Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in - Visual Computing (L2S)

Universität Siegen KdöR; Niedersetzen; On-site; EUR 47,000 - 60,000; Full time

Benefits offered by this job

Flexible Arbeitszeit

Kinderbetreuung

Personalentwicklungsprogramm

Gesundheitsmanagement

Job summary

Universität Siegen sucht eine/n wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in in der Fakultät IV – Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät, ET-I / Visual Computing, für eine befristete Vollzeitstelle ab dem 01.02.2027.

Die Stelle ist entlohnt nach TV-L E13 und bis zum 31.01.2030 befristet mit Aussicht auf Anschluss; Arbeitszeit 39,83 Stunden/Woche. Aufgaben umfassen Mitarbeit in einer DFG-Forschungsgruppe, ML-basierte NAS-Entwicklung und Publikationstätigkeit.

Qualifications

• Wissenschaftlicher Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) in Informatik oder Mathematik mit Fokus auf Deep Learning.
• Zwingend tiefe Kenntnisse im effizienten maschinellen Lernen für Maschinelles Sehen und im Bereich Automated Machine Learning, insbesondere NAS.
• Interesse an interdisziplinärer Zusammenarbeit und gute Englischkenntnisse.

Responsibilities

• Mitarbeit in einer interdisziplinären DFG-Forschungsgruppe.
• Forschung im Bereich multi-kriterieller Neuronale Architektur Suche mittels ML mit Fokus auf gemeinsame Optimierung von Sensor- und Netzwerkparametern.
• Eigenständige Entwicklung bzw. Durchführung von Ansätzen im Forschungsprojekt.
• Schreiben von wissenschaftlichen Papern in internationalen Journals und Konferenzen.

Skills

Deep Learning

Effizientes ML

Neural Architecture Search

AutoML

Interdisziplinäre Zusammenarbeit

Englischkenntnisse

Education

Masterabschluss in Informatik oder Mathematik mit Fokus auf Deep Learning

Job description

Bereich: Fakultät IV - Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät | Stellenumfang: Vollzeit | Beschäftigungsdauer: befristet | Ausschreibungs-ID: 7187

Wir sind eine interdisziplinär ausgerichtete und weltoffene Universität mit aktuell rund 14.000 Studierenden und einem Fächerspektrum von den Geistes-, Sozial- und Wirtschaftswissenschaften bis hin zu Natur-, Ingenieur- und Lebenswissenschaften. Mit über 2.000 Beschäftigten zählen wir zu den größten Arbeitgebern der Region und bieten ein einzigartiges Umfeld für Lehre, Forschung und Weiterbildung.

Wir suchen:

In der Fakultät IV - Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät, ET-I / Visual Computing, suchen wir eine/n wissenschaftliche/n MItarbeiter/in zum 01.02.2027 zu folgenden Konditionen:

100% = 39,83 Stunden

Entgeltgruppe 13 TV-L

befristet bis 31.01.2030. Eine Weiterbeschäftigung wird angestrebt.

Ihre Aufgaben:

• Mitarbeit in einer interdisziplinären DFG- Forschungsgruppe
• Forschung im Bereich der multi-kriteriellen Neuralen Architektur Suche mittels Methoden des maschinellen Lernens mit Fokus auf gemeinsamer Optimierung von Sensor- und Netzwerkparameter
• Eigenständige Entwicklung bzw. Durchführung von entwickelten Ansätzen im Forschungsprojekt
• Schreiben von wissenschaftlichen Papern in internationalen Journalen und für internationale Konferenzen

Ihr Profil:

• Wissenschaftlicher Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) im Fach Informatik, oder Mathematik (oder vergleichbar) mit Fokus auf Deep Learning
• Zwingend tiefgehende Kenntnisse im Bereich des effizienten maschinellen Lernens für Aufgaben des maschinellen Sehens und im Bereich des Automated Machine Learning, im Besonderen Neuronale Architektur Suche, sowie der Entwicklung von hardware-aware-NAS Methoden
• Interesse an interdisziplinärer Zusammenarbeit
• sehr gute Englischkenntnisse

Unser Angebot:

• Förderung der eigenen wissenschaftlichen oder künstlerischen Qualifizierung nach dem Wissenschaftszeitvertragsgesetz (z.B. Promotion)
• Vielfältige Möglichkeiten, Verantwortung zu übernehmen und einen sichtbaren Beitrag im Umfeld von Forschung und Lehre zu leisten
• Ein modernes Verständnis von Führung und Zusammenarbeit
• Gute Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben, beispielsweise durch flexible Ausgestaltung von Arbeitszeit und Arbeitsort sowie Unterstützung bei der Kinderbetreuung
• Umfangreiches Personalentwicklungsprogramm
• Gesundheitsmanagement mit breit gefährdetem Präventions- und Beratungsangebot

Ihre Ansprechperson:

Jun.-Prof. Dr. Jovita Lukasik

0271 / 740-4441

[e-mail]

Chancengerechtigkeit und Diversity werden an der Universität Siegen gefördert und gelebt. Die Ausschreibung richtet sich ausdrücklich an Menschen aller Geschlechter (m/w/d); Bewerbungen von Frauen werden gemäß Landesgleichstellungsgesetz besonders berücksichtigung. Gleichermaßen würden wir uns Bewerbungen von Personen mit unterschiedlichstem persönlichen, sozialen und kulturellen Hintergrund, Menschen mit Schwerbehinderung und diesen Gleichgestellten.