Wiss. Mitarbeit (m/w/d) 1,0 E13 TV-L befr. am Institut für Computervisualistik

Universität Koblenz

Bad Ems

On-site

EUR 52,000 - 68,000

Full time

14 days+

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Benefits offered by this job

Promotion möglich
Flexible Arbeitszeiten
Sportprogramm

Job summary

Die Universität Koblenz sucht eine/n wiss. Mitarbeiter/in (m/w/d) für das Institut für Computervisualistik. Die Stelle ist bis drei Jahre befristet, mit 100% einer Vollzeitbeschäftigung und Förderung der wissenschaftlichen Weiterqualifizierung (Promotion).

Die Lehrverpflichtung beträgt 4 SWS; die Arbeitsgruppe entwickelt moderne KI-Verfahren und arbeitet eng mit internationalen Partnern zusammen. Es wird eine abgeschlossene Master-Bewertung in Informatik, Mathematik, Physik oder verwandtem Fach

Qualifications

  • Abgeschlossenes Master-Studium in Informatik, Mathematik, Physik oder verwandtem Fach.
  • Deutschkenntnisse auf C1-Niveau unabdingbar; Englisch sicher in Wort und Schrift.

Responsibilities

  • Entwicklung von Verfahren zur Analyse von Bilddaten in Wissenschaft, Medizin, Robotik und Industrie.
  • Arbeiten in der Arbeitsgruppe Computer Vision; eigenständige Schwerpunktentwicklung.
  • Lehrverpflichtungen von 4 SWS gemäß HLehrVO.
  • Promotion als Weiterqualifizierung wird unterstützt.
  • Zusammenarbeit mit internationalen Forschungspartnern und dem Forschungszentrum Jülich.

Skills

Deutschkenntnisse C1
Englisch sicher
Teamarbeit

Education

Masterabschluss Informatik
Masterabschluss Mathematik
Masterabschluss Physik
verwandtes Fach

Job description

Die Universität Koblenz steht für gelebte Interdisziplinarität, Innovationskraft und eine dynamische Zukunftsgestaltung. Sie trägt entscheidend zur Entwicklung einer starken Wissenschafts- und Wirtschaftsregion bei und ist zugleich international sichtbar und vernetzt. Ihre Forschenden widmen sich zentralen, gesellschaftlich relevanten Fragestellungen aus den vier Profilbereichen Bildung, Informatik, Kultur und Vermittlung sowie Material und Umwelt. Rund 9.800 Studierende nutzen ein hochwertiges, flexibel gestaltbares Studienangebot. Ihren Mitarbeitenden bietet die Universität attraktive Rahmenbedingungen. Werden Sie Teil unseres Teams und gestalten Sie die weitere Entwicklung mit!

Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt befristet in Vollzeit****eine/n wiss.Mitarbeiterin/ wiss. Mitarbeiter (m/w/d)****fürdas Institut für Computervisualistik; Computer Vision; FB 4: Informatik

Die Beschäftigung erfolgt im Umfang von 100% einer Vollzeitbeschäftigung (derzeit 39,0 Stunden/Woche) und ist für die Dauer von drei Jahren befristet. Die befristete Einstellung erfolgt auf der Grundlage der Regelungen des Gesetzes über befristete Arbeitsverträge in der Wissenschaft (WissZeitVG). Die wissenschaftliche Weiterqualifizierung (Promotion) ist Teil der Dienstaufgabe und wird nachdrücklich unterstützt. Die Lehrverpflichtung beträgt 4 SWS und richtet sich nach den Bestimmungen der HLehrVO. Die Stelle ist grundsätzlich teilbar.

Die Arbeitsgruppe „Computer Vision“ an der Universität Koblenz (https://uni-ko.de/vision) erforscht Methoden und Prinzipien zur Analyse von Bilddaten. Kern unserer Arbeit ist die Entwicklung moderner KI-Verfahren: von tiefen neuronalen Netzen über generative Modelle bis hin zu Foundation Models. An der Schnittstelle von KI, Supercomputing und Gehirn ist die Arbeitsgruppe eng mit dem Forschungszentrum Jülich und dem Netzwerk „Helmholtz AI“ vernetzt und erschließt mit internationalen Partnern anspruchsvolle Bilddaten – bis hin zum Einsatz von Hochleistungsrechnern und dem Aufbau nachhaltiger Dateninfrastrukturen.

Ihr Aufgabenbereich

Sie entwickeln Verfahren, die Struktur und Bedeutung aus faszinierenden Bilddaten in Wissenschaft, Medizin, Robotik und Industrie gewinnen. Als Teil der neuen Forschungsgruppe arbeiten Sie in einem unserer Themengebiete und entwickeln daraus Ihren eigenen Schwerpunkt:

  • Erkennung und Segmentierung von Objekten – Strukturen finden, wo Annotationen rar und Bildinhalte mehrdeutig sind
  • 3D-Modellierung aus Bildserien und Tiefensensorik – von mehrfachen Ansichten zu konsistenter 3D-Repräsentation
  • Analyse von Texturen in Geweben und Materialien – Strukturen erfassen, die nicht als Objekt sichtbar werden
  • Biologisch inspirierte Bildanalyse – Prinzipien der visuellen Verarbeitung im Gehirn in lernende KI-Modelle übersetzen
Ihr Profil

Sie verfügen über ein abgeschlossenes Master-Studium an einer Universität oder vergleichbaren Hochschule in Informatik,Mathematik, Physik oder einem verwandten Fach.

Da Sie deutschsprachige Lehrveranstaltungen durchführen, sind Deutschkenntnisse auf mindestens C1-Nieveau unabdingbar. Sie besitzen methodische Vorkenntnisse und sichtbares Interesse an den Themengebieten der Arbeitsgruppe, arbeiten selbständig und sind offen für interdisziplinäre Zusammenarbeit im Team. In Englisch kommunizieren Sie sicher in Wort und Schrift.

Wir bieten
  • eine strukturiert betreute Promotion mit eigenem Thema und der Möglichkeit zur Teilnahme an Konferenzen
  • kurze Wege, direkte Betreuung und Zugang zu internationalen Forschungspartnern
  • Vergütung nach Entgeltgruppe 13 TV-L sowie die im öffentlichen Dienst üblichen Sozialleistungen gemäß TV-L (Jahressonderzahlung, Altersvorsorge VBL)
  • Vereinbarkeit von Familie und Beruf, flexible Arbeitszeiten
  • Ein vielfältiges Sportprogramm mit gesundheitsfördernden Angeboten

Die Universität Koblenz begrüßt Bewerbungen aller Altersgruppen, unabhängig von Geschlechtsidentität, Behinderung, ethnischem oder kulturellem Hintergrund, Religion, Weltanschauung oder sexueller Orientierung. Wir streben eine Erhöhung des Frauenanteils an und sind daher an Bewerbungen von Frauen besonders interessiert. Sie werden bei gleichwertiger Eignung und Befähigung im Falle einer Unterrepräsentanz bevorzugt berücksichtigt. Schwerbehinderte Menschen werden bei sonst gleicher fachlicher und persönlicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

Für weitere Auskünfte steht Ihnen Herr Prof. Dr. Dickscheid zur Verfügung (dickscheid@uni-koblenz.de, Tel. 0261 287-2772).

Antrag bis zum 09.11.2026

Wir versenden keine Eingangsbestätigungen. Nach Abschluss des Verfahrens werden die Bewerbungsunterlagen datenschutzkonform vernichtet.

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