Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in im Bereich AI Security und Explainable AI

Universität Siegen KdöR; Siegen; Ibrido; EUR 47.000 - 69.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Promotion möglich

flexible Arbeitszeit

Kinderbetreuung

Personalentwicklungsprogramm

Gesundheitsmanagement

Descrizione del lavoro

Universität Siegen KdöR sucht eine/n wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in am Lehrstuhl Wirtschaftsinformatik (Datenschutz und IT-Sicherheit) für das Projekt ASTRID. Die Stelle ist befristet auf zwei Jahre und vollzeitlich (TV-L E13) bei 39,83 Wochenstunden.

Sie entwickeln KI-basierte Erkennungsmethoden, erforschen multimodale ML/DL-Verfahren und arbeiten an Benchmarks, Blue/Red-Teaming sowie Explainable-AI-Lösungen. Bewerbungsschluss: 18.11.2026.

Competenze

• Sehr guter Masterabschluss im Bereich Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Elektrotechnik, IT-Sicherheit oder vergleichbares technisches Gebiet.
• Fundierte Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning; praktische Erfahrung in Training und Evaluation neuronaler Modelle mit Python und PyTorch, TensorFlow oder vergleichbaren Frameworks.
• Kenntnisse in Computer Vision, Audio/Speech Processing, Natural Language Processing, multimodales Lernen, Foundation Models oder agentische KI.
• Englischkenntnisse auf mindestens B2-Niveau für wissenschaftliche Publikationen; Deutschkenntnisse vorteilhaft; Publikationserfahrung wünschenswert.
• Motivation, Promotion im Bereich AI Security und Explainable AI anzustreben.

Mansioni

• Sie entwickeln und evaluieren KI-basierte Verfahren zur Erkennung synthetischer Medien, Deepfakes, Social Engineering und multimodaler Manipulationen (AI for Security).
• Sie erforschen multimodale Machine-Learning- und Deep-Learning-Verfahren für Audio-, Bild-, Video- und Textdaten, inkl. LLM- und Foundation-Model-basierten Ansätzen zur semantischen und cross-modalen Konsistenzprüfung sowie agentischer KI-Ansätze zur Orchestrierung von Erkennungs- und Erklärungsverfahren.
• Sie untersuchen sowohl KI-basierte Angriffsvektoren als auch KI-basierte Sicherheitsmaßnahmen sowie die Robustheit und Generalisierungsfähigkeit von KI-Systemen gegenüber adversarialen Angriffen (Security with and of AI) und bauen hierfür realistische Benchmarks und Angriffsszenarien einschließlich Blue- und Red-Teaming auf.
• Sie entwickeln und evaluieren Explainable-AI-Verfahren für multimodale Sicherheitssysteme mit Fokus auf Faithfulness, Unsicherheitsquantifizierung und cross-modale Erklärungen.
• Sie entwickeln LLM-basierte Erklärungs- und Narrationsansätze, die technische Erkennungs- und XAI-Ergebnisse in nachvollziehbare und handlungsrelevante Informationen für Entscheidungsträger:innen überführen, und stellen Ihre Erkenntnisse im Rahmen wissenschaftlicher Veröffentlichungen und Vorträge vor.

Conoscenze

Machine Learning

Deep Learning

Python

PyTorch

TensorFlow

Computer Vision

NLP

AI Security

Adversarial ML

Explainable AI

Formazione

Masterabschluss

Strumenti

Python

PyTorch

TensorFlow

Descrizione del lavoro

Bereich: Fakultät III - Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsrecht | Stellenumfang: Vollzeit | Beschäftigungsdauer: befristet | Ausschreibungs-ID: 7183

Wir sind eine interdisziplinär ausgerichtete und weltoffene Universität mit aktuell rund 14.000 Studierenden und einem Fächerspektrum von den Geistes-, Sozial- und Wirtschaftswissenschaften bis hin zu Natur-, Ingenieur- und Lebenswissenschaften. Mit über 2.000 Beschäftigten zählen wir zu den größten Arbeitgebern der Region und bieten ein einzigartiges Umfeld für Lehre, Forschung und Weiterbildung.

Wir suchen: In der Fakultät III - Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsrecht, am Lehrstuhl Wirtschaftsinformatik insb. Datenschutz und IT Sicherheit, suchen wir für das Projekt ASTRID (unter Vorbehalt der Bewilligung) eine/n wissenschaftliche/n MItarbeiter/in zum 01.01.2027 zu folgenden Konditionen:
100% = 39,83 Stunden
Entgeltgruppe 13 TV-L
befristet für die Dauer von 2 Jahren

Ihre Aufgaben:

• Sie entwickeln und evaluieren KI-basierte Verfahren zur Erkennung synthetischer Medien, Deepfakes, Social Engineering und multimodaler Manipulationen (AI for Security).
• Sie erforschen multimodale Machine-Learning- und Deep-Learning-Verfahren für Audio-, Bild-, Video- und Textdaten, einschließlich LLM- und Foundation-Model-basierter Ansätze zur semantischen und cross-modalen Konsistenzprüfung sowie agentischer KI-Ansätze zur Orchestrierung von Erkennungs- und Erklärungsverfahren.
• Sie untersuchen sowohl KI-basierte Angriffsvektoren als auch KI-basierte Sicherheitsmaßnahmen sowie die Robustheit und Generalisierungsfähigkeit von KI-Systemen gegenüber adversarialen Angriffen (Security with and of AI) und bauen hierfür realistische Benchmarks und Angriffsszenarien einschließlich Blue- und Red-Teaming auf.
• Sie entwickeln und evaluieren Explainable-AI-Verfahren für multimodale Sicherheitssysteme mit Fokus auf Faithfulness, Unsicherheitsquantifizierung und cross-modale Erklärungen.
• Sie entwickeln LLM-basierte Erklärungs- und Narrationsansätze, die technische Erkennungs- und XAI-Ergebnisse in nachvollziehbare und handlungsrelevante Informationen für Entscheidungsträger:innen überführen, und stellen Ihre Erkenntnisse im Rahmen wissenschaftlicher Veröffentlichungen und Vorträge vor.

Ihr Profil:

• Sie haben einen sehr guten Masterabschluss im Bereich Verbraucher- und Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Elektrotechnik, IT-Sicherheit oder einem vergleichbaren technischen Gebiet.
• Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning sowie über praktische Erfahrung in Entwicklung, Training und Evaluation neuronaler Modelle mit Python und PyTorch, TensorFlow oder vergleichbaren Frameworks.
• Sie bringen Kenntnisse in mindestens einem der Bereiche Computer Vision, Audio/Speech Processing, Natural Language Processing, multimodales Lernen, Foundation Models oder agentische KI mit.
• Sie verfügen über erste Kenntnisse oder Erfahrungen in mindestens einem der Themenfelder der Stelle, etwa AI Security, Adversarial Machine Learning, Explainable AI, Deepfake Detection oder agentische KI.
• Sie verfügen über Englischkenntnisse auf mindestens B2-Niveau für wissenschaftliche Publikationen und Konferenzen; Deutschkenntnisse sowie erste Publikationserfahrung sind von Vorteil.
• Sie sind motiviert, eine Promotion im Bereich AI Security und Explainable AI anzustreben.

Unser Angebot:

• Förderung der eigenen wissenschaftlichen oder künstlerischen Qualifizierung nach dem Wissenschaftszeitvertragsgesetz (z.B. Promotion)
• Vielfältige Möglichkeiten, Verantwortung zu übernehmen und einen sichtbaren Beitrag im Umfeld von Forschung und Lehre zu leisten
• Ein modernes Verständnis von Führung und Zusammenarbeit
• Gute Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben, beispielsweise durch flexible Ausgestaltung von Arbeitszeit und Arbeitsort sowie Unterstützung bei der Kinderbetreuung
• Umfangreiches Personalentwicklungsprogramm
• Gesundheitsmanagement mit breit gefächertem Präventions- und Beratungsangebot

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung bis zum 18.11.2026.

Ihre Ansprechperson:

Prof. Gunnar Stevens
0271/740-4036
[e-mail]

Chancengerechtigkeit und Diversity werden an der Universität Siegen gefördert und gelebt. Die Ausschreibung richtet sich ausdrücklich an Menschen aller Geschlechter (m/w/d); Bewerbungen von Frauen werden gemäß Landesgleichstellungsgesetz besonders berücksichtigt. Gleichermaßen wünschen wir uns Bewerbungen von Personen mit unterschiedlichstem persönlichen, sozialen und kulturellen Hintergrund, Menschen mit Schwerbehinderung und diesen Gleichgestellten.