusammengesetzten Team an der Entwicklung und Evaluation neuer KI-/ML-Tools für klinische Entscheidungsprozesse.

Die Position umfasst Forschung, Lehre und Betreuung von Abschlussarbeiten. Die Stelle ist zunächst auf zwei Jahre befristet, mit der Option auf Verlängerung bis zum Abschluss der Promotion.

Qualifikationen

• Masterabschluss in einem relevanten Fach (KI, Informatik, Statistik, ML o.ä.)
• Starke Forschungsorientierung und Interesse an Lehre

Aufgaben

• Durchführung von Forschung im Bereich KI in der Medizin
• Betreuung von Abschlussarbeiten und Lehre auf Bachelor-/Master-Ebene
• Publikation in wissenschaftlichen Outlets und Beitrag zur Projektakquise

Kenntnisse

Englisch fließend

Jobbeschreibung

Die Ludwig-Maximilians-Universität München ist eine der führenden Universitäten in Europa mit einer über500-jährigen Tradition. Sie steht für anspruchsvolle akademische Ausbildung und herausragende Forschung.

Einrichtung Fakultät für Betriebswirtschaft - Institute of Artificial Intelligence (AI) in Management

Vergütung TV-L E13

Umfang Vollzeit (100%)

Besetzungsdatum Zum nächstmöglichen Zeitpunkt (2 Jahre befristet, mit der Option auf Verlängerung)

Das sind wir:

Wir sind ein Team internationaler Forschenden unter der Leitung von Prof. Stefan Feuerriegel, das auf KI für bessere Entscheidungen konzentriert. Unser Team ist hochdivers und setzt sich aus verschiedener Länder und Fachrichtungen zusammen (z. B. Maschinelles Lernen, Statistik, Economics). Wir entwickeln, implementieren und evaluieren neue KI-Algorithmen, um datenbasierte Entscheidungsfindung zu verbessern. Unser Team veröffentlicht regelmäßig in den führenden KI/ML-Konferenzen (z. B. NeurIPS, ICML, KDD) sowie in medizinischen Publikationen (z. B. Nature Medicine, Lancet Digital Health, npj Digital Medicine). Hervorzuheben ist, dass unser Institut eine doppelte Anbindung an die Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik hat, was es uns ermöglicht, ein breites Ziel in Lehre und Forschung zu verfolgen.

Weitere Informationen über uns finden Sie auf unserer Webseite . Besuchen Sie gerne unsere Website, um weitere Informationen über uns zu erhalten.

Wir suchen Sie:

Wissenschaftlicher Mitarbeiter / Wissenschaftliche Mitarbeiterin in Artificial Intelligence in der Medizin (m/w/d)

am Standort München

Das sind Ihre Aufgaben:

Wir suchen hochmotivierte Kandidaten und Kandidatinnen mit einer Leidenschaft für Forschung und dem Antrieb, bahnbrechende Beiträge im Bereich KI zu leisten. Eine forschungsorientierte Agenda hat für diese Position oberste Priorität. Die Kandidaten und Kandidatinnen sammeln zudem Erfahrungen in der Lehre auf Bachelor- und/oder Master-Ebene und können Abschlussarbeiten von Studierenden betreuen.

Wir zielen darauf ab, klinische Entscheidungsprozesse durch neue AI/ML-Tools zu verbessern. Doktorierende publizieren hier regelmäßig in hochrangigen Outlets (z. B. Nature Communications, Nature Medicine). Falls gewünscht, können Doktorierende aktiv mit Universitätskliniken (z. B. in München oder Heidelberg) oder Partnern (z. B. Harvard Medical School, Cambridge Centre for AI in Medicine) zusammenarbeiten, um die großen Herausforderungen der Zeit anzugehen. Der Fokus liegt darauf, den Mehrwert neuer AI/ML-Tools aufzuzeigen und diese praktisch anzuwenden. Dies umfasst:

• Causal ML für bessere Entscheidungsfindung in der Medizin
• AI/ML für predictive biomarker discovery, patient trajectory modeling, sowie synthetic data generation

Die Forschung wird durch Drittmittelprojekte finanziert und erwartete enge Kollaboration mit unseren klinischen Stakeholdern.

Das sind Sie:

Sie verfügen über einen Masterabschluss in einem der folgenden Fächer:

Unsere Teamsprache ist Englisch, daher wird fließendes Englisch vorausgesetzt.

Das ist unser Angebot:

Sie werden Teil eines motivierten, internationalen Teams mit einer dynamischen und inspirierenden Atmosphäre. Unsere Büros befinden sich im Zentrum Münchens. Während Ihrer Tätigkeit werden die Teilnahme an Konferenzen, Summer Schools und freiwilligen Austauschprogrammen unterstützt. Die Arbeit ist nahezu vollständig forschungsorientiert, mit nur begrenzten Lehrverpflichtungen.

Wir arbeiten mit einem internationalen Netzwerk von Forschenden (z. B. Harvard, Yale, NYU, Cambridge) zusammen, um Lösungen für die globalen Herausforderungen von heute und morgen zu entwickeln. Erfolgreiche Kandidaten haben häufig die Möglichkeit, unser internationales Netzwerk für Forschungsaufenthalte vor Ort zu besuchen.

Ehemalige Absolventen haben Spitzenpositionen sowohl in der Industrie (z. B. BCG, Startups mit Multi-Millionen-Seed-Finanzierung) als auch in der Wissenschaft (z. B. University of Oxford, ETH Zürich) erreicht.

Die Stelle ist zunächst auf zwei Jahre befristet, mit der Option auf Verlängerung bis zum Abschluss der Promotion. Der Starttermin kann individuell nach gegenseitiger Absprache festgelegt werden.

Die Universität München ist bestrebt, den Anteil der Frauen am Personal zu erhöhen und fordert qualifizierte Frauen ausdrücklich auf, sich zu bewerben.

Eine Teilzeitbeschäftigung ist grundsätzlich möglich.

Schwerbehinderte Personen werden bei im Wesentlichen gleicher Qualifikation bevorzugt.

Das ist unser Angebot:

Sie werden Teil eines motivierten, internationalen Teams mit einer dynamischen und inspirierenden Atmosphäre. Unsere Büros befinden sich im Zentrum Münchens. Während Ihrer Tätigkeit werden die Teilnahme an Konferenzen, Summer Schools und freiwilligen Austauschprogrammen unterstützt. Die Arbeit ist nahezu vollständig forschungsorientiert, mit nur begrenzten Lehrverpflichtungen.

Wir arbeiten mit einem internationalen Netzwerk von Forschenden (z. B. Harvard, Yale, NYU, Cambridge) zusammen, um Lösungen für die globalen Herausforderungen von heute und morgen zu entwickeln. Erfolgreiche Kandidaten haben häufig die Möglichkeit, unser internationales Netzwerk für Forschungsaufenthalte vor Ort zu besuchen.

Ehemalige Absolventen haben Spitzenpositionen sowohl in der Industrie (z. B. BCG, Startups mit Multi-Millionen-Seed-Finanzierung) als auch in der Wissenschaft (z. B. University of Oxford, ETH Zürich) erreicht.

Die Stelle ist zunächst auf zwei Jahre befristet, mit der Option auf Verlängerung bis zum Abschluss der Promotion. Der Starttermin kann individuell nach gegenseitiger Absprache festgelegt werden.

Die Universität München ist bestrebt, den Anteil der Frauen am Personal zu erhöhen und fordert qualifizierte Frauen ausdrücklich auf, sich zu bewerben.

Eine Teilzeitbeschäftigung ist grundsätzlich möglich.

Schwerbehinderte Personen werden bei im Wesentlichen gleicher Qualifikation bevorzugt.

Wo Wissenschaft alles ist.

An der LMU arbeiten Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler auf höchstem Niveau an den Zukunftsfragen umMensch, Gesellschaft, Kultur, Umwelt und Technologie, unterstützt durch kompetente Beschäftigte in Verwaltung,IT und Technik. Werden Sie Teil der LMU München!

Im Rahmen Ihrer Bewerbung auf eine Stelle an der LMU übermitteln Sie personenbezogene Daten. Beachten Sie bitte hierzu die Datenschutzerklärung der LMU für den Internetauftritt. Durch die Übermittlung Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie die Datenschutzinformationen zur Kenntnis genommen haben und mit der Datenverarbeitung im Rahmen des Auswahlverfahrens einverstanden sind.

Ludwig-Maximilians-Universität München
Geschwister-Scholl-Platz 1
80539 München