Wissenschaftlicher Mitarbeiter*in für AI for Smart Infrastructure(w/m/d)

Georg-August-Universität Zentr. Universitätsverwaltung; Göttingen; Vor Ort; EUR 42.000 - 60.000; Teilzeit

Zusammenfassung

Georg-August-Universität Göttingen sucht eine*n Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in für AI for Smart Infrastructure. Die Stelle ist in Teilzeit (75%) befristet auf 3 Jahre und bietet die Mitarbeit an nationalen und europäischen Forschungsprojekten im Umfeld der Informatik.

Die Tätigkeit umfasst eigenständige Forschung im KI/ML-Bereich, Entwicklung neuartiger Methoden, Publikationen, sowie Mitwirkung in der Lehre und Betreuung von Abschlussarbeiten. Kontakt: [e-mail]

Qualifikationen

• Master-Abschluss (oder gleichwertig) in Informatik, Elektrotechnik, Künstlicher Intelligenz oder eng verwandtem Fachgebiet.
• Fundierte Kenntnisse im Bereich KI und ML sowie deren Anwendungen.
• Sehr gute Kommunikations- und Teamfähigkeit.

Aufgaben

• Durchführung eigenständiger Forschung im Bereich KI/ML und deren Anwendung auf intelligentes Katastrophen- oder Energiemanagement.
• Entwicklung, Implementierung und experimentelle Evaluierung neuartiger Methoden und Systeme.
• Publikation von Forschungsergebnissen in führenden internationalen Fachzeitschriften und auf Konferenzen.
• Mitwirkung an der Lehre und an Tutorien im Bereich Informatik.
• Betreuung von studentischen Projekten sowie Bachelor- und Masterarbeiten.

Kenntnisse

KI/ML Kenntnisse

Deutschkenntnisse C2

Englischkenntnisse

Teamfähigkeit

Ausbildung

Master-Abschluss in Informatik oder verwandtem Fach

Jobbeschreibung

An der Georg-August-Universität Göttingen Stiftung Öffentlichen Rechts – Institut für Informatik ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle als Wissenschaftlicher Mitarbeiter*in für AI for Smart Infrastructure(w/m/d)

Entgeltgruppe 13 TV-L - in Teilzeit mit 75% der regelmäßigen wöchentlichen Arbeitszeit zu besetzen. Die Stelle ist befristet für 3 Jahre.

Die Gruppe Computernetzwerke bietet Ihnen die Möglichkeit in einem internationalen Forschungsumfeld an nationalen und europäischen Forschungsprojekten mitzuarbeiten. Für qualifizierte Bewerber*innen bestehen Möglichkeiten zu Forschungsaufenthalten an Partnereinrichtungen im Ausland sowie – bei Eignung – zur Anstrebung einer gemeinsamen Promotion mit einer internationalen Partneruniversität (z. B. University of Sydney).

Die Stelle konzentriert sich auf eine der folgenden Forschungsrichtungen:

• KI für intelligentes Katastrophenmanagement – Kommunikation bei Katastrophen und in Notfällen
• KI für intelligentes Energiemanagement – Energiesysteme und intelligente Infrastrukturen intelligente Überwachung, Vorhersage, Entscheidungsunterstützung, digitale Zwillinge sowie resiliente KI-basierte Überwachung, Optimierung, Prognose, digitale Zwillinge und Steuerung für zukünftige Hauptaufgaben:
• Durchführung eigenständiger Forschung im Bereich KI/ML und deren Anwendung auf intelligentes Katastrophen- oder Energiemanagement
• Entwicklung, Implementierung und experimentelle Evaluierung neuartiger Methoden und Systeme
• Publikation von Forschungsergebnissen in führenden internationalen Fachzeitschriften und auf Konferenzen
• Mitwirkung an der Lehre und an Tutorien im Bereich Informatik
• Betreuung von studentischen Projekten sowie Bachelor- und Masterarbeiten
• Teilnahme an gemeinsamen Forschungsprojekten und Zusammenarbeit mit Partnern aus Wissenschaft, öffentlichem Sektor und Industrie

Ihr Profil:

• Master-Abschluss (oder gleichwertig) in Informatik, Elektrotechnik, Künstlicher Intelligenz oder einem eng verwandten Fachgebiet
• Starkes Interesse und fundierte Kenntnisse im Bereich KI / maschinelles Lernen sowie deren Anwendungen
• Sehr gute Kommunikations- und Teamfähigkeit
• Deutschkenntnisse auf C2 Niveau (wichtig für die Interaktion mit deutschsprachigen Stakeholdern und Anwendungspartnern in Wort u. Schrift)
• Verhandlungssichere Englischkenntnisse

Wünschenswerte Qualifikationen:

• Einschlägige Forschungserfahrung und Publikationen in führenden oder anerkannten internationalen Fachzeitschriften und auf Konferenzen, insb. in den Bereichen KI/maschinelles Lernen, Computernetzwerke und -systeme, Energie- oder Katastrophenmanagement oder verwandten Gebieten
• Praktische Erfahrung mit der Implementierung von KI/ML, digitalen Zwillingen, Simulation/Emulation sowie experimenteller Evaluierung, vorzugsweise in vernetzten, cyber-physischen Systemen oder Systemen aus den Bereichen Energie oder Katastrophenmanagement

Die Universität Göttingen strebt in den Bereichen, in denen Frauen unterrepräsentiert sind, eine Erhöhung des Frauenanteils an und fordert daher qualifizierte Frauen nachdrücklich zur Bewerbung auf. Sie versteht sich zudem als familienfreundliche Hochschule und fördert die Vereinbarkeit von Wissenschaft/Beruf und Familie. Der beruflichen Teilhabe von schwerbehinderten Beschäftigten sieht sich die Universität in besondere Weise verpflichtet und begrüßt deshalb Bewerbungen schwerbehinderter Menschen. Bei gleicher Qualifikation erhalten Bewerbungen von Menschen mit Schwerbehinderung den Vorzug. Eine Behinderung bzw. Gleichstellung ist zur Wahrung der Interessen bereits in die Bewerbung aufzunehmen.

Auskunft erteilt Herr Xiaoming Fu, E-Mail: [e-mail], Tel. [phone]

Hinweis: Wir weisen darauf hin, dass die Einreichung der Bewerbung eine datenschutzrechtliche Einwilligung in die Verarbeitung Ihrer Bewerbungsdaten durch uns darstellt. Näheres zur Rechtsgrundlage und Datenverwendung finden Sie im Hinweisblatt zur Datenschutzgrundverordnung (DSGVO)