Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in - Visual Computing (L2S)

Uni Siegen; Wilhelmshausen; On-site; EUR 42,000 - 62,000; Full time

Job summary

Die Universität Siegen sucht am L2S in der Fakultät IV eine/n wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in im Bereich Visual Computing. Die Stelle ist Vollzeit und befristet bis 31.01.2030, Beginn 01.02.2027.

Sie arbeiten in einer interdisziplinären DFG-Forschungsgruppe, forschen zur multi-kriteriellen Neural Architecture Search und entwickeln ML-Methoden mit Fokus auf Deep Learning, Sensor- und Netzparameter. Voraussetzung ist ein Master oder äquivalenter Abschluss in Informatik oder Mathematik, sehr

Qualifications

• Master oder gleichwertiger Abschluss in Informatik oder Mathematik mit Fokus auf Deep Learning.
• Tiefe Kenntnisse im effizienten maschinellen Lernen für Aufgaben des maschinellen Sehens.
• Erfahrung mit Neural Architecture Search und hardware-aware NAS-Methoden.
• Sehr gute Englischkenntnisse.

Responsibilities

• Mitwirkung in einer interdisziplinären DFG-Forschungsgruppe.
• Forschung im Bereich multi-kriterieller Neural Architecture Search mittels ML-Methoden.
• Eigenständige Entwicklung/ Umsetzung von Ansätzen im Forschungsprojekt.
• Verfassen von wissenschaftlichen Papern in internationalen Journalen und Konferenzen.

Skills

Deep Learning

Effizientes ML

AutoML

Forschungszusammenarbeit

Englische Kenntnisse

Education

Master oder gleichwertig (Informatik/Mathematik) mit Fokus auf Deep Learning

Job description

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Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in - Visual Computing (L2S)

Bereich:Fakultät IV - Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät | Stellenumfang: Vollzeit| Beschäftigungsdauer: befristet | Ausschreibungs-ID: 7187

Wir sind eine interdisziplinär ausgerichtete und weltoffene Universität mit aktuell rund 14.000 Studierenden und einem Fächerspektrum von den Geistes-, Sozial- und Wirtschaftswissenschaften bis hin zu Natur-, Ingenieur- und Lebenswissenschaften. Mit über 2.000 Beschäftigten zählen wir zu den größten Arbeitgebern der Region und bieten ein einzigartiges Umfeld für Lehre, Forschung und Weiterbildung.

Wir suchen:

In der Fakultät IV - Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät, ET-I / Visual Computing, suchen wir eine/n wissenschaftliche/n MItarbeiter/in zum 01.02.2027 zu folgenden Konditionen:

• 100% = 39,83 Stunden
• befristet bis31.01.2030. Eine Weiterbeschäftigung wird angestrebt.

Ihre Aufgaben:

• Mitarbeit in einer interdisziplinären DFG- Forschungsgruppe
• Forschung im Bereich der multi-kriteriellen Neuralen Architektur Suche mittels Methoden des maschinellen Lernens mit Fokus auf gemeinsamer Optimierung von Sensor- und Netzwerkparameter
• Eigenständige Entwicklung bzw. Durchführung von entwickelten Ansätzen im Forschungsprojekt
• Schreiben von wissenschaftlichen Papern in internationalen Journalen und für internationale Konferenzen
• Wissenschaftlicher Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) im Fach Informatik, oder Mathematik (oder vergleichbar) mit Fokus auf Deep Learning
• Zwingend tiefgehende Kenntnisse im Bereich des effizienten maschinellen Lernens für Aufgaben des maschinellen Sehens und im Bereich des Automated Machine Learning, im Besonderen Neuronale Architektur Suche, sowie der Entwicklung von hardware-aware-NAS Methoden
• Interesse an interdisziplinärer Zusammenarbeit
• sehr gute Englischkenntnisse

Unser Angebot:

• Förderung der eigenen wissenschaftlichen oder künstlerischen Qualifizierung nach dem Wissenschaftszeitvertragsgesetz (z.B. Promotion)
• Vielfältige Möglichkeiten, Verantwortung zu übernehmen und einen sichtbaren Beitrag im Umfeld von Forschung und Lehre zu leisten
• Ein modernes Verständnis von Führung und Zusammenarbeit
• Gute Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben, beispielsweise durch flexible Ausgestaltung von Arbeitszeit und Arbeitsort sowie Unterstützung bei der Kinderbetreuung
• Umfangreiches Personalentwicklungsprogramm
• Gesundheitsmanagement mit breit gefächertem Präventions- und Beratungsangebot

Ihre Ansprechperson:

[e-mail]

Chancengerechtigkeit und Diversity werden an der Universität Siegen gefördert und gelebt. Die Ausschreibung richtet sich ausdrücklich an Menschen aller Geschlechter (m/w/d); Bewerbungen von Frauen werden gemäß Landesgleichstellungsgesetz besonders berücksichtigt. Gleichermaßen wünschen wir uns Bewerbungen von Personen mit unterschiedlichen persönlichen, sozialen und kulturellen Hintergrund, Menschen mit Schwerbehinderung und diesen Gleichgestellten.