Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (Doktorand:in) Operation Management

Uni Jena; Jena; Presencial; EUR 55.000 - 62.000; A tiempo parcial

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Promotion möglich

Flexible Arbeitszeiten

TV-L Vergütung nach Entgeltgruppe 13

30 Tage Urlaub

Descripción de la vacante

Die Friedrich-Schiller-Universität Jena sucht eine wissenschaftliche Mitarbeiter:in (Doktorand:in) im Bereich Operation Management. Sie arbeiten im DFG-Projekt zur Optimierung der Routenplanung in modernen Lagerhäusern und unterstützen die Promotion im Forschungsprojekt.

Zu Ihren Aufgaben gehören Modellierung, Implementierung von Algorithmen und die Veröffentlichung von Forschungsergebnissen. Die Stelle bietet ein flexibles Umfeld, eine tarifliche Vergütung nach TV-L 13 und internationale

Formación

• Ausgeprägtes Interesse an Operations-Research, mathematischer Optimierung und algorithmischer Problemlösung.
• Gute Kenntnisse in diskreter Optimierung, mathematischer Programmierung oder Graphenalgorithmen von Vorteil.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie selbstständige, analytische und teamorientierte Arbeitsweise.

Responsabilidades

• Mitarbeit im DFG-Forschungsprojekt zur Optimierung der Routenplanung von menschlichen und robotischen Kommissionierern in modernen Lagerhäusern.
• Mathematische Modellierung und Analyse neuartiger Planungsprobleme, besonders bei Unsicherheit und autonomen Robotern.
• Entwicklung und Implementierung leistungsfähiger exakter und heuristischer Optimierungsalgorithmen.
• Durchführung computergestützter Experimente und Simulationsstudien zur Bewertung der Lösungsverfahren.
• Veröffentlichung der Ergebnisse in internationalen Fachzeitschriften und Präsentation auf Konferenzen.

Conocimientos

Operations Research

Optimierung

Graphenalgorithmen

Theoretische Informatik

Deutsch- und Englischkenntnisse

Teamarbeit

Educación

Masterabschluss

Herramientas

C#

Descripción del empleo

Stellenausschreibung

Reg.-Nr. 293/2026
Fristende 13.11.2026

Die Friedrich-Schiller-Universität Jena ist eine dynamische und innovationsstarke Universität zentral in Deutschland gelegen. Mit einem breiten Fächerspektrum gestaltet sie die Zukunft durch exzellente Forschung und Lehre. Ihre wissenschaftliche Exzellenz spiegelt sich in den Profillinien Light – Life – Liberty wider, die wegweisende Erkenntnisse und nachhaltige Lösungen für die Gesellschaft von morgen liefern. Eng vernetzt mit führenden Forschungseinrichtungen, innovativen Unternehmen und renommierten Kultureinrichtungen treibt sie interdisziplinäre Entwicklungen voran. Mit rund 17.000 Studierenden und rund 10.000 Beschäftigten prägt sie Jena als pulsierende, international vernetzte Wissenschafts- und Zukunftsstadt.

An der Professur für Allgemeine Betriebswirtschaftslehre / Operation Management der Wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät der Friedrich-Schiller-Universität Jena ist zum 01.02.2027 eine Stelle als

Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (Doktorand:in) Operation Management

in einem DFG-Projekt zum Thema
Tourenplanung für menschliche und/oder automatisierte Kommissionierer in modernen Distributionszentren

in Teilzeit (75% / 30 Wochenstunden) befristet auf zwei Jahre zu besetzen.

Am Lehrstuhl für Operation Management der Friedrich-Schiller-Universität Jena erforschen wir komplexe Planungsprobleme in Logistik und Verkehr und entwickeln innovative Lösungsverfahren auf Basis mathematischer Optimierung. Im gemeinsamen DFG-Forschungsprojekt mit der Bergischen Universität Wuppertal entwickeln wir leistungsfähige Algorithmen zur Routenplanung menschlicher und robotischer Kommissionierer in modernen Lagerhäusern, insbesondere unter Unsicherheit und bei der Integration verschiedener Lagerprozesse. Hierfür suchen wir Ihre Mithilfe!

Ihre Aufgaben:

• Mitarbeit im DFG-Forschungsprojekt zur Optimierung der Routenplanung menschlicher und robotischer Kommissionierer in modernen Lagerhäusern
• Mathematische Modellierung und Komplexitätsanalyse neuartiger Planungsprobleme, insbesondere bei der Routenplanung unter Unsicherheit und beim Einsatz autonomer mobiler Roboter
• Entwicklung und Implementierung leistungsfähiger exakter und heuristischer Optimierungsalgorithmen
• Durchführung computergestützter Experimente und Simulationsstudien zur Bewertung der entwickelten Lösungsverfahren
• Veröffentlichung der Forschungsergebnisse in internationalen Fachzeitschriften und Präsentation auf wissenschaftlichen Konferenzen

Ihr Profil:

• Überdurchschnittlich gut abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Mathematik, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet
• Ausgeprägtes Interesse an Operations-Research, mathematischer Optimierung und algorithmischer Problemlösung
• Idealerweise Kenntnisse in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: diskrete Optimierung, mathematische Programmierung, Graphenalgorithmen, algorithmischer Komplexitätstheorie, theoretische Informatik
• Gute Programmierkenntnisse (z. B. C#) sowie Freude an der Entwicklung und Implementierung von Algorithmen
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie eine selbstständige, analytische und teamorientierte Arbeitsweise

Unser Angebot:

• Mitarbeit an einem anspruchsvollen DFG-Forschungsprojekt mit hoher wissenschaftlicher und praktischer Relevanz
• Ausdrücklich erwünschte und unterstützte Promotion im Rahmen des Forschungsprojekts mit intensiver wissenschaftlicher Betreuung und Freiraum für eigene Forschungsideen
• Zusammenarbeit mit der Bergischen Universität Wuppertal sowie Austausch mit internationalen Forschungspartnern und Unternehmen aus der Logistikbranche
• Unterstützung bei wissenschaftlichen Veröffentlichungen, internationalen Konferenzteilnahmen und der individuellen Weiterbildung
• Flexible Arbeitszeiten und ein eigenverantwortliches Arbeitsumfeld in einem engagierten Forschungsteam
• Vergütung nach den Bestimmungen des Tarifvertrages für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L) entsprechend den persönlichen Voraussetzungen nach Entgeltgruppe 13 inklusive einer tariflichen Jahressonderzahlung
• 30 Tage Erholungsurlaub im Kalenderjahr zuzüglich zweier arbeitsfreier Tage am 24. und 31. Dezember.

Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Qualifikation bevorzugt berücksichtigt.

Im Falle von Rückfragen zur Stelle zögern Sie nicht und wenden sich gerne an Prof. Dr. Nils Boysen unter: [e-mail]

Bitte beachten Sie unsere Hinweise und Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten unter: Datenschutz und Hinweise für Bewerber:innen