Werkstudent/Praktikant (m/w/d) LLM & KI-Plattform

KI Group

Bad Homburg vor der Höhe

Hybrid

EUR 85,000 - 120,000

Full time

7 days ago
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Benefits offered by this job

Flexible Arbeitszeiten
Mobiles Arbeiten
JobRad
JobTicket
Corporate Benefits

Job summary

KI.PIE Group in Deutschland sucht eine/n LLM Application Engineer / Senior Software Engineer, der/die die LLM-Plattform eigenverantwortlich von PoC bis Produktion aufbaut und zwei Tracks verantwortet: interne Tools und Kundenprodukte.

Schwerpunkt liegt auf Anwendungsbau über Foundation Models, Retreival-Backend, Embedding-Pipeline, API-Design sowie der Integration von LLM-APIs in Kundensysteme. Sie arbeiten an Features wie Conversational Analyst, semantischer Suche und intelligentem Alert-Feed.

Qualifications

  • Abschluss oder laufendes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder verwandtem Studium.
  • Erfahrung mit RAG-Pipelines in Produktion – Vector DB, Retrieval, Chunking, Evaluation/Grounding.
  • LLM-Frameworks – LangChain/LlamaIndex für Orchestrierung, Chains/Agents, Tool-Use.
  • LLM-Application-Engineering – Prompt-/Context-Engineering, Function-Calling, Agenten-Architekturen.
  • Backend-Development – Node/Python, saubere Services, Async, API-Design, Datenmodellierung.
  • Frontend – React/TypeScript, nutzbare Oberflächen für KI-Features bauen.
  • Daten-Pipelines – Ingestion, Normalisierung, Embeddings aus strukturierten Quellen.
  • MCP (Model Context Protocol) kennen und anwenden.
  • Leidenschaft für KI-natürliche Schnittstellen.

Responsibilities

  • Aufbau der LLM-Plattform-Schicht: Retrieval-Backend, Embedding-Pipeline, API-Design.
  • Integration von LLM-APIs (OpenAI, Anthropic, Mistral) in interne und Kundensysteme.
  • Entwicklung von KI-Features: Conversational Analyst, semantische Suche, intelligenter Alert-Feed.
  • Implementierung von Agenten-Architekturen und MCP-Schnittstellen für Enterprise-Anbindung.
  • Mitarbeit bei Prototypen und Proof-of-Concepts neuer KI-Anwendungsfälle.

Skills

RAG-Pipelines
LangChain/LlamaIndex
Agenten-Architekturen
Backend Node/Python
API-Design
React/TypeScript
Datenmodellierung
MCP (Model Context Protocol)
KI-nat. Schnittstellen

Education

Abschluss Informatik/Data Science

Tools

OpenAI API
Anthropic API
Mistral

Job description

Aufgaben:

Der Kontext: Die KIPIE Group ist ein etabliertes B2B-Medien- und Datenunternehmen für dieIn der Rolle als LLM Application Engineer / Senior Software Engineer übernimmst Du eine zentrale Aufgabe in unserem Dev-Team. Du baust die gemeinsame LLM-Plattform eigenverantwortlich auf - vom PoC bis zur Produktion - und verantwortest zwei Tracks: interne Tools und Kundenprodukte. Dein Schwerpunkt liegt auf dem Anwendungsbau über Foundation Models: RAG, Agents, LangChain/LlamaIndex, Orchestrierung, Prompt-Engineering und Produktintegration.

  • Aufbau der LLM-Plattform-Schicht: Retrieval-Backend, Embedding-Pipeline, API-Design
  • Integration von LLM-APIs (OpenAI, Anthropic, Mistral u. a.) in interne und Kundensysteme
  • Entwicklung von KI-Features: Conversational Analyst, semantische Suche, intelligenter Alert-Feed
  • Implementierung von Agenten-Architekturen und MCP-Schnittstellen für Enterprise-Anbindung
  • Mitarbeit bei der Entwicklung von Prototypen und Proof-of-Concepts für neue KI-Anwendungsfälle
Qualifikation:

Absolventen oder Studierende der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eines verwandten Studiengangs

  • Erfahrung mitRAG-Pipelines in Produktion - Vector DB, Retrieval, Chunking, Evaluation/Grounding
  • LLM-Frameworks - LangChain / LlamaIndex (o. ä.) für Orchestrierung, Chains/Agents, Tool-Use
  • LLM-Application-Engineering - Prompt-/Context-Engineering, Function-Calling, Agenten-ArchitekturenBackend - Node/Python (o. ä.), saubere Services, Async, API-Design, Datenmodellierung
  • Frontend - React / TypeScript, baut nutzbare Oberflächen für die KI-Features selbstDaten-Pipelines - Ingestion, Normalisierung, Embeddings über strukturierte und halb-strukturierte Quellen
  • MCP (Model Context Protocol)
  • Leidenschaftlicher Umgang mit KI-nativen Schnittstellen
Wir bieten:
  • Mitarbeit in einem kleinen, engagierten und internationalen Team
  • Eigenverantwortliches Arbeiten mit Raum für Ideen und Weiterentwicklung
  • Gestaltungspotenzial in einem digital wachsenden Umfeld
  • Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
  • Flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege
  • Regelmäßige Teamevents, mindestens 1x pro Quartal
  • JobRad, JobAuto & JobTicket
  • Corporate Benefits bei Technik, Multimedia, Reisen, Events und Co
Über Uns:

Intelligence und ein zentraler Wachstumshebel der nächsten JahreDie KI.PIE Group steht für datengetriebene Markt- und Entscheidungsintelligenz in einem dynamischen Umfeld.Was vor über 50 Jahren als Fachinformationsdienst für die Kunststoffbranche (KI - Kunststoff Information) begann, ist heute ein Technologieunternehmen für datenbasierte Business Intelligence Lösungen : Wir verbinden journalistische Kompetenz und Branchenexpertise mit Softwareentwicklung und Datenanalyse für nationale, Europäische und internationale Kunden.Unsere Plattformen liefern Echtzeitdaten, Preisindizes und Analysen für Entscheider in der Kunststoff-, Chemie-, Automobil- und Pharmaindustrie - und darüber hinaus. Ob Commodity Prices, Supply Chains, Freight Rates oder Energie- und Rohstoffmärkte - wir übersetzen komplexe Daten in verständliche, vergleichbare und handlungsrelevante Insights.Mit unserem Mix aus SaaS, Data Intelligence und Fachjournalismus schaffen wir die Grundlage für faktenbasierte Entscheidungen entlang globaler Wertschöpfungsketten. Unsere Abonnementprodukte, APIs und digitalen Dashboards zählen heute zu den führenden Informationslösungen in Europa für alle, die Märkte verstehen und gestalten wollen.

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