Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (Doktorand:in) Operation Management

Friedrich Schiller University Jena; Jena; On-site; EUR 42,000 - 54,000; Part time

Benefits offered by this job

Promotion im Forschungsprojekt

Zusammenarbeit mit internationalen Ko-

Flexible Arbeitszeiten

Job summary

Die Friedrich-Schiller-Universität Jena sucht am Lehrstuhl für Allgemeine Betriebswirtschaftslehre / Operation Management zum 01.02.2027 eine/n Wissenschaftliche:n Mitarbeiter:in (Doktorand:in) im DFG-Forschungsprojekt Tourenplanung für menschliche und/oder automatisierte Kommissionierer in modernen Distributionszentren.

Sie arbeiten an mathematischen Modellen, Algorithmen und Experimenten, veröffentlichen Ergebnisse in Fachzeitschriften und präsentieren auf Konferenzen.

Qualifications

• Überdurchschnittlich gut abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Mathematik, Informatik oder verwandtem Fachgebiet.
• Ausgeprägtes Interesse an Operations-Research, mathematischer Optimierung und algoritmischer Problemlösung.
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse; selbstständige, analytische und teamorientierte Arbeitsweise.

Responsibilities

• Mitarbeit im DFG-Forschungsprojekt zur Optimierung der Routenplanung menschlicher und robotischer Kommissionierer in modernen Lagerhäusern.
• Mathematische Modellierung und Komplexitätsanalyse neuartiger Planungsprobleme, insbesondere bei der Routenplanung unter Unsicherheit und beim Einsatz autonomer mobiler Roboter.
• Entwicklung und Implementierung leistungsfähiger exakter und heuristischer Optimierungsalgorithmen.
• Durchführung computergestützter Experimente und Simulationsstudien zur Bewertung der Lösungsverfahren.
• Veröffentlichung der Forschungsergebnisse in internationalen Fachzeitschriften und Präsentation auf wissenschaftlichen Konferenzen

Skills

Operations Research

Mathematische Optimierung

Algorithmische Problemlösung

C# Programmierung

Education

Master oder vergleichbar

Tools

C#

Job description

Stellenausschreibung

Reg.-Nr. 293/2026

Fristende 13.11.2026

Die Friedrich-Schiller-Universität Jena ist eine dynamische und innovationsstarke Universität zentral in Deutschland gelegen. Mit einem breiten Fächerspektrum gestaltet sie die Zukunft durch exzellente Forschung und Lehre. Ihre wissenschaftliche Exzellenz spiegelt sich in den Profillinien Light – Life – Liberty wider, die wegweisende Erkenntnisse und nachhaltige Lösungen für die Gesellschaft von morgen liefern. Eng vernetzt mit führenden Forschungseinrichtungen, innovativen Unternehmen und renommierten Kultureinrichtungen treibt sie interdisziplinäre Entwicklungen voran. Mit rund 17.000 Studierenden und rund 10.000 Beschäftigten prägt sie Jena als pulsierende, international vernetzte Wissenschafts- und Zukunftsstadt.

An der Professur für Allgemeine Betriebswirtschaftslehre / Operation Management der Wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät der Friedrich-Schiller-Universität Jena ist zum 01.02.2027 eine Stelle als

Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (Doktorand:in) Operation Management

in einem DFG-Projekt zum Thema

Tourenplanung für menschliche und/oder automatisierte Kommissionierer in modernen Distributionszentren

in Teilzeit (75% / 30 Wochenstunden) befristet auf zwei Jahre zu besetzen.

Am Lehrstuhl für Operation Management der Friedrich-Schiller-Universität Jena erforschen wir komplexe Planungsprobleme in Logistik und Verkehr und entwickeln innovative Lösungsverfahren auf Basis mathematischer Optimierung. Im gemeinsamen DFG-Forschungsprojekt mit der Bergischen Universität Wuppertal entwickeln wir leistungsfähige Algorithmen zur Routenplanung menschlicher und robotischer Kommissionierer in modernen Lagerhäusern, insbesondere unter Unsicherheit und bei der Integration verschiedener Lagerprozesse. Hierfür suchen wir Ihre Mithilfe!

Ihre Aufgaben:

• Mitarbeit im DFG-Forschungsprojekt zur Optimierung der Routenplanung menschlicher und robotischer Kommissionierer in modernen Lagerhäusern
• Mathematische Modellierung und Komplexitätsanalyse neuartiger Planungsprobleme, insbesondere bei der Routenplanung unter Unsicherheit und beim Einsatz autonomer mobiler Roboter
• Entwicklung und Implementierung leistungsfähiger exakter und heuristischer Optimierungsalgorithmen
• Durchführung computergestützter Experimente und Simulationsstudien zur Bewertung der entwickelten Lösungsverfahren
• Veröffentlichung der Forschungsergebnisse in internationalen Fachzeitschriften und Präsentation auf wissenschaftlichen Konferenzen

Ihr Profil:

• Überdurchschnittlich gut abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Mathematik, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet
• Ausgeprägtes Interesse an Operations-Research, mathematischer Optimierung und algorithmischer Problemlösung
• Idealerweise Kenntnisse in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: diskrete Optimierung, mathematische Programmierung, Graphenalgorithmen, algorithmischer Komplexitätstheorie, theoretische Informatik
• Gute Programmierkenntnisse (z. B. C#) sowie Freude an der Entwicklung und Implementierung von Algorithmen
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie eine selbstständige, analytische und teamorientierte Arbeitsweise

Unser Angebot:

• Mitarbeit an einem anspruchsvollen DFG-Forschungsprojekt mit hoher wissenschaftlicher und praktischer Relevanz
• Ausdrücklich erwünschte und unterstützte Promotion im Rahmen des Forschungsprojekts mit intensiver wissenschaftlicher Betreuung und Freiraum für eigene Forschungsideen
• Zusammenarbeit mit der Bergischen Universität Wuppertal sowie Austausch mit internationalen Forschungspartnern und Unternehmen aus der Logistikbranche
• Unterstützung bei wissenschaftlichen Veröffentlichungen, internationalen Konferenzteilnahmen und der individuellen Weiterbildung
• Flexible Arbeitszeiten und ein eigenverantwortliches Arbeitsumfeld in einem engagierten Forschungsteam
• Vergütung nach den Bestimmungen des Tarifvertrages für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L) entsprechend den persönlichen Voraussetzungen nach Entgeltgruppe 13 inklusive einer tariflichen Jahressonderzahlung
• 30 Tage Erholungsurlaub im Kalenderjahr zuzüglich zweier arbeitsfreier Tage am 24. und 31. Dezember

Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Qualifikation bevorzugt berücksichtigt.

Im Falle von Rückfragen zur Stelle zögern Sie nicht und wenden sich gerne an Prof. Dr. Nils Boysen unter: [e-mail]

Bitte beachten Sie unsere Hinweise und Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten unter: Datenschutz und Hinweise für Bewerber:innen