Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) im Projekt KI-basiertes Datenmanagement

Otto-Friedrich-Universität Bamberg; Bamberg; Sur place; EUR 45 000 - 55 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Familiengerechte Hochschule

Möglichkeit zur Promotion

UNESCO-Weltkulturerbe Stadt Bamberg

Résumé du poste

Eine Universität in Deutschland sucht eine/n Wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in für das Projekt 'KI-basiertes Datenmanagement'. Die Stelle ist auf 1 Jahr befristet und umfasst wissenschaftliche Bearbeitung, Forschung und Lehre. Anforderungen sind ein Master-Abschluss in Informatik, Erfahrungen in Künstlicher Intelligenz sowie ausgezeichnete Programmierkenntnisse. Interessierte sollten sich bis zum 31.01.2026 bewerben, um Teil eines dynamischen und interdisziplinären Teams zu werden.

Qualifications

• Guter Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) der Fachrichtung Informatik oder einem eng verwandten Fachgebiet.
• Ausgezeichnete Kenntnisse in Künstlicher Intelligenz und semantischer Wissensrepräsentation.
• Sehr gute Programmierkenntnisse in C++, Java oder Python erforderlich.
• Interesse an einer Promotion und an interdisziplinärer Forschung.

Responsabilités

• Mitarbeit im Projekt 'KI-basiertes Datenmanagement'.
• Eigenverantwortliche wissenschaftliche Bearbeitung eines Forschungsthemas.
• Präsentation von Forschungsergebnissen auf internationalen Konferenzen.
• Durchführung von Lehrveranstaltungen und Betreuung von Seminar- und Abschlussarbeiten.
• Beteiligung beim Erstellen von Projektanträgen.

Connaissances

Künstliche Intelligenz

semantische Wissensrepräsentation

maschinelles Lernen

C++

Java

Python

analytisches Arbeiten

Teamfähigkeit

Unterricht in Deutsch

Unterricht in Englisch

Formation

Master oder vergleichbar in Informatik

Outils

Protégé

Semantic Web

PyTorch

Description du poste

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) im Projekt KI-basiertes Datenmanagement

Am Lehrstuhl für Multimodal Intelligent Interaction der Otto-Friedrich-Universität Bamberg ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt die Stelle einer/eines

Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter

u.a. im Projekt "KI-basiertes Datenmanagement"

(100% der regelmäßigen Arbeitszeit, Entgeltgruppe E13 TV-L)

zunächst befristet für 1 Jahr zu besetzen mit Option der Verlängerung.

Der Lehrstuhl für Multimodal Intelligent Interaction forscht im Bereich multimodaler Interaktion und intelligenter Systeme. Schwerpunkte liegen auf hybriden KI-Ansätzen, maschinellen Lernverfahren, semantischer Wissensrepräsentation, multimodalen Interaktionsformen sowie dem Advanced Systems Engineering. In unserer Forschung befassen wir uns sowohl mit neuen theoretischen Ansätzen in diesen Gebieten als auch deren Anwendung in Bereichen der Industrie- und Servicerobotik, soziotechnischer Assistenzsysteme und digitaler Denkmaltechnologien.

Ziel des konkreten Projekts ist die Konzeption eines Systems zur Erfassung, Organisation, Analyse und Nutzung von Informationen und Daten mit Hilfe von Methoden der Künstlichen Intelligenz. Anwendungen hierfür entstammen den Domänen der Baudenkmalpflege und der Industrieautomation.

Aufgabenbeschreibung:

• Mitarbeit im Projekt "KI-basiertes Datenmanagement"
• Eigenverantwortliche wissenschaftliche Bearbeitung eines Forschungsthemas
• Mitarbeit in Forschung und Lehre am Lehrstuhl
• Präsentation von Forschungsergebnissen auf internationalen Konferenzen und Publikation in international anerkannten Fachzeitschriften
• Durchführung von Lehrveranstaltungen (2,5 SWS), Betreuung von Seminar- und Abschlussarbeiten
• Beteiligung bei der Erstellung von Projektanträgen zur Anschlussfinanzierung
• Eigene wissenschaftliche Qualifizierung im Rahmen eines projektbezogenen Promotionsverfahrens

Anforderungsprofil:

• Guter Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) der Fachrichtung Informatik oder einem eng verwandten Fachgebiet
• Ausgezeichnete Kenntnisse und Erfahrungen in den Bereichen Künstliche Intelligenz, semantische Wissensrepräsentation, maschinelles Lernen oder verwandten Bereichen
• Sehr gute Programmierkenntnisse und Erfahrung in der Modellierung und Programmierung von KI-Systemen, z.B. C++, Java, Python, Protégé, Semantic Web, PyTorch
• Begeisterung am wissenschaftlichen Arbeiten und Interesse an einer Promotion
• Starkes Interesse an interdisziplinärer Forschung
• Ausgeprägte Fähigkeit zum analytischen, konzeptuellen und selbstständigen Arbeiten sowie hohe Kommunikations- und Teamfähigkeit
• Die Fähigkeit zum Unterrichten in deutscher und englischer Sprache wird vorausgesetzt

Allgemeines:

Die Otto-Friedrich-Universität Bamberg verfügt durch acht reine KI-Professuren über einen starken Fokus auf Künstliche Intelligenz, u.a. mit Initiativen wie dem Bamberger Zentrum für Künstliche Intelligenz (BaCAI). Über die Hightech Agenda Bayern sind zahlreiche weitere Lehrstühle mit KI-Bezug angebunden, mit insgesamt 30 Lehrstühlen im Bereich Informatik.

Die Otto-Friedrich-Universität Bamberg fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern. Wir sind bestrebt, den Anteil von Frauen in Forschung und Lehre zu erhöhen, und fordern deshalb entsprechend qualifizierte Frauen nachdrücklich zur Bewerbung auf. Schwerbehinderte Bewerberinnen oder Bewerber werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

Die Otto-Friedrich-Universität Bamberg wurde von der Hertie-Stiftung als familiengerechte Hochschule zertifiziert. Sie setzt sich besonders für die Vereinbarkeit von Familie und Erwerbsleben ein. Die Domstadt Bamberg ist UNESCO-Weltkulturerbe und Umfragen zufolge eine der schönsten und lebenswertesten Städte Deutschlands.

Bewerbung:

Ihre Bewerbung mit vollständigen und aussagekräftigen Unterlagen bestehend aus

• Anschreiben
• Lebenslauf
• Zeugnisse und Transcript of Records für Bachelor und Master
• Kopie der Bachelor- und Masterarbeit

senden Sie bitte elektronisch (zusammengefasst zu einer Datei im PDF-Format, max. 8 MB) unter Angabe des frühestmöglichen Eintrittstermins sowie der Kennziffer "MII-202512-DM" an folgende E-Mail-Adresse: [e-mail]

Bitte haben Sie Verständnis dafür, dass wir nur Bewerbungen berücksichtigen können, die den oben genannten Anforderungen entsprechen.

Bewerbungsfrist: 31.01.2026

Lehrstuhl für Multimodal Intelligent Interaction